Нечіткий МГУА та його застосування для прогнозування фінансових процесів
This paper is devoted to the investigation and application of the fuzzy inductive modeling method known as Group Method of Data Handling (GMDH) in problems of Data Mining, in particularly its application to solving the forecasting tasks in financial sphere. The advantage of the inductive modeling me...
Gespeichert in:
| Datum: | 2019 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Zaychenko, Yuriy, Zaychenko, Helen |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/168415 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesÄhnliche Einträge
Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Система підтримання прийняття рішень для прогнозування фінансових процесів на основі принципів системного аналізу
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Застосування методів інтелектуального аналізу даних до розв’язання задач актуарного моделювання та оцінювання фінансових ризиків
von: Dubinina, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Dubinina, S. V., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ІЄРАРХІЧНА СИСТЕМА БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ РЕЖИМАМИ ДУГОВИХ СТАЛЕПЛАВИЛЬНИХ ПЕЧЕЙ З НЕЧІТКОЮ АДАПТАЦІЄЮ
von: Лозинський , О.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Лозинський , О.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2012)
БАГАТОРІВНЕВА СИСТЕМА БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ РЕЖИМАМИ ТА СТАБІЛІЗАЦІЇ КООРДИНАТ ЕЛЕКТРИЧНОГО РЕЖИМУ ДУГОВОЇ СТАЛЕПЛАВИЛЬНОЇ ПЕЧІ
von: Паранчук, Роман Ярославович, et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Паранчук, Роман Ярославович, et al.
Veröffentlicht: (2012)
Нечіткий метод індуктивного моделювання в задачах прогнозування макроекономічних показників
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2019)
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2019)
Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Zaychenko, Yuriy P., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
von: Shum, Kyryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shum, Kyryl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Взаємодія моделей з реальними об’єктами як спосіб удосконалення доповненої реальності
von: Bezpalko, Oleksandr
Veröffentlicht: (2020)
von: Bezpalko, Oleksandr
Veröffentlicht: (2020)
Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2018)
von: Zaychenko, Yu. P.
Veröffentlicht: (2018)
Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Задачі нечіткого лінійного програмування з двосторонніми обмеженнями і параметрами цільових функцій та обмежень у вигляді нечітких множин
von: Zack, Yuriy A.
Veröffentlicht: (2018)
von: Zack, Yuriy A.
Veröffentlicht: (2018)
СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ЛОКАЛЬНИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ З ДЖЕРЕЛАМИ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ
von: Денисюк, С.П., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Денисюк, С.П., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martjanov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ВИКОРИСТАННЯ БІОПРЕПАРАТІВ ДЛЯ АДАПТАЦІЇ МІКРОРОСЛИН КАРТОПЛІ ДО УМОВ IN VIVO
von: Демчук , І.В., et al.
Veröffentlicht: (2012)
von: Демчук , І.В., et al.
Veröffentlicht: (2012)
МОДЕЛЮВАННЯ ДИФУЗІЙНИХ ПРОЦЕСІВ В НЕОДНОРІДНИХ СЕРЕДОВИЩАХ З М’ЯКИМИ МЕЖАМИ МЕТОДОМ ГІБРИДНОГО ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО ОПЕРАТОРА ЛЕЖАНДРА-ФУР’Є-ЛЕЖАНДРА НА ПОЛЯРНІЙ ОСІ
von: Конет, Іван Михайлович, et al.
Veröffentlicht: (2010)
von: Конет, Іван Михайлович, et al.
