Зображення обкладинки

Нечіткий МГУА та його застосування для прогнозування фінансових процесів

This paper is devoted to the investigation and application of the fuzzy inductive modeling method known as Group Method of Data Handling (GMDH) in problems of Data Mining, in particularly its application to solving the forecasting tasks in financial sphere. The advantage of the inductive modeling me...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2019
Автори:	Zaychenko, Yuriy, Zaychenko, Helen
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Теми:	нечіткий МГУА функції приналежності адаптація моделей прогнозування
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/168415
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies

Схожі ресурси

Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
за авторством: Zaychenko, Helen, та інші
Опубліковано: (2020)

Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2023)

Гибридні МГУА-мережі глибокого навчання — аналіз, оптимізация та застосування для прогнозування у фінансовій сфері
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2022)

Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2021)

Система підтримання прийняття рішень для прогнозування фінансових процесів на основі принципів системного аналізу
за авторством: Danylov, Valery Ya., та інші
Опубліковано: (2019)

Гібридна система обчислювального інтелекту на основі беггінгу та методу групового урахування аргументів
за авторством: Bodyanskiy, Yevgeniy, та інші
Опубліковано: (2024)

Застосування методів інтелектуального аналізу даних до розв’язання задач актуарного моделювання та оцінювання фінансових ризиків
за авторством: Dubinina, S. V., та інші
Опубліковано: (2017)

ІЄРАРХІЧНА СИСТЕМА БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ РЕЖИМАМИ ДУГОВИХ СТАЛЕПЛАВИЛЬНИХ ПЕЧЕЙ З НЕЧІТКОЮ АДАПТАЦІЄЮ
за авторством: Лозинський , О.Ю., та інші
Опубліковано: (2012)

БАГАТОРІВНЕВА СИСТЕМА БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ РЕЖИМАМИ ТА СТАБІЛІЗАЦІЇ КООРДИНАТ ЕЛЕКТРИЧНОГО РЕЖИМУ ДУГОВОЇ СТАЛЕПЛАВИЛЬНОЇ ПЕЧІ
за авторством: Паранчук, Роман Ярославович, та інші
Опубліковано: (2012)

Нечіткий метод індуктивного моделювання в задачах прогнозування макроекономічних показників
за авторством: Zaychenko, Yu. P.
Опубліковано: (2019)

Каскадні нейро-нечіткі мережі в задачах прогнозування на ринках цінних паперів
за авторством: Zaychenko, Yuriy P., та інші
Опубліковано: (2017)

Прогнозування результатів тенісних матчів і аналіз фінансових вигод
за авторством: Shum, Kyryl, та інші
Опубліковано: (2025)

Взаємодія моделей з реальними об’єктами як спосіб удосконалення доповненої реальності
за авторством: Bezpalko, Oleksandr
Опубліковано: (2020)

Нечіткий метод групового урахування аргументів за невизначеними вхідними даними
за авторством: Zaychenko, Yu. P.
Опубліковано: (2018)

Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків
за авторством: Danilov, Valery Ya., та інші
Опубліковано: (2020)

Задачі нечіткого лінійного програмування з двосторонніми обмеженнями і параметрами цільових функцій та обмежень у вигляді нечітких множин
за авторством: Zack, Yuriy A.
Опубліковано: (2018)

СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ЛОКАЛЬНИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ З ДЖЕРЕЛАМИ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ
за авторством: Денисюк, С.П., та інші
Опубліковано: (2022)

Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
за авторством: Martjanov, Dmytro, та інші
Опубліковано: (2023)

ВИКОРИСТАННЯ БІОПРЕПАРАТІВ ДЛЯ АДАПТАЦІЇ МІКРОРОСЛИН КАРТОПЛІ ДО УМОВ IN VIVO
за авторством: Демчук , І.В., та інші
Опубліковано: (2012)

МОДЕЛЮВАННЯ ДИФУЗІЙНИХ ПРОЦЕСІВ В НЕОДНОРІДНИХ СЕРЕДОВИЩАХ З М’ЯКИМИ МЕЖАМИ МЕТОДОМ ГІБРИДНОГО ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО ОПЕРАТОРА ЛЕЖАНДРА-ФУР’Є-ЛЕЖАНДРА НА ПОЛЯРНІЙ ОСІ
за авторством: Конет, Іван Михайлович, та інші
Опубліковано: (2010)

Багатошарова МГУА-нейро-фаззі мережа на основі розширених нечітких нейронів та її використання для онлайн разпізнавання виразів обличчя
за авторством: Bodyanskiy, Yevgeniy V., та інші
Опубліковано: (2020)

