Нечіткий МГУА та його застосування для прогнозування фінансових процесів
This paper is devoted to the investigation and application of the fuzzy inductive modeling method known as Group Method of Data Handling (GMDH) in problems of Data Mining, in particularly its application to solving the forecasting tasks in financial sphere. The advantage of the inductive modeling me...
Gespeichert in:
| Datum: | 2019 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Zaychenko, Yuriy, Zaychenko, Helen |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/168415 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesÄhnliche Einträge
Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Система підтримання прийняття рішень для прогнозування фінансових процесів на основі принципів системного аналізу
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Нечіткий метод індуктивного моделювання в задачах прогнозування макроекономічних показників
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2019)
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2019)
Исследование влияния разбиения выборки данных на точность моделирования по алгоритмам МГУА
von: Кондрашова, Н.В.
Veröffentlicht: (2008)
von: Кондрашова, Н.В.
Veröffentlicht: (2008)
Робастное моделирование по данным наблюдений с применением полиномиального итерационного алгоритма МГУА
von: Аксенова, Т.И.
Veröffentlicht: (2008)
von: Аксенова, Т.И.
Veröffentlicht: (2008)
Исследование эффективности метода доопределения выбора модели в задачах моделирования с применением алгоритмов МГУА
von: Ивахненко, А.Г., et al.
Veröffentlicht: (2008)
von: Ивахненко, А.Г., et al.
Veröffentlicht: (2008)
Застосування методів інтелектуального аналізу даних до розв’язання задач актуарного моделювання та оцінювання фінансових ризиків
von: Dubinina, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Dubinina, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2018)
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2018)
Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ІЄРАРХІЧНА СИСТЕМА БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ РЕЖИМАМИ ДУГОВИХ СТАЛЕПЛАВИЛЬНИХ ПЕЧЕЙ З НЕЧІТКОЮ АДАПТАЦІЄЮ
von: Лозинський , О.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Лозинський , О.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2012)
БАГАТОРІВНЕВА СИСТЕМА БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ РЕЖИМАМИ ТА СТАБІЛІЗАЦІЇ КООРДИНАТ ЕЛЕКТРИЧНОГО РЕЖИМУ ДУГОВОЇ СТАЛЕПЛАВИЛЬНОЇ ПЕЧІ
von: Паранчук, Роман Ярославович, et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Паранчук, Роман Ярославович, et al.
Veröffentlicht: (2012)
Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
von: Shum, Kyryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shum, Kyryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Дослідження ефективності штучних нейронних мереж (ШНМ) різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Обґрунтування економічних та фінансових регуляторів, що використовуються в моделях ІАСПБ
von: Кузнєцова, Л.І., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кузнєцова, Л.І., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Збереження культури і український досвід у західній Канаді
von: Климаш, Р.Б.
Veröffentlicht: (2010)
von: Климаш, Р.Б.
Veröffentlicht: (2010)
Популярна і народна культура: що є в них спільного і розбіжного
von: Медвідський, Б.
Veröffentlicht: (2010)
von: Медвідський, Б.
Veröffentlicht: (2010)
Сучасні прояви традиційної культури слов'ян у Північній Америці
von: Климаш, Р.Б., et al.
Veröffentlicht: (2010)
von: Климаш, Р.Б., et al.
Veröffentlicht: (2010)
Гібридна модель штучного інтелекту інтегрована в ГІС для прогнозування аварій на мережах водопостачання
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Взаємодія моделей з реальними об’єктами як спосіб удосконалення доповненої реальності
von: Bezpalko, Oleksandr
Veröffentlicht: (2020)
von: Bezpalko, Oleksandr
Veröffentlicht: (2020)
Методичний інструментарій для прогнозування основних соціальних макропоказників у бюджетному процесі України
von: Соколик, М.П.
Veröffentlicht: (2013)
von: Соколик, М.П.
Veröffentlicht: (2013)
Багатошарова МГУА-нейро-фаззі мережа на основі розширених нечітких нейронів та її використання для онлайн разпізнавання виразів обличчя
von: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ МАКРОМОДЕЛЮВАННЯ ЯК ОСНОВИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ БАГАТОКВАРТИРНИХ БУДИНКІВ
von: Лежнюк, П.Д., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Лежнюк, П.Д., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Нечіткий фондовий портфель. Дослідження та оптимізація
von: Murga, N. А.
Veröffentlicht: (2010)
von: Murga, N. А.
Veröffentlicht: (2010)
Прогнозування розвитку економіки Хмельницької області в середовищі PowerSim у складі ІАСБП
von: Кузнєцова, Л.І., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кузнєцова, Л.І., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Прогнозування розвитку економіки Кіровоградської області у складі інформаційно-аналітичної системи супроводження бюджетного процесу
von: Білоцерківець, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Білоцерківець, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Прогнозування розвитку економіки Київської області у складі інформаційно-аналітичної системи супроводження бюджетного процесу
von: Білоцерківець, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Білоцерківець, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Побудова та використання моделей гетероскедастических процесів для моделювання і прогнозування фінансових ризиків
von: Demkovsky, A. B.
Veröffentlicht: (2019)
von: Demkovsky, A. B.
Veröffentlicht: (2019)
Побудова та використання моделей гетероскедастичних процесів для моделювання і прогнозування фінансових ризиків
von: Демківський, А.Б.
Veröffentlicht: (2003)
von: Демківський, А.Б.
Veröffentlicht: (2003)
Багатофакторне прогнозування статистичних трендів для задач data science
von: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Застосування методу комплексного прогнозування для визначення перспективного попиту на енергетичні ресурси
von: Kulyk М.M., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Kulyk М.M., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Прогнозування складних процесів у класі моделей векторної авторегресії на основі рекурентно-паралельного алгоритму СОМВІ МГУА
von: Єфіменко, С.М.
Veröffentlicht: (2015)
von: Єфіменко, С.М.
Veröffentlicht: (2015)
Застосування Gretl для побудови багатофакторної моделі короткострокового прогнозування фінансових ресурсів Збройних Сил України
von: Чистик, О.М.
Veröffentlicht: (2015)
von: Чистик, О.М.
Veröffentlicht: (2015)
Застосування системи «Піраміда-V» для розв'язання задач прогнозування розвитку газової галузі України
von: Leshchenko I.Ch., et al.
Veröffentlicht: (2010)
von: Leshchenko I.Ch., et al.
Veröffentlicht: (2010)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Система підтримання прийняття рішень для прогнозування фінансових процесів на основі принципів системного аналізу
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)