Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері
Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such p...
Gespeichert in:
| Datum: | 2019 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165433 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543386133069824 |
|---|---|
| author | Zaychenko, Yu. P. Sevayee, F. Kelestin, Yu. V. |
| author_facet | Zaychenko, Yu. P. Sevayee, F. Kelestin, Yu. V. |
| author_sort | Zaychenko, Yu. P. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2019-04-25T14:46:04Z |
| description | Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such problems is described. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:24:50Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-165433 |
| institution | System research and information technologies |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:24:50Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-1654332019-04-25T14:46:04Z Comparative analysis of fuzzy neural networks efficiency in macroeconomic and financial indexes forecasting Сравнительный анализ еффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері Zaychenko, Yu. P. Sevayee, F. Kelestin, Yu. V. Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such problems is described. Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач. Розглянуто нечіткі нейронні мережі (ННМ) з висновком Мамдані, Цукамото і Сугено. Проведено порівняльні експериментальні дослідження ННМ із різними алгоритмами висновку в задачах макроекономічного та фінансового прогнозування. Визначено найбільш ефективний метод нечіткого висновку для даного класу задач. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-04-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165433 System research and information technologies; No. 1 (2006); 56-70 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2006); 56-70 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2006); 56-70 2308-8893 1681-6048 ru http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165433/164690 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Zaychenko, Yu. P. Sevayee, F. Kelestin, Yu. V. Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері |
| title | Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері |
| title_alt | Comparative analysis of fuzzy neural networks efficiency in macroeconomic and financial indexes forecasting Сравнительный анализ еффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере |
| title_full | Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері |
| title_fullStr | Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері |
| title_full_unstemmed | Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері |
| title_short | Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері |
| title_sort | порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165433 |
| work_keys_str_mv | AT zaychenkoyup comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting AT sevayeef comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting AT kelestinyuv comparativeanalysisoffuzzyneuralnetworksefficiencyinmacroeconomicandfinancialindexesforecasting AT zaychenkoyup sravnitelʹnyjanalizeffektivnostinečetkihnejronnyhsetejvzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovojsfere AT sevayeef sravnitelʹnyjanalizeffektivnostinečetkihnejronnyhsetejvzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovojsfere AT kelestinyuv sravnitelʹnyjanalizeffektivnostinečetkihnejronnyhsetejvzadačahprognozirovaniâvékonomikeifinansovojsfere AT zaychenkoyup porívnâlʹnijanalízefektivnostínečítkihnejronnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíjsferí AT sevayeef porívnâlʹnijanalízefektivnostínečítkihnejronnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíjsferí AT kelestinyuv porívnâlʹnijanalízefektivnostínečítkihnejronnihmerežuzadačahprognozuvannâvekonomícítafínansovíjsferí |