Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування

The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2019
Main Authors: Zaychenko, Y. P., Sevaye, F.
Format: Article
Language:Russian
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171355
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies
_version_ 1856543412034994176
author Zaychenko, Y. P.
Sevaye, F.
author_facet Zaychenko, Y. P.
Sevaye, F.
author_sort Zaychenko, Y. P.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2019-06-24T16:34:27Z
description The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.
first_indexed 2025-07-17T10:25:17Z
format Article
id journaliasakpiua-article-171355
institution System research and information technologies
language Russian
last_indexed 2025-07-17T10:25:17Z
publishDate 2019
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1713552019-06-24T16:34:27Z The investigation of fuzzy neural network ANFIS in the problem of macroeconomic indexes forecasting Исследование еффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування Zaychenko, Y. P. Sevaye, F. The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented. Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины. Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-06-24 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171355 System research and information technologies; No. 1 (2005); 100-112 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2005); 100-112 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2005); 100-112 2308-8893 1681-6048 ru http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171355/171010 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
spellingShingle Zaychenko, Y. P.
Sevaye, F.
Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_alt The investigation of fuzzy neural network ANFIS in the problem of macroeconomic indexes forecasting
Исследование еффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
title_full Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_fullStr Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_full_unstemmed Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_short Дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі ANFIS у задачах макроекономічного прогнозування
title_sort дослідження ефективності нечіткої нейронної мережі anfis у задачах макроекономічного прогнозування
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171355
work_keys_str_mv AT zaychenkoyp theinvestigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT sevayef theinvestigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT zaychenkoyp issledovanieeffektivnostinečetkojnejronnojsetianfisvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ
AT sevayef issledovanieeffektivnostinečetkojnejronnojsetianfisvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ
AT zaychenkoyp doslídžennâefektivnostínečítkoínejronnoímerežíanfisuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ
AT sevayef doslídžennâefektivnostínečítkoínejronnoímerežíanfisuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ
AT zaychenkoyp investigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT sevayef investigationoffuzzyneuralnetworkanfisintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting