Використання алгоритму просторового навчання штучних нейронних мереж для розпізнавання типу взаємодії нейронів по їх кроскореляційній гістограмі
An algorithm based on two types artificial neural networks (ANNs) is proposed. The first network is an associative ANN while the second network is a Self-Organizing Map of Kohonen. The results for a test set are similar to the performance of our previous expert system algorithm developed with Group...
Saved in:
| Date: | 2019 |
|---|---|
| Main Authors: | Kovalishyn, V. V., Тетко, L. V. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165656 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
Еволюційне навчання штучних систем
by: Tregubenko, I. B.
Published: (2014)
by: Tregubenko, I. B.
Published: (2014)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025)
ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
by: Basok, B.I., et al.
Published: (2021)
by: Basok, B.I., et al.
Published: (2021)
Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
by: Chetyrbok, P. V.
Published: (2011)
by: Chetyrbok, P. V.
Published: (2011)
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
by: Voronovskiy, et al.
Published: (2007)
by: Voronovskiy, et al.
Published: (2007)
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання
by: Voronovskiy G.K., et al.
Published: (2006)
by: Voronovskiy G.K., et al.
Published: (2006)
ПРО ІНФОРМАЦІЙНУ ІНДЕНТИФІКАЦІЙНУ СИСТЕМУ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЬ ПО ФОТОПОРТРЕТАМ
by: Тофик Гасанага, Кязимов, et al.
Published: (2021)
by: Тофик Гасанага, Кязимов, et al.
Published: (2021)
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах розпізнавання об’єктів електрооптичних зображень
by: Zaychenko, Yu. P., et al.
Published: (2009)
by: Zaychenko, Yu. P., et al.
Published: (2009)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень
by: Bashkov, E. A., et al.
Published: (2019)
by: Bashkov, E. A., et al.
Published: (2019)
Модифікація алгоритму навчання К2 для задачі адаптації байєсівської нейронної мережі
by: Katerynych, S. A.
Published: (2019)
by: Katerynych, S. A.
Published: (2019)
Переваги та недоліки навчання багатошарової нейронної мережі за допомогою генетичного алгоритму
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
by: Ковальчук, М.Л., et al.
Published: (2022)
Дослідження ефективності штучних нейронних мереж (ШНМ) різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері
by: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Published: (2025)
by: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Published: (2025)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
by: Vijayasekaran, G., et al.
Published: (2022)
Оптимізації пошуку шляхів по графу в динамічній задачі комівояжера методом модифікованого мурашиного алгоритму
by: Danchuk, V. D., et al.
Published: (2012)
by: Danchuk, V. D., et al.
Published: (2012)
КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ З ВИКОРИСТАННЯМ АВТОРЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ТА ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
by: Сичова, В.B.
Published: (2023)
by: Сичова, В.B.
Published: (2023)
Аналіз використання нейронних мереж для діагностики раку шийки матки по мультиспектральному зображенню
by: Malyshevska, Kateryna M.
Published: (2010)
by: Malyshevska, Kateryna M.
Published: (2010)
Інформаційні технології у нейрофізіології: класифікація у реальному часі імпульсів нейронів. Огляд проблем і методів
by: Chibirova, O. K., et al.
Published: (2019)
by: Chibirova, O. K., et al.
Published: (2019)
ПОТЕНЦІЙНІ МОЖЛИВОСТІ ПРОСТОРОВОГО РОЗВИТКУ МІСТ І РЕГІОНІВ ВІД УПРОВАДЖЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ БЕЗКОНТАКТНОЇ ОПЛАТИ ОПЛАТИ
by: Kolomytseva, O.V., et al.
Published: (2018)
by: Kolomytseva, O.V., et al.
Published: (2018)
СМОЛОПРОДУКТИВНІСТЬ СОСНИ ЗВИЧАЙНОЇ ІЗ РІЗНИМ ТИПОМ ПРОСТОРОВОГО РОЗМІЩЕННЯ ДЕРЕВ В УМОВАХ МАЛОГО ПОЛІССЯ
by: Osadchuk, L. S.
Published: (2018)
by: Osadchuk, L. S.
Published: (2018)
ОСОБЛИВОСТІ ПРОСТОРОВОГО РОЗПОДІЛУ ПИТОМОЇ ТЕПЛОЄМНОСТІ НАДКРИТИЧНОЇ ВОДИ ПРИ ЇЇ ТЕЧІЇ У ВЕРТИКАЛЬНИХ ГЛАДКИХ ТРУБАХ
by: Fialko, N.М., et al.
