Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування

Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування

The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Zaychenko, Y. P., Sevaye, F.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171355
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-171355
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1713552019-06-24T16:34:27Z The investigation of fuzzy neural network ANFIS in the problem of macroeconomic indexes forecasting Исследование еффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування Zaychenko, Y. P. Sevaye, F. The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented. Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины. Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-06-24 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171355 System research and information technologies; No. 1 (2005); 100-112 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2005); 100-112 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2005); 100-112 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171355/171010 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Zaychenko, Y. P.
Sevaye, F.
spellingShingle Zaychenko, Y. P.
Sevaye, F.
Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
author_facet Zaychenko, Y. P.
Sevaye, F.
author_sort Zaychenko, Y. P.
title Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_short Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_full Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_fullStr Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_full_unstemmed Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_sort дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі anfis у задачах макроекономічного прогнозування
title_alt The investigation of fuzzy neural network ANFIS in the problem of macroeconomic indexes forecasting
Исследование еффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
description The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171355
work_keys_str_mv AT zaychenkoyp theinvestigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT sevayef theinvestigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT zaychenkoyp issledovanieeffektivnostinečetkojnejronnojsetianfisvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ
AT sevayef issledovanieeffektivnostinečetkojnejronnojsetianfisvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ
AT zaychenkoyp doslídžennâefektivnostínečítkoínejronnoímerežíanfisuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ
AT sevayef doslídžennâefektivnostínečítkoínejronnoímerežíanfisuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ
AT zaychenkoyp investigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT sevayef investigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
first_indexed 2024-04-08T15:06:53Z
last_indexed 2024-04-08T15:06:53Z
_version_ 1795779527440334848

Схожі ресурси