Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей

Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей

The problem of forming a qualitative training sample for neural networks in forecasting is solved. The possibility of use the hypothesis of λ-compactness at the step of forming an ensemble of recognizable classes is described. An advanced algorithm of forming a qualitative training sample is offered...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Krisilov, V. А., Yudin, S. А., Oleshko, D. M.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/164989
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-164989
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1649892019-04-23T15:44:17Z Using the hypothesis of λ-compactness in the process of forming training sample for forecasting neural network models Использование гипотезы λ-компактности при построении обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей Krisilov, V. А. Yudin, S. А. Oleshko, D. M. The problem of forming a qualitative training sample for neural networks in forecasting is solved. The possibility of use the hypothesis of λ-compactness at the step of forming an ensemble of recognizable classes is described. An advanced algorithm of forming a qualitative training sample is offered on the basis of the mechanisms considered. Решается задача построения качественной обучающей выборки для нейронных сетей в прогнозировании. Описана возможность использования гипотезы λ-компактности на этапе построения множества распознаваемых классов. На основе рассмотренных механизмов предложен усовершенствованный алгоритм построения качественной обучающей выборки. Розв’язується задача побудови якісної навчаючої вибірки для нейронних мереж у прогнозуванні. Описано можливість використання гіпотези λ-компактності на етапі побудови множини класів, що розпізнаються. На основі розглянутих механізмів запропоновано удосконалений алгоритм побудови якісної навчаючої вибірки. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-04-23 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/164989 System research and information technologies; No. 3 (2006); 26-36 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2006); 26-36 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2006); 26-36 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/164989/164031 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Krisilov, V. А.
Yudin, S. А.
Oleshko, D. M.
spellingShingle Krisilov, V. А.
Yudin, S. А.
Oleshko, D. M.
Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей
author_facet Krisilov, V. А.
Yudin, S. А.
Oleshko, D. M.
author_sort Krisilov, V. А.
title Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей
title_short Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей
title_full Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей
title_fullStr Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей
title_full_unstemmed Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей
title_sort використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей
title_alt Using the hypothesis of λ-compactness in the process of forming training sample for forecasting neural network models
Использование гипотезы λ-компактности при построении обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей
description The problem of forming a qualitative training sample for neural networks in forecasting is solved. The possibility of use the hypothesis of λ-compactness at the step of forming an ensemble of recognizable classes is described. An advanced algorithm of forming a qualitative training sample is offered on the basis of the mechanisms considered.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/164989
work_keys_str_mv AT krisilovva usingthehypothesisoflcompactnessintheprocessofformingtrainingsampleforforecastingneuralnetworkmodels
AT yudinsa usingthehypothesisoflcompactnessintheprocessofformingtrainingsampleforforecastingneuralnetworkmodels
AT oleshkodm usingthehypothesisoflcompactnessintheprocessofformingtrainingsampleforforecastingneuralnetworkmodels
AT krisilovva ispolʹzovaniegipotezylkompaktnostipripostroeniiobučaûŝejvyborkidlâprognoziruûŝihnejrosetevyhmodelej
AT yudinsa ispolʹzovaniegipotezylkompaktnostipripostroeniiobučaûŝejvyborkidlâprognoziruûŝihnejrosetevyhmodelej
AT oleshkodm ispolʹzovaniegipotezylkompaktnostipripostroeniiobučaûŝejvyborkidlâprognoziruûŝihnejrosetevyhmodelej
AT krisilovva vikoristannâgípotezilkompaktnostípripobudovínavčaûčoívibírkidlâprognozuûčihnejromereževihmodelej
AT yudinsa vikoristannâgípotezilkompaktnostípripobudovínavčaûčoívibírkidlâprognozuûčihnejromereževihmodelej
AT oleshkodm vikoristannâgípotezilkompaktnostípripobudovínavčaûčoívibírkidlâprognozuûčihnejromereževihmodelej
first_indexed 2024-04-08T15:06:30Z
last_indexed 2024-04-08T15:06:30Z
_version_ 1795779503397535744

Схожі ресурси