Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем

Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем

The problem of determination of optimal distribution of the basic control points is considered, where the inverse Casteljau mapping provides the best approximation of the Bezier-Bernstein polynomial functions by the Bezier curves and surfaces. A number of optimality criteria for the system of basic...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автор: Mytnyk, O. Yu.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165443
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-165443
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1654432019-04-25T14:46:04Z Regularization of the Bezier-Bernstein polynomial functions and its application in the problem of nonlinear system identification Регуляризация полиномиальных функций Безье–Бернштейна и ее применение в задаче идентификации нелинейных систем Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем Mytnyk, O. Yu. The problem of determination of optimal distribution of the basic control points is considered, where the inverse Casteljau mapping provides the best approximation of the Bezier-Bernstein polynomial functions by the Bezier curves and surfaces. A number of optimality criteria for the system of basic control points are introduced, and appropriate estimations are adduced. An evolutional construction method for the inverse Casteljau mapping in the problem of nonlinear dynamic system identification using neurofuzzy models is proposed. Рассматривается задача определения оптимального распределения базовых контрольных точек, на основе которого обратное отображение Кастельжо обеспечивает самое лучшее приближение полиномиальных функций Безье–Бернштейна кривыми и поверхностями Безье. Вводятся критерии оптимальности системы базовых контрольных точек и для них приводятся соответствующие оценки. Предложен эволюционный метод построения оптимального обратного отображения Кастельжо в задаче идентификации нелинейных динамических систем с помощью нечетких нейронных моделей. Розглядається задача визначення оптимального розподілу базових контрольних точок, на основі якого обернене відображення Кастельжо забезпечує найкраще наближення поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна кривими та поверхнями Без’є. Вводяться критерії оптимальності системи базових контрольних точок, і для них наводяться відповідні оцінки. Запропоновано еволюційний метод побудови оптимального оберненого відображення Кастельжо в задачі ідентифікації нелінійних динамічних систем за допомогою нечітких нейронних моделей. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-04-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165443 System research and information technologies; No. 1 (2006); 94-105 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2006); 94-105 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2006); 94-105 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165443/164710 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Mytnyk, O. Yu.
spellingShingle Mytnyk, O. Yu.
Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем
author_facet Mytnyk, O. Yu.
author_sort Mytnyk, O. Yu.
title Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем
title_short Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем
title_full Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем
title_fullStr Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем
title_full_unstemmed Регуляризація поліноміальних функцій Без’є–Бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем
title_sort регуляризація поліноміальних функцій без’є–бернштейна та її застосування в задачі идентифікації нелінійних систем
title_alt Regularization of the Bezier-Bernstein polynomial functions and its application in the problem of nonlinear system identification
Регуляризация полиномиальных функций Безье–Бернштейна и ее применение в задаче идентификации нелинейных систем
description The problem of determination of optimal distribution of the basic control points is considered, where the inverse Casteljau mapping provides the best approximation of the Bezier-Bernstein polynomial functions by the Bezier curves and surfaces. A number of optimality criteria for the system of basic control points are introduced, and appropriate estimations are adduced. An evolutional construction method for the inverse Casteljau mapping in the problem of nonlinear dynamic system identification using neurofuzzy models is proposed.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165443
work_keys_str_mv AT mytnykoyu regularizationofthebezierbernsteinpolynomialfunctionsanditsapplicationintheproblemofnonlinearsystemidentification
AT mytnykoyu regulârizaciâpolinomialʹnyhfunkcijbezʹebernštejnaieeprimenenievzadačeidentifikaciinelinejnyhsistem
AT mytnykoyu regulârizacíâpolínomíalʹnihfunkcíjbezêbernštejnataíízastosuvannâvzadačíidentifíkacíínelíníjnihsistem
first_indexed 2024-04-08T15:06:37Z
last_indexed 2024-04-08T15:06:37Z
_version_ 1795779511585865728

Схожі ресурси