Published: (2021)
by: Fialko, N.М., et al.
Published: (2021)
Багатошарова МГУА-нейро-фаззі мережа на основі розширених нечітких нейронів та її використання для онлайн разпізнавання виразів обличчя
by: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Published: (2020)
by: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Published: (2020)
Закономірності просторового розподілу ґрунтів та рослинного покриву балкових систем басейну р. Інгулець. балка “Зелена”
by: Smetana, O.M., et al.
Published: (2009)
by: Smetana, O.M., et al.
Published: (2009)
Про еволюцію рекурентних нейронних систем
by: Abramov, Gennadii, et al.
Published: (2024)
by: Abramov, Gennadii, et al.
Published: (2024)
Розроблення алгоритму прогнозування продуктивності хмарних сервісів
by: Zuev, Denis O., et al.
Published: (2018)
by: Zuev, Denis O., et al.
Published: (2018)
Розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини
by: Яровий, А. А., et al.
Published: (2015)
by: Яровий, А. А., et al.
Published: (2015)
Формування узагальнених паралельних схем алгоритму Флойда-Уоршала
by: Pohorilyi, S. D., et al.
Published: (2010)
by: Pohorilyi, S. D., et al.
Published: (2010)
Динаміка товарної структури штучних соснових деревостанів Слобожанського лісотипологічного району
by: Pasternak, V. P., et al.
Published: (2023)
by: Pasternak, V. P., et al.
Published: (2023)
Специфіка багатопотокового методу реалізації мурашиного алгоритму
by: Пилипюк, Тетяна, et al.
Published: (2025)
by: Пилипюк, Тетяна, et al.
Published: (2025)
ОЦІНКА РОЗДІЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ АЛГОРИТМУ ЛІНІЙНОГО ПЕРЕДБАЧЕННЯ
by: Кичак, В. М., et al.
Published: (2013)
by: Кичак, В. М., et al.
Published: (2013)
ДИНАМІЧНА МАРШРУТИЗАЦІЯ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
by: Ямненко, Ю.С., et al.
Published: (2016)
by: Ямненко, Ю.С., et al.
Published: (2016)
Стан і продуктивність штучних дубових насаджень Лівобережного Лісостепу України
by: Tkach, V. P., et al.
Published: (2022)
by: Tkach, V. P., et al.
Published: (2022)
Ідентифікація змінних параметрів моделі для побудови алгоритму прогнозування
by: Bratus, E. V., et al.
Published: (2015)
by: Bratus, E. V., et al.
Published: (2015)
РОЗРОБКА РОЗПОДІЛЕННОЇ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ АВТОМОБІЛЬНИХ НОМЕРІВ
by: Волкова, Н. П., et al.
Published: (2013)
by: Волкова, Н. П., et al.
Published: (2013)
Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності
by: Bezpalko, Oleksandr S.
Published: (2020)
by: Bezpalko, Oleksandr S.
Published: (2020)
Структура рослинного покриву штучних лісових насаджень Володимирівської дачі
by: Shevchuk, N.J.
Published: (2005)
by: Shevchuk, N.J.
Published: (2005)
ОСОБЛИВОСТІ РОСТУ ТА ФОРМУВАННЯ ШТУЧНИХ ДУБОВИХ НАСАДЖЕНЬ ВЕЛИКОАНАДОЛЬСЬКОГО ЛІСОВОГО МАСИВУ
by: Tkach, V. P., et al.
Published: (2018)
by: Tkach, V. P., et al.
Published: (2018)
Моделі динаміки показників модальних штучних соснових деревостанів Лівобережного Лісостепу України
by: Pasternak, V. P., et al.
Published: (2024)
by: Pasternak, V. P., et al.
Published: (2024)
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
by: Zaychenko, Yu. P., et al.
Published: (2019)
by: Zaychenko, Yu. P., et al.
Published: (2019)
Similar Items
-
Еволюційне навчання штучних систем
by: Tregubenko, I. B.
Published: (2014) -
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
by: Fedin, Serhii, et al.
Published: (2025) -
ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
by: Basok, B.I., et al.
Published: (2021) -
Інваріантність по скалярному критерію розпізнавання образів
by: Chetyrbok, P. V.
Published: (2011) -
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина 2. Управління
by: Voronovskiy, et al.
Published: (2007)