Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань

A mathematical model of the system of accumulation and dissipation of knowledge based on the principles of interdisciplinary interaction is proposed. Critical points and stages of the dissipation process are identified. The phenomenon of motivated formation in human brain of residual knowledge as an...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автор: Yasinsky, V. V.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127646
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
_version_ 1856543347452149760
author Yasinsky, V. V.
author_facet Yasinsky, V. V.
author_sort Yasinsky, V. V.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2018-04-11T11:11:15Z
description A mathematical model of the system of accumulation and dissipation of knowledge based on the principles of interdisciplinary interaction is proposed. Critical points and stages of the dissipation process are identified. The phenomenon of motivated formation in human brain of residual knowledge as an ordered stable information structure is established on the basis of the analysis of system experimental researches for the asymptotics of knowledge dissipation process. It is shown that the mean value of the residual knowledge volume is invariant with respect to any of the parameters of knowledge accumulation/dissipation processes and is equal to the smaller of the two volumes obtained from the "golden cut" of the most possible level of the knowledge prescribed by the current standards of education.
first_indexed 2025-07-17T10:23:39Z
format Article
id journaliasakpiua-article-127646
institution System research and information technologies
language Ukrainian
last_indexed 2025-07-17T10:23:39Z
publishDate 2018
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1276462018-04-11T11:11:15Z System modelling of processes of accumulation and dissipation of knowledge Системное моделирование процессов накопления и диссипации знаний Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань Yasinsky, V. V. A mathematical model of the system of accumulation and dissipation of knowledge based on the principles of interdisciplinary interaction is proposed. Critical points and stages of the dissipation process are identified. The phenomenon of motivated formation in human brain of residual knowledge as an ordered stable information structure is established on the basis of the analysis of system experimental researches for the asymptotics of knowledge dissipation process. It is shown that the mean value of the residual knowledge volume is invariant with respect to any of the parameters of knowledge accumulation/dissipation processes and is equal to the smaller of the two volumes obtained from the "golden cut" of the most possible level of the knowledge prescribed by the current standards of education. Предлагается математическая модель процессов системного накопления и диссипации знаний, базирующаяся на принципе междисциплинарного взаимовлияния. Идентифицированы критические точки и стадии процесса диссипации. На основе анализа результатов системных экспериментальных исследований асимптотики процесса диссипации знаний выявлен феномен мотивированного формирования человеческим мозгом остаточных знаний как некоторой упорядоченной устойчивой информационной структуры. Установлено, что среднее значение объема остаточных знаний является инвариантным относительно всех параметров процессов накопления и диссипации знаний и равно меньшему из двух объемов, полученных "золотым сечением" некоторого максимально возможного объема знаний, установленного определенными образовательными стандартами. Запропоновано математичну модель процесів системного накопичення та дисипації знань, в основу якої покладено принцип міждисциплінарного взаємовпливу. Ідентифіковано критичні точки та стадії процесу дисипації. На основі аналізу результатів системних експериментальних досліджень асимптотики процесу дисипації знань виявлено феномен мотивованого формування людським мозком залишкових знань як деякої впорядкованої стійкої інформаційної структури. Встановлено, що середнє значення об’єму залишкових знань є інваріантним відносно всіх параметрів процесу накопичення та дисипації знань і дорівнює меншому з двох об’ємів, отриманих "золотим перетином" деякого максимально можливого об’єму знань, встановленого певними освітніми стандартами. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018-04-02 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127646 System research and information technologies; No. 3 (2007); 111-121 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2007); 111-121 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2007); 111-121 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127646/122404 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
spellingShingle Yasinsky, V. V.
Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
title Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
title_alt System modelling of processes of accumulation and dissipation of knowledge
Системное моделирование процессов накопления и диссипации знаний
title_full Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
title_fullStr Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
title_full_unstemmed Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
title_short Системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
title_sort системне моделювання процесів накопичення і дисипації знань
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127646
work_keys_str_mv AT yasinskyvv systemmodellingofprocessesofaccumulationanddissipationofknowledge
AT yasinskyvv sistemnoemodelirovanieprocessovnakopleniâidissipaciiznanij
AT yasinskyvv sistemnemodelûvannâprocesívnakopičennâídisipacííznanʹ