Використання алгоритму просторового навчання штучних нейронних мереж для розпізнавання типу взаємодії нейронів по їх кроскореляційній гістограмі
An algorithm based on two types artificial neural networks (ANNs) is proposed. The first network is an associative ANN while the second network is a Self-Organizing Map of Kohonen. The results for a test set are similar to the performance of our previous expert system algorithm developed with Group...
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автори: | Kovalishyn, V. V., Тетко, L. V. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165656 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
за авторством: Савчук, Т.О., та інші
Опубліковано: (2005) -
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу електромеханічних систем
за авторством: Чабан, А.
Опубліковано: (2008) -
Підвищення роздільної здатності методів геофізичних досліджень свердловин за застосування штучних нейронних мереж
за авторством: Карпенко, О.М., та інші
Опубліковано: (2010) -
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень
за авторством: Zaychenko, Yu. P., та інші
Опубліковано: (2009) -
Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів
за авторством: Чернодуб, А.М.
Опубліковано: (2012)