Мережеві структури та системи: ІIІ. Ієрархії та мережі
The basic principles of the formation of system hierarchies and complex systems with a hierarchical network structure are analyzed. The flow adjacency matrix for a complex hierarchical network system is determined, which allows us to investigate the functional features of the system, linking them wi...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/122265 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-122265 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
complex network network system flow hierarchy model evaluation association conglomerate system environment сложная сеть сетевая система поток иерархия модель оценивание ассоциация конгломерат системная среда складна мережа мережева система потік ієрархія модель оцінювання асоціація конгломерат системне середовище |
| spellingShingle |
complex network network system flow hierarchy model evaluation association conglomerate system environment сложная сеть сетевая система поток иерархия модель оценивание ассоциация конгломерат системная среда складна мережа мережева система потік ієрархія модель оцінювання асоціація конгломерат системне середовище Polishchuk, O. D. Yadzhak, M. S. Мережеві структури та системи: ІIІ. Ієрархії та мережі |
| topic_facet |
complex network network system flow hierarchy model evaluation association conglomerate system environment сложная сеть сетевая система поток иерархия модель оценивание ассоциация конгломерат системная среда складна мережа мережева система потік ієрархія модель оцінювання асоціація конгломерат системне середовище |
| format |
Article |
| author |
Polishchuk, O. D. Yadzhak, M. S. |
| author_facet |
Polishchuk, O. D. Yadzhak, M. S. |
| author_sort |
Polishchuk, O. D. |
| title |
Мережеві структури та системи: ІIІ. Ієрархії та мережі |
| title_short |
Мережеві структури та системи: ІIІ. Ієрархії та мережі |
| title_full |
Мережеві структури та системи: ІIІ. Ієрархії та мережі |
| title_fullStr |
Мережеві структури та системи: ІIІ. Ієрархії та мережі |
| title_full_unstemmed |
Мережеві структури та системи: ІIІ. Ієрархії та мережі |
| title_sort |
мережеві структури та системи: іiі. ієрархії та мережі |
| title_alt |
Network structures and systems: III. Hierarchies and networks Сетевые структуры и системы: ІII. Иерархии и сети |
| description |
The basic principles of the formation of system hierarchies and complex systems with a hierarchical network structure are analyzed. The flow adjacency matrix for a complex hierarchical network system is determined, which allows us to investigate the functional features of the system, linking them with the components of the structure. The notion of the flow core is introduced, which allows us to construct simplified models of a system of a smaller dimension with simultaneous monitoring of the quantitative measure of maintaining their adequacy. The principles of formation of information and evaluation models of complex hierarchical network systems with consideration of the priority of their components and the level of fullness of data are proposed. The main advantage of the evaluation models is the smaller amounts of information that are much easier to analyze and allow us to timely locate the most threatening components of the system. For the study of heterogeneous inter-system interactions, the notions of association, conglomerate and system environment are introduced, which allow us to analyze the nature and effects of inter-system influences of different types. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/122265 |
| work_keys_str_mv |
AT polishchukod networkstructuresandsystemsiiihierarchiesandnetworks AT yadzhakms networkstructuresandsystemsiiihierarchiesandnetworks AT polishchukod setevyestrukturyisistemyíiiierarhiiiseti AT yadzhakms setevyestrukturyisistemyíiiierarhiiiseti AT polishchukod mereževístrukturitasistemiíiííêrarhíítamereží AT yadzhakms mereževístrukturitasistemiíiííêrarhíítamereží |
| first_indexed |
2024-04-08T15:06:03Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:06:03Z |
| _version_ |
1795779475484442624 |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1222652019-04-26T15:57:21Z Network structures and systems: III. Hierarchies and networks Сетевые структуры и системы: ІII. Иерархии и сети Мережеві структури та системи: ІIІ. Ієрархії та мережі Polishchuk, O. D. Yadzhak, M. S. complex network network system flow hierarchy model evaluation association conglomerate system environment сложная сеть сетевая система поток иерархия модель оценивание ассоциация конгломерат системная среда складна мережа мережева система потік ієрархія модель оцінювання асоціація конгломерат системне середовище The basic principles of the formation of system hierarchies and complex systems with a hierarchical network structure are analyzed. The flow adjacency matrix for a complex hierarchical network system is determined, which allows us to investigate the functional features of the system, linking them with the components of the structure. The notion of the flow core is introduced, which allows us to construct simplified models of a system of a smaller dimension with simultaneous monitoring of the quantitative measure of maintaining their adequacy. The principles of formation of information and evaluation models of complex hierarchical network systems with consideration of the priority of their components and the level of fullness of data are proposed. The main advantage of the evaluation models is the smaller amounts of information that are much easier to analyze and allow us to timely locate the most threatening components of the system. For the study of heterogeneous inter-system interactions, the notions of association, conglomerate and system environment are introduced, which allow us to analyze the nature and effects of inter-system influences of different types. Проанализированы основные принципы формирования системных иерархий и сложных систем с иерархически-сетевой структурой. Определена потоковая матрица смежности сложной иерархически-сетевой системы, позволяющая исследовать функциональные особенности системы, связывая их с составляющими структуры. Введено понятие потоковой сердцевины, дающее возможность строить упрощенные модели системы меньшей размерности, одновременно отслеживая количественную меру сохранения ее адекватности. Предложены принципы формирования информационных моделей и моделей оценивания сложных иерархически-сетевых систем с учетом приоритетности их составляющих и уровня наполненности данными. Основным преимуществом моделей оценивания являются на порядки меньшие объемы информации, которые существенно легче поддаются анализу и позволяют оперативно локализировать наиболее рискованные составляющие системы. Для исследования разнородных межсистемных взаимодействий введены понятия ассоциации, конгломерата и системной среды, позволяющие анализировать характер и последствия межсистемных воздействий различных типов. Проаналізовано основні принципи формування системних ієрархій та складних систем з ієрархічно-мережевою структурою. Визначено потокову матрицю суміжності складної ієрархічно-мережевої системи, яка дозволяє до-сліджувати функціональні особливості системи, пов’язуючи їх зі складовими структури. Уведено поняття потокової серцевини, яка дає можливість будувати спрощені моделі системи меншої розмірності, одночасно відстежуючи кількісну міру збереження її адекватності. Запропоновано принципи формування інформаційних моделей та моделей оцінювання складних ієрархічно-мережевих систем з урахуванням пріоритетності їх складових та рівня наповненості даними. Основною перевагою моделей оцінювання є на порядки менші обсяги інформації, які значно легше піддаються аналізу та дозволяють оперативно локалізувати найбільш ризиковані складові системи. Для дослідження різнорідних міжсистемних взаємодій уведено поняття асоціації, конгломерату і системного середовища, які дають змогу аналізувати характер та наслідки міжсистемних впливів різних типів. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018-12-18 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/122265 10.20535/SRIT.2308-8893.2018.4.07 System research and information technologies; No. 4 (2018); 82-95 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2018); 82-95 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2018); 82-95 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/122265/151394 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |