Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері

Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are described and the most efficient algorithm for such p...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2019
Hauptverfasser: Zaychenko, Yu. P., Sevayee, F., Kelestin, Yu. V.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Online Zugang:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165433
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies