2025-02-24T09:05:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-127962%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T09:05:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22journaliasakpiua-article-127962%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-24T09:05:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-24T09:05:08-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання
A promising class of models, namely, probabilistic models of dependences based on acyclic directed graphs (ADG), primarily of the Bayesian networks, is reviewed. The expressive and cognitive properties of the ADG models, their ability to convey a causal relationship are described. The role and place...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | rus |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2018
|
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127962 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| id |
journaliasakpiua-article-127962 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1279622018-04-11T11:13:01Z Structured statistical models: a tool for cognition and modeling Структурные статистические модели: инструмент познания и моделирования Структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання Andon, P. I. Balabanov, O. S. A promising class of models, namely, probabilistic models of dependences based on acyclic directed graphs (ADG), primarily of the Bayesian networks, is reviewed. The expressive and cognitive properties of the ADG models, their ability to convey a causal relationship are described. The role and place of the Bayesian networks as a tool for analysis and deneralization of empirical data, their relation to logic and induction problem are shown in comparison with other approaches to cognition and model identification. Даны введение и краткий обзор перспективного класса моделей — вероятностных моделей зависимостей на основе ациклических ориентированных графов (АОГ), прежде всего — байесовских сетей. Приведены характеристика выразительных и познавательных возможностей АОГ-моделей, их способности отображать причинно-следственные связи. В сопоставлении с другими подходами к выводу знаний и идентификации моделей показаны роль и место байесовских сетей как инструмента анализа и обобщения эмпирических данных, связь с логикой и проблемой индукции. Надається введення та стислий огляд перспективного класу моделей — ймовірнісних моделей залежностей на основі ациклічних орієнтованих графів (АОГ), передусім — байєсівських мереж. Наведено експресивні та когнітивні можливості АОГ-моделей, їх здатність відображати причинно-наслідкові зв’язки. У співставленні з іншими підходами до виведення знань та ідентифікації моделей показано роль і місце байєсівських мереж як інструменту аналізу та узагальнення емпіричних даних, зв’язок з логікою та проблемою індукції. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2018-04-04 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127962 System research and information technologies; No. 1 (2007); 79-98 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2007); 79-98 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2007); 79-98 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127962/122795 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Andon, P. I. Balabanov, O. S. |
| spellingShingle |
Andon, P. I. Balabanov, O. S. Структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання |
| author_facet |
Andon, P. I. Balabanov, O. S. |
| author_sort |
Andon, P. I. |
| title |
Структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання |
| title_short |
Структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання |
| title_full |
Структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання |
| title_fullStr |
Структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання |
| title_full_unstemmed |
Структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання |
| title_sort |
структурні статистичні моделі: інструмент пізнання та моделювання |
| title_alt |
Structured statistical models: a tool for cognition and modeling Структурные статистические модели: инструмент познания и моделирования |
| description |
A promising class of models, namely, probabilistic models of dependences based on acyclic directed graphs (ADG), primarily of the Bayesian networks, is reviewed. The expressive and cognitive properties of the ADG models, their ability to convey a causal relationship are described. The role and place of the Bayesian networks as a tool for analysis and deneralization of empirical data, their relation to logic and induction problem are shown in comparison with other approaches to cognition and model identification. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/127962 |
| work_keys_str_mv |
AT andonpi structuredstatisticalmodelsatoolforcognitionandmodeling AT balabanovos structuredstatisticalmodelsatoolforcognitionandmodeling AT andonpi strukturnyestatističeskiemodeliinstrumentpoznaniâimodelirovaniâ AT balabanovos strukturnyestatističeskiemodeliinstrumentpoznaniâimodelirovaniâ AT andonpi strukturnístatističnímodelíínstrumentpíznannâtamodelûvannâ AT balabanovos strukturnístatističnímodelíínstrumentpíznannâtamodelûvannâ |
| first_indexed |
2024-04-08T15:06:15Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:06:15Z |
| _version_ |
1795779487720275968 |