Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень
The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced.
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171322 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-171322 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1713222019-06-24T12:52:05Z Effectiveness evaluation of new statistical hierarchical aglomerative clusterization algorithm for recognition of images regions Оценка еффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень Bashkov, E. A. Vovk, O. L. The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced. Рассматривается новый иерархический агломеративный алгоритм выделения кластеров (регионов) изображений. Приводится анализ быстродействия предлагаемого алгоритма в сравнении с наиболее распространенным алгоритмом k-means кластеризации. Вводятся оценки качества кластеризации изображений. Розглядається новий ієрархічний агломеративний алгоритм виділення кластерів (регіонів) зображень. Надається аналіз швидкодії пропонованого алгоритму у порівнянні з найбільш поширеним алгоритмом k-means кластеризації. Вводяться оцінки якості кластеризації зображень. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-06-24 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171322 System research and information technologies; No. 2 (2005); 117-130 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2005); 117-130 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2005); 117-130 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171322/170986 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Bashkov, E. A. Vovk, O. L. |
| spellingShingle |
Bashkov, E. A. Vovk, O. L. Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень |
| author_facet |
Bashkov, E. A. Vovk, O. L. |
| author_sort |
Bashkov, E. A. |
| title |
Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень |
| title_short |
Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень |
| title_full |
Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень |
| title_fullStr |
Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень |
| title_full_unstemmed |
Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень |
| title_sort |
оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень |
| title_alt |
Effectiveness evaluation of new statistical hierarchical aglomerative clusterization algorithm for recognition of images regions Оценка еффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений |
| description |
The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171322 |
| work_keys_str_mv |
AT bashkovea effectivenessevaluationofnewstatisticalhierarchicalaglomerativeclusterizationalgorithmforrecognitionofimagesregions AT vovkol effectivenessevaluationofnewstatisticalhierarchicalaglomerativeclusterizationalgorithmforrecognitionofimagesregions AT bashkovea ocenkaeffektivnostinovogostatističeskogoierarhičeskogoaglomerativnogoalgoritmaklasterizaciidlâraspoznavaniâregionovizobraženij AT vovkol ocenkaeffektivnostinovogostatističeskogoierarhičeskogoaglomerativnogoalgoritmaklasterizaciidlâraspoznavaniâregionovizobraženij AT bashkovea ocínkaefektivnostínovogostatističnogoíêrarhíčnogoaglomerativnogoalgoritmuklasterizacíídlârozpíznavannâregíonívzobraženʹ AT vovkol ocínkaefektivnostínovogostatističnogoíêrarhíčnogoaglomerativnogoalgoritmuklasterizacíídlârozpíznavannâregíonívzobraženʹ |
| first_indexed |
2024-04-08T15:06:50Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:06:50Z |
| _version_ |
1795779524760174592 |