Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією
Theoretical propositions concerning multirate system design for prognostication of dynamic coordinates of one- and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of sampling and output coordinates with large periods of sampling are considered. Dynamics of st...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171069 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-171069 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1710692019-06-24T12:52:05Z Prognostication of dynamic processes by means of time series models with multirate discretization Прогнозирование динамических процессов на основе математических моделей временных рядов с разнотемповой дискретизацией Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією Romanenko, V. D. Theoretical propositions concerning multirate system design for prognostication of dynamic coordinates of one- and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of sampling and output coordinates with large periods of sampling are considered. Dynamics of stationary processes is represented by autoregression and sliding mean models and those of nonstationary ones by autoregression and integrated sliding mean models with multirate discretization. Рассмотрены теоретические положения проектирования разнотемповых систем прогнозирования динамических координат одномерных и многомерных процессов при дискретизации входных возмущений с малыми периодами квантования и выходных координат с большими. Динамика стационарных процессов представлена моделями авторегрессии и скользящего среднего (АРСС), а нестационарных процессов — моделями авторегрессии и интегрированного скользящего среднего (АРИСС) с разнотемповой дискретизацией. Розглянуто теоретичні положення проектування різнотемпових систем прогнозування динамічних координат одновимірних та багатовимірних процесів при дискретизації вхідних збурень з малими періодами квантування і вихідних координат з великими. Динаміка стаціонарних процесів представлена моделями авторегресії і ковзного середнього, а нестаціонарних процесів — моделями авторегресії та інтегрованого ковзного середнього з різнотемповою дискретизацією. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-06-24 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171069 System research and information technologies; No. 2 (2005); 23-41 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2005); 23-41 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2005); 23-41 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171069/170747 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Romanenko, V. D. |
| spellingShingle |
Romanenko, V. D. Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією |
| author_facet |
Romanenko, V. D. |
| author_sort |
Romanenko, V. D. |
| title |
Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією |
| title_short |
Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією |
| title_full |
Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією |
| title_fullStr |
Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією |
| title_full_unstemmed |
Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією |
| title_sort |
прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією |
| title_alt |
Prognostication of dynamic processes by means of time series models with multirate discretization Прогнозирование динамических процессов на основе математических моделей временных рядов с разнотемповой дискретизацией |
| description |
Theoretical propositions concerning multirate system design for prognostication of dynamic coordinates of one- and multidimensional processes under discretization of input disturbances with small periods of sampling and output coordinates with large periods of sampling are considered. Dynamics of stationary processes is represented by autoregression and sliding mean models and those of nonstationary ones by autoregression and integrated sliding mean models with multirate discretization. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171069 |
| work_keys_str_mv |
AT romanenkovd prognosticationofdynamicprocessesbymeansoftimeseriesmodelswithmultiratediscretization AT romanenkovd prognozirovaniedinamičeskihprocessovnaosnovematematičeskihmodelejvremennyhrâdovsraznotempovojdiskretizaciej AT romanenkovd prognozuvannâdinamíčnihprocesívnaosnovímatematičnihmodelejčasovihrâdívízríznotempovoûdiskretizacíêû |
| first_indexed |
2024-04-08T15:06:48Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:06:48Z |
| _version_ |
1795779522861203456 |