Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією

Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією

Theoretical concepts are considered concerning design and adaptive setting of output coordinates of prognostication functions of dynamic processes, which are represented as time series mathematical models under discretization of the input disturbances with small periods of sampling and output coordi...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Romanenko, V. D.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127317
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозиторії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-127317
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1273172018-04-11T11:11:24Z Design and adaptive setting of dynamic process prognostication functions in variables gains for models with multirate discretization Синтез и адаптивная настройка функций прогнозирования динамических процессов в приращениях переменных для моделей с разнотемповой дискретизацией Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією Romanenko, V. D. Theoretical concepts are considered concerning design and adaptive setting of output coordinates of prognostication functions of dynamic processes, which are represented as time series mathematical models under discretization of the input disturbances with small periods of sampling and output coordinates with large ones. The input disturbances are nonmeasurable and have the mean value differing from zero in the time intervals conforming to the process inertia. The designed prognostication function is represented in the form of input coordinates gains and control responses under discretizationt of them with large periods of sampling. Рассмотрены теоретические положения проектирования и адаптивной настройки функций прогнозирования выходных координат динамических процессов в виде математических моделей временных рядов при дискретизации входных возмущений с малыми периодами квантования, а выходных координат и управляющих воздействий — с большими. Входные возмущения имеют среднее значение, отличное от нуля на промежутках времени, сравнимых с инерционностью процесса, и являются неизмеряемыми. Разработанная функция прогнозирования представлена в приращениях измеряемых выходных координат и управляющих воздействий при дискретизации их с большим периодом квантования. Розглянуто теоретичні положення проектування та адаптивного настроювання функцій прогнозування вихідних координат динамічних процесів, які представлені математичними моделями часових рядів при дискретизації вхідних збурень з малими періодами квантування, а вихідних координат і керуючих впливів — з великими. Вхідні збурення мають середнє значення, відмінне від нуля на проміжках часу, порівнюваних з інерційністю процеса і є такими, що не вимірюються. Розроблену функцію прогнозування подано у вигляді приросту вихідних координат і керуючих впливів при дискретизації їх великим періодом квантування. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018-03-29 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127317 System research and information technologies; No. 4 (2007); 15-25 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2007); 15-25 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2007); 15-25 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127317/122077 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Romanenko, V. D.
spellingShingle Romanenko, V. D.
Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією
author_facet Romanenko, V. D.
author_sort Romanenko, V. D.
title Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією
title_short Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією
title_full Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією
title_fullStr Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією
title_full_unstemmed Синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією
title_sort синтез і адаптивне настроювання функцій прогнозування динамічних процесів у приростах змінних для моделей з різнотемповою дискретизацією
title_alt Design and adaptive setting of dynamic process prognostication functions in variables gains for models with multirate discretization
Синтез и адаптивная настройка функций прогнозирования динамических процессов в приращениях переменных для моделей с разнотемповой дискретизацией
description Theoretical concepts are considered concerning design and adaptive setting of output coordinates of prognostication functions of dynamic processes, which are represented as time series mathematical models under discretization of the input disturbances with small periods of sampling and output coordinates with large ones. The input disturbances are nonmeasurable and have the mean value differing from zero in the time intervals conforming to the process inertia. The designed prognostication function is represented in the form of input coordinates gains and control responses under discretizationt of them with large periods of sampling.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2018
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127317
work_keys_str_mv AT romanenkovd designandadaptivesettingofdynamicprocessprognosticationfunctionsinvariablesgainsformodelswithmultiratediscretization
AT romanenkovd sinteziadaptivnaânastrojkafunkcijprognozirovaniâdinamičeskihprocessovvpriraŝeniâhperemennyhdlâmodelejsraznotempovojdiskretizaciej
AT romanenkovd sintezíadaptivnenastroûvannâfunkcíjprognozuvannâdinamíčnihprocesívuprirostahzmínnihdlâmodelejzríznotempovoûdiskretizacíêû
first_indexed 2024-04-08T15:06:06Z
last_indexed 2024-04-08T15:06:06Z
_version_ 1795779478269460480

Схожі ресурси