Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей
The problem of forming a qualitative training sample for neural networks in forecasting is solved. The possibility of use the hypothesis of λ-compactness at the step of forming an ensemble of recognizable classes is described. An advanced algorithm of forming a qualitative training sample is offered...
Saved in:
| Date: | 2019 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/164989 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543376344612864 |
|---|---|
| author | Krisilov, V. А. Yudin, S. А. Oleshko, D. M. |
| author_facet | Krisilov, V. А. Yudin, S. А. Oleshko, D. M. |
| author_sort | Krisilov, V. А. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2019-04-23T15:44:17Z |
| description | The problem of forming a qualitative training sample for neural networks in forecasting is solved. The possibility of use the hypothesis of λ-compactness at the step of forming an ensemble of recognizable classes is described. An advanced algorithm of forming a qualitative training sample is offered on the basis of the mechanisms considered. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:24:31Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-164989 |
| institution | System research and information technologies |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:24:31Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-1649892019-04-23T15:44:17Z Using the hypothesis of λ-compactness in the process of forming training sample for forecasting neural network models Использование гипотезы λ-компактности при построении обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей Krisilov, V. А. Yudin, S. А. Oleshko, D. M. The problem of forming a qualitative training sample for neural networks in forecasting is solved. The possibility of use the hypothesis of λ-compactness at the step of forming an ensemble of recognizable classes is described. An advanced algorithm of forming a qualitative training sample is offered on the basis of the mechanisms considered. Решается задача построения качественной обучающей выборки для нейронных сетей в прогнозировании. Описана возможность использования гипотезы λ-компактности на этапе построения множества распознаваемых классов. На основе рассмотренных механизмов предложен усовершенствованный алгоритм построения качественной обучающей выборки. Розв’язується задача побудови якісної навчаючої вибірки для нейронних мереж у прогнозуванні. Описано можливість використання гіпотези λ-компактності на етапі побудови множини класів, що розпізнаються. На основі розглянутих механізмів запропоновано удосконалений алгоритм побудови якісної навчаючої вибірки. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-04-23 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/164989 System research and information technologies; No. 3 (2006); 26-36 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2006); 26-36 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2006); 26-36 2308-8893 1681-6048 ru http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/164989/164031 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Krisilov, V. А. Yudin, S. А. Oleshko, D. M. Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей |
| title | Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей |
| title_alt | Using the hypothesis of λ-compactness in the process of forming training sample for forecasting neural network models Использование гипотезы λ-компактности при построении обучающей выборки для прогнозирующих нейросетевых моделей |
| title_full | Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей |
| title_fullStr | Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей |
| title_full_unstemmed | Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей |
| title_short | Використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей |
| title_sort | використання гіпотези λ-компактності при побудові навчаючої вибірки для прогнозуючих нейромережевих моделей |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/164989 |
| work_keys_str_mv | AT krisilovva usingthehypothesisoflcompactnessintheprocessofformingtrainingsampleforforecastingneuralnetworkmodels AT yudinsa usingthehypothesisoflcompactnessintheprocessofformingtrainingsampleforforecastingneuralnetworkmodels AT oleshkodm usingthehypothesisoflcompactnessintheprocessofformingtrainingsampleforforecastingneuralnetworkmodels AT krisilovva ispolʹzovaniegipotezylkompaktnostipripostroeniiobučaûŝejvyborkidlâprognoziruûŝihnejrosetevyhmodelej AT yudinsa ispolʹzovaniegipotezylkompaktnostipripostroeniiobučaûŝejvyborkidlâprognoziruûŝihnejrosetevyhmodelej AT oleshkodm ispolʹzovaniegipotezylkompaktnostipripostroeniiobučaûŝejvyborkidlâprognoziruûŝihnejrosetevyhmodelej AT krisilovva vikoristannâgípotezilkompaktnostípripobudovínavčaûčoívibírkidlâprognozuûčihnejromereževihmodelej AT yudinsa vikoristannâgípotezilkompaktnostípripobudovínavčaûčoívibírkidlâprognozuûčihnejromereževihmodelej AT oleshkodm vikoristannâgípotezilkompaktnostípripobudovínavčaûčoívibírkidlâprognozuûčihnejromereževihmodelej |