МЕТОДИЧНЕ ПІДҐРУНТЯ ДЛЯ РОЗРОБЛЕННЯ СИСТЕМИ МОДЕЛЕЙ РОСТУ ТА ПРОДУКТИВНОСТІ ДЕРЕВОСТАНІВ ОСНОВНИХ ЛІСОУТВОРЮВАЛЬНИХ ДЕРЕВНИХ ВИДІВ УКРАЇНИ
за авторством: Lakyda, І. P., та інші
Опубліковано: (2018)

Дослідження ефективності штучних нейронних мереж (ШНМ) різних поколінь у задачі прогнозування у фінансовій сфері
за авторством: Bodyanskiy, Yevgeniy, та інші
Опубліковано: (2025)

Оцінка перспективності інтродукції троянд селекції Девіда Остіна до умов Правобережного Лісостепу України
за авторством: Denysko, Iryna
Опубліковано: (2022)

СИСТЕМА КЕРУВАННЯ ФІЛЬТРОКОМПЕНСУЮЧИМ ПРИСТРОЄМ З FUZZY-РЕГУЛЯТОРОМ ДРУГОГО ПОРЯДКУ
за авторством: Домнін, І.Ф., та інші
Опубліковано: (2018)

Моделі ризику смертності на основі дерева рішень і ансаблю для госпіталізованих пацієнтів із COVID-19
за авторством: Vyklyuk, Yaroslav, та інші
Опубліковано: (2023)

Оцінювання кредитних ризиків методами інтелектуального анализу даних
за авторством: Danylov, Valery Ya., та інші
Опубліковано: (2017)

ПОБУДОВА МОДЕЛЕЙ ОПТИМАЛЬНОЇ ВЗАЄМОДІЇ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ ТА СИСТЕМ АКУМУЛЮВАННЯ ЕНЕРГІЇ У МЕЖАХ MICROGRID СИСТЕМ
за авторством: Дерев’янко, Д.Г., та інші
Опубліковано: (2024)

ОСОБЛИВОСТІ РОСТУ Й РОЗВИТКУ ХВОЙНИХ ІНТРОДУЦЕНТІВ У ДЕНДРОПАРКАХ ДЕРЖАВНОГО ЗНАЧЕННЯ НА ІВАНО-ФРАНКІВЩИНІ
за авторством: Yatsyk, R. M., та інші
Опубліковано: (2018)

Комплексне оцінювання перспективності впровадження троянд гібридів гультемії, інтродукованих до Національного дендрологічного парку «Софіївка» НАН України
за авторством: Denysko , Iryna
Опубліковано: (2025)

Оцінка вразливості та можливі шляхи адаптації енергетичного сектора України до зміни клімату
за авторством: Ivanenko N.P., та інші
Опубліковано: (2011)

СКІНЧЕННІ ГІБРИДНІ ІНТЕГРАЛЬНІ ПЕРЕТВОРЕННЯ ТИПУ (КОНТОРОВИЧА-ЛЄБЄДЄВА) — БЕССЕЛЯ — ФУР'Є ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ
за авторством: Конет, Іван Михайлович, та інші
Опубліковано: (2010)

ВЛАСТИВОСТІ УМОВНИХ ЛІНІЙНИХ ПРОЦЕСІВ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ В ПРИКЛАДНИХ ЗАДАЧАХ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СТОХАСТИЧНИХ СИГНАЛІВ
за авторством: Фриз, Михайло Євгенович
Опубліковано: (2012)

ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ МАКРОМОДЕЛЮВАННЯ ЯК ОСНОВИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ БАГАТОКВАРТИРНИХ БУДИНКІВ
за авторством: Лежнюк, П.Д., та інші
Опубліковано: (2019)

Прогнозування якості технологічних процесів методами штучних нейронних мереж
за авторством: Fedin, Serhii, та інші
Опубліковано: (2025)

Застосування інтегрального перетворення зі скінченними межами при моделюванні об’єктів із розподіленими параметрами
за авторством: Махович, Олександр Іванович
Опубліковано: (2015)

Застосування методу комплексного прогнозування для визначення перспективного попиту на енергетичні ресурси
за авторством: Kulyk М.M., та інші
Опубліковано: (2017)

Побудова та використання моделей гетероскедастических процесів для моделювання і прогнозування фінансових ризиків
за авторством: Demkovsky, A. B.
Опубліковано: (2019)

ФАЗОВИЙ СВІТЛОДАЛЕКОМІР З АДАПТИВНОЮ СИСТЕМОЮ ОПТИЧНОГО КАЛІБРУВАННЯ
за авторством: Брагинець, І.О., та інші
Опубліковано: (2020)

Багатофакторне прогнозування статистичних трендів для задач data science
за авторством: Pysarchuk, Oleksii, та інші
Опубліковано: (2024)