Veröffentlicht: (2010)
Багатошарова МГУА-нейро-фаззі мережа на основі розширених нечітких нейронів та її використання для онлайн разпізнавання виразів обличчя
von: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
МЕТОДИЧНЕ ПІДҐРУНТЯ ДЛЯ РОЗРОБЛЕННЯ СИСТЕМИ МОДЕЛЕЙ РОСТУ ТА ПРОДУКТИВНОСТІ ДЕРЕВОСТАНІВ ОСНОВНИХ ЛІСОУТВОРЮВАЛЬНИХ ДЕРЕВНИХ ВИДІВ УКРАЇНИ
von: Lakyda, І. P., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lakyda, І. P., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Дослідження ефективності штучних нейронних мереж (ШНМ) різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Оцінка перспективності інтродукції троянд селекції Девіда Остіна до умов Правобережного Лісостепу України
von: Denysko, Iryna
Veröffentlicht: (2022)
von: Denysko, Iryna
Veröffentlicht: (2022)
СИСТЕМА КЕРУВАННЯ ФІЛЬТРОКОМПЕНСУЮЧИМ ПРИСТРОЄМ З FUZZY-РЕГУЛЯТОРОМ ДРУГОГО ПОРЯДКУ
von: Домнін, І.Ф., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Домнін, І.Ф., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Моделі ризику смертності на основі дерева рішень і ансаблю для госпіталізованих пацієнтів із COVID-19
von: Vyklyuk, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vyklyuk, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Оцінювання кредитних ризиків методами інтелектуального анализу даних
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2017)
ПОБУДОВА МОДЕЛЕЙ ОПТИМАЛЬНОЇ ВЗАЄМОДІЇ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ ТА СИСТЕМ АКУМУЛЮВАННЯ ЕНЕРГІЇ У МЕЖАХ MICROGRID СИСТЕМ
von: Дерев’янко, Д.Г., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Дерев’янко, Д.Г., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ОСОБЛИВОСТІ РОСТУ Й РОЗВИТКУ ХВОЙНИХ ІНТРОДУЦЕНТІВ У ДЕНДРОПАРКАХ ДЕРЖАВНОГО ЗНАЧЕННЯ НА ІВАНО-ФРАНКІВЩИНІ
von: Yatsyk, R. M., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Yatsyk, R. M., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Комплексне оцінювання перспективності впровадження троянд гібридів гультемії, інтродукованих до Національного дендрологічного парку «Софіївка» НАН України
von: Denysko , Iryna
Veröffentlicht: (2025)
von: Denysko , Iryna
Veröffentlicht: (2025)
Оцінка вразливості та можливі шляхи адаптації енергетичного сектора України до зміни клімату
von: Ivanenko N.P., et al.
Veröffentlicht: (2011)
von: Ivanenko N.P., et al.
Veröffentlicht: (2011)
СКІНЧЕННІ ГІБРИДНІ ІНТЕГРАЛЬНІ ПЕРЕТВОРЕННЯ ТИПУ (КОНТОРОВИЧА-ЛЄБЄДЄВА) — БЕССЕЛЯ — ФУР'Є ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
von: Конет, Іван Михайлович, et al.
Veröffentlicht: (2010)
von: Конет, Іван Михайлович, et al.
Veröffentlicht: (2010)
ВЛАСТИВОСТІ УМОВНИХ ЛІНІЙНИХ ПРОЦЕСІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В ПРИКЛАДНИХ ЗАДАЧАХ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СТОХАСТИЧНИХ СИГНАЛІВ
von: Фриз, Михайло Євгенович
Veröffentlicht: (2012)
von: Фриз, Михайло Євгенович
Veröffentlicht: (2012)
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ МАКРОМОДЕЛЮВАННЯ ЯК ОСНОВИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ БАГАТОКВАРТИРНИХ БУДИНКІВ
von: Лежнюк, П.Д., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Лежнюк, П.Д., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fedin, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Застосування інтегрального перетворення зі скінченними межами при моделюванні об’єктів із розподіленими параметрами
von: Махович, Олександр Іванович
Veröffentlicht: (2015)
von: Махович, Олександр Іванович
Veröffentlicht: (2015)
Застосування методу комплексного прогнозування для визначення перспективного попиту на енергетичні ресурси
von: Kulyk М.M., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Kulyk М.M., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Побудова та використання моделей гетероскедастических процесів для моделювання і прогнозування фінансових ризиків
von: Demkovsky, A. B.
Veröffentlicht: (2019)
von: Demkovsky, A. B.
Veröffentlicht: (2019)
ФАЗОВИЙ СВІТЛОДАЛЕКОМІР З АДАПТИВНОЮ СИСТЕМОЮ ОПТИЧНОГО КАЛІБРУВАННЯ
von: Брагинець, І.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Брагинець, І.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Багатофакторне прогнозування статистичних трендів для задач data science
von: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pysarchuk, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Система підтримання прийняття рішень для прогнозування фінансових процесів на основі принципів системного аналізу
von: Danylov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)