Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень
The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced.
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автори: | Bashkov, E. A., Vovk, O. L. |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171322 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень
за авторством: Гороховатський, О.В., та інші
Опубліковано: (2016) -
Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
за авторством: Башков, Е.А., та інші
Опубліковано: (2005) -
Інтегральна оцінка ресурсної ефективності промисловості регіонів України
за авторством: Созанський, Л.Й.
Опубліковано: (2017) -
Метод обробки складних зображень та їх розпізнавання
за авторством: Грицик, В.В.
Опубліковано: (2011) -
Використання палітри для групового статистичного кодування RGB-зображень без втрат
за авторством: Шпортько, О.В.
Опубліковано: (2009)