Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними
The Fuzzy GMDH is extended for the case of fuzzy input data given in the form of uncertainty intervals. The mathematical model of this problem was constructed and the corresponding algorithm suggested: so called FGMDH with fuzzy inputs. The experimental investigations of the suggested algorithm were...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2018
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127319 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-127319 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1273192018-04-11T11:11:24Z Fuzzy group method of data handling with fuzzy inputs Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними Zaychenko, Yu. P. The Fuzzy GMDH is extended for the case of fuzzy input data given in the form of uncertainty intervals. The mathematical model of this problem was constructed and the corresponding algorithm suggested: so called FGMDH with fuzzy inputs. The experimental investigations of the suggested algorithm were carried put and their results are presented for the problem of stock exchange forecasting. Предложено развитие нечеткого метода группового учета аргументов (НМГУA) для случая, когда входные переменные заданы нечетко в виде интервалов неопределенности. Построена математическая модель задачи нахождения оптимальной модели при нечетких исходных данных. Предложен алгоритм НМГУА с нечеткими входами. Приведены результаты экспериментальных исследований этого алгоритма в задаче прогнозирования на фондовом рынке. Запропоновано розвиток нечіткого методу групового урахування аргументів (НМГУА) для випадку, коли вхідні змінні задані нечітко у вигляді інтервалів невизначеності. Побудовано математичну модель задачі знаходження оптимальної моделі за нечітких вихідних даних. Запропоновано алгоритм НМГУА із нечіткими входами. Наведено результати експериментальних досліджень цього алгоритму в задачі прогнозування на фондовому ринку. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018-03-29 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127319 System research and information technologies; No. 4 (2007); 40-57 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2007); 40-57 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2007); 40-57 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127319/122079 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Zaychenko, Yu. P. |
| spellingShingle |
Zaychenko, Yu. P. Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними |
| author_facet |
Zaychenko, Yu. P. |
| author_sort |
Zaychenko, Yu. P. |
| title |
Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними |
| title_short |
Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними |
| title_full |
Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними |
| title_fullStr |
Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними |
| title_full_unstemmed |
Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними |
| title_sort |
нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними |
| title_alt |
Fuzzy group method of data handling with fuzzy inputs Нечеткий метод группового учета аргументов при неопределенных входных данных |
| description |
The Fuzzy GMDH is extended for the case of fuzzy input data given in the form of uncertainty intervals. The mathematical model of this problem was constructed and the corresponding algorithm suggested: so called FGMDH with fuzzy inputs. The experimental investigations of the suggested algorithm were carried put and their results are presented for the problem of stock exchange forecasting. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127319 |
| work_keys_str_mv |
AT zaychenkoyup fuzzygroupmethodofdatahandlingwithfuzzyinputs AT zaychenkoyup nečetkijmetodgruppovogoučetaargumentovprineopredelennyhvhodnyhdannyh AT zaychenkoyup nečítkijmetodgrupovogourahuvannâargumentívzaneviznačenimivhídnimidanimi |
| first_indexed |
2024-04-08T15:06:06Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:06:06Z |
| _version_ |
1795779478850371584 |