Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new obs...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/154654 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-154654 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1546542019-01-18T15:10:28Z Modification of K2 algorithm for adaptation of Bayesian neural network Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі Katerynych, S. A. The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new observations was developed. The К2 network construction batch algorithm was used as a basis of the adaptation algorithm to provide necessary adaptation criteria. Сформулирована задача адаптации байесовской нейронной сети к новым данным. Произведен анализ задачи на соответствие с байесовским подходом с целью получения множества возможных стратегий решения. Для конкретной стратегии предложен алгоритм инкрементной адаптации сети к новым наблюдениям. В его основу положен пакетный алгоритм К2 обучения, на базе которого разработаны критерии, используемые при адаптации. Сформульовано задачу адаптації байєсівської нейронної мережі до нових даних. Проведено аналіз задачі на відповідність до байєсівського підходу з метою отримання множини можливих стратегій розв’язання. Для конкретної стратегії запропоновано алгоритм інкрементної адаптації мережі до нових спостережень. В його основу покладено пакетний алгоритм К2 навчання, на базі якого розроблено критерії, які використовуються при адаптації. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-01-18 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/154654 System research and information technologies; No. 4 (2006); 33-43 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2006); 33-43 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2006); 33-43 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/154654/154258 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Katerynych, S. A. |
| spellingShingle |
Katerynych, S. A. Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі |
| author_facet |
Katerynych, S. A. |
| author_sort |
Katerynych, S. A. |
| title |
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі |
| title_short |
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі |
| title_full |
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі |
| title_fullStr |
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі |
| title_full_unstemmed |
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі |
| title_sort |
модифікація алгоритму навчання к2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі |
| title_alt |
Modification of K2 algorithm for adaptation of Bayesian neural network Модификация алгоритма обучения К2 для задачи адаптации байесовской нейронной сети |
| description |
The problem of Bayesian neural network adaptation to new data was formulated and analyzed in accordance with the Bayesian approach to obtain a set of possible strategies for the problem solution. For concrete strategy, an algorithm for incremental adaptation of the Bayesian neural network to new observations was developed. The К2 network construction batch algorithm was used as a basis of the adaptation algorithm to provide necessary adaptation criteria. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/154654 |
| work_keys_str_mv |
AT katerynychsa modificationofk2algorithmforadaptationofbayesianneuralnetwork AT katerynychsa modifikaciâalgoritmaobučeniâk2dlâzadačiadaptaciibajesovskojnejronnojseti AT katerynychsa modifíkacíâalgoritmunavčannâk2dlâzadačíadaptacííbajêsívsʹkoínejronnoímereží |
| first_indexed |
2024-04-08T15:06:25Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:06:25Z |
| _version_ |
1795779498441965568 |