Buchumschlag

Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері

Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such p...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2019
Hauptverfasser:	Zaychenko, Yu. P., Sevayee, F., Kelestin, Yu. V.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Online Zugang:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165433
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	System research and information technologies

Institution

System research and information technologies

Ähnliche Einträge

Дослідження каскадних нео-фаззі нейронних мереж у задачах прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2014)

Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
von: Zaychenko, Yu. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Дослідження ефективності штучних нейронних мереж (ШНМ) різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень
von: Zaychenko, Yu. P., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Діагностика медичних зображень пухлин з використанням гібридних нечітких згорткових нейронних мереж
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Прогнозування використання електроенергії за допомогою нейронних мереж
von: Nikolaev, S. S., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
von: Mytnik, О. Yu., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Порівняльний аналіз методів автоматичної класифікації цифрових модуляцій на основі глибинних нейронних мереж
von: Horbatyi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Порівняльний аналіз методів прогнозування макроекономічних показників України
von: Zaychenko, Yu. P., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
von: Zaychenko, Y. P., et al.
Veröffentlicht: (2019)

ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Basok, B.I., et al.
Veröffentlicht: (2021)

ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ЗІ ЗВОРОТНИМ РОЗПОВСЮДЖЕННЯМ ПОМИЛКИ В ЗАДАЧАХ ЕЛЕКТРОМЕТРІЇ НАФТОГАЗОВИХ СВЕРДЛОВИН
von: MYRONTSOV, M.
Veröffentlicht: (2025)

МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ НА БАЗІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ У ЗАДАЧАХ ПРОФІЛЮВАННЯ ЛАЗЕРНИХ ПРОМЕНІВ
von: Кожем'яко, В. П., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Нечіткий метод індуктивного моделювання в задачах прогнозування макроекономічних показників
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2019)

Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики раку легенів
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Порівняльний аналіз нейро-нечітких систем класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності
von: Petrosyuk, I. M., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Багатокритеріальні задачі прийняття рішень в нечітких умовах
von: Zaychenko, Olena Yu., et al.
Veröffentlicht: (2016)

ДИНАМІЧНА МАРШРУТИЗАЦІЯ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Ямненко, Ю.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Державне регулювання відносин у сфері банкрутства в національній економіці
von: Tamosiuniene, Rima, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Синтез нейронних мереж на основі еволюційної оптимізації
von: Oliinyk, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2015)

КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ АВТОРЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ТА ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
von: Сичова, В.B.
Veröffentlicht: (2023)

Оптимізація архітектури нейронних мереж з урахуванням аугментації даних
von: Фомін, Олександр, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Застосування технології нейронних мереж для аналізу суспільної думки
von: Perevoznyk, Kyrylo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Адаптивна гібридна функція активації для глибоких нейронних мереж
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах
von: Popovych, Bohdan M.
Veröffentlicht: (2017)

Удосконалена чотирьохрівнева методика прогнозування рівнів енергоспоживання з урахуванням структурних зрушень в економіці
von: Maistrenko N.Yu.
Veröffentlicht: (2017)

Середовище моделювання нейронних мереж для розв’язання задачі кластеризації
von: Москаленко, Юрій Володимирович
Veröffentlicht: (2019)

Дослідження двоїстої задачі оптимізації інвестиційного портфеля в нечітких умовах
von: Zaychenko, Yu., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Порівняльний аналіз методів оцінки ризику банкрутства підприємств
von: Zaychenko, Yu. P., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Дослідження адекватності інтервальних нечітких моделей типу 2 в задачах ідентифікації складних об’єктів
von: Kondratenko, Natalia R., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Аналіз використання нейронних мереж для діагностики раку шийки матки по мультиспектральному зображенню
von: Malyshevska, Kateryna M.
Veröffentlicht: (2010)

Прогнозування енергоспоживання для сектора загального державного управління в економіці України до 2040 року
von: Maistrenko N.Yu.
Veröffentlicht: (2022)

Триетапний метод прогнозування рівнів енергоспоживання в економіці з урахуванням регіональних потенціалів енергозбереження
von: Maistrenko N.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Аналіз та синтез мереж з технологією АТМ
von: Zaychenko, H. Yu.
Veröffentlicht: (2019)

Надпровідні гравіметри на основі сучасних наноматеріалів і квантових нейронних мереж
von: Yatsenko, Vitaly, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж
von: Колесницький, О. К., et al.
Veröffentlicht: (2023)