Buchumschlag

Огляд методів сегментації медичних зображень

This article provides an overview of the modern medical image segmentation methods. The most popular methods such as multi-atlas based methods and deep learning approach are considered in more details. In addition, this article overviews different steps of the multi-atlas based methods (MAS) in deta...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2018
Hauptverfasser:	Chapaliuk, Bohdan V., Zaychenko, Yuriy P.
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018
Schlagworte:	сегментація медичних зображень багато-атласні методи глибинне навчання
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/126679
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

Інтерактивна система підтримання прийняття рішень для сегментації раку легенів
von: Sydorskyi, Volodymyr
Veröffentlicht: (2024)

Шляхи підвищення ефективності сучасних методів матування зображень
von: Луп’як, Дмитро Дмитрович, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
von: Naderan, Maryam
Veröffentlicht: (2021)

Створення віртуальних медичних приладів в середовищі NI LABVIEW
von: Кулик, Анатолій Ярославович, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Методи сегментації оптичних зображень очного дна
von: Андрікевич, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
von: Мамута, М. С., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
von: Кобасяр, М.І., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Визначення вагових коефіцієнтів для сегментації зображень структури матеріалів за мінімальним перерізом графа
von: Косаревич, Р.Я., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення
von: Кожем'яко, Андрій Вікторович, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
von: Chaudhari, Shilpa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Системний аналіз та модель ідентифікації хвороби на основі медичних зображень
von: Ушенко, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників
von: Лесик, В.О., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Гібридна згорткова мережа для оброблення медичних зображень та виявлення раку молочної залози
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Діагностика медичних зображень пухлин головного мозку з використанням гібридних згорткових нейронечітких мереж
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Особливості використання EXPLAINABLE AI у біомедичній обробці зображень: прозорість та інтерпретованість моделей
von: Пилипець, Ю.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Метод сегментації зображень на основі нечітких чисел
von: Давидов, О.П.
Veröffentlicht: (2016)

Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

МЕТОД АВТОМАТИЧНОГО ВИЗНАЧЕННЯ СЕГМЕНТАЦІЙНОГО ПОРОГУ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ ПРОГНОЗУВАННЯ ПАРАМЕТРІВ ЗОБРАЖЕНЬ
von: Павлов, С. В., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Метод сегментації зображень ОКТ з допомогою згорткової нейромережі
von: Щербатюк, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАЛЬНОЇ КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ
von: Черненко, П.О., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
von: Tkachenko, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Натурні 3D–моделі як ефективний інструмент для відпрацювання навичок риноендоскопічних втручань
von: Сокольцов, А.О., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Методи поліпшення точності діагностики деменції за допомогою скорочення розмірності ознак
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Нейроподібні методи ущільнення зображень
von: Майданюк, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Огляд методів виявлення та відстеження лабораторних тварин
von: Shvandt, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Пошук образів за силуетами яскравості зображень
von: Мельник, Р.А., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Метод і алгоритми сегментації біомедичних зображень на основі попередніх розміток
von: Батько, Ю.М.
Veröffentlicht: (2010)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
von: Литвин, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)