Новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин

The problem of remote estimation of chlorophyll content in vegetation is considered. Some reflectance spectra have been recorded for winter wheat leaves with various level of chlorophyll concentration. To reduce the level of noise in the measurement data produced by measuring system and possible inf...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2019
Main Authors: Bidyuk, P. I., Litvinenko, V. I., Ponomarenko, S. O.
Format: Article
Language:English
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171358
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies
_version_ 1856543413309014016
author Bidyuk, P. I.
Litvinenko, V. I.
Ponomarenko, S. O.
author_facet Bidyuk, P. I.
Litvinenko, V. I.
Ponomarenko, S. O.
author_sort Bidyuk, P. I.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2019-06-24T16:34:27Z
description The problem of remote estimation of chlorophyll content in vegetation is considered. Some reflectance spectra have been recorded for winter wheat leaves with various level of chlorophyll concentration. To reduce the level of noise in the measurement data produced by measuring system and possible influence of soil surface smoothing procedure proposed by Savitzky and Golay was applied. The 1st derivative of reflectance spectra curves had been computed and analyzed with respect to correlation with pigment content. To compute an estimate of chlorophyll content multiple regression as well as neural net approach have been applied and both proved to be successful.
first_indexed 2025-07-17T10:25:18Z
format Article
id journaliasakpiua-article-171358
institution System research and information technologies
language English
last_indexed 2025-07-17T10:25:18Z
publishDate 2019
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1713582019-06-24T16:34:27Z A novel approach to remote sensing of vegetation Новый подход к дистанционному оцениванию состояния растений Новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин Bidyuk, P. I. Litvinenko, V. I. Ponomarenko, S. O. The problem of remote estimation of chlorophyll content in vegetation is considered. Some reflectance spectra have been recorded for winter wheat leaves with various level of chlorophyll concentration. To reduce the level of noise in the measurement data produced by measuring system and possible influence of soil surface smoothing procedure proposed by Savitzky and Golay was applied. The 1st derivative of reflectance spectra curves had been computed and analyzed with respect to correlation with pigment content. To compute an estimate of chlorophyll content multiple regression as well as neural net approach have been applied and both proved to be successful. Рассмотрена проблема оценивания концентрации хлорофилла в растениях. Проведены эксперименты с целью записи отраженных спектров для озимой пшеницы с различными значениями содержания хлорофилла. Построены графики первых производных и выполнен анализ содержания пигмента. Для уменьшения уровня шумов экспериментальных данных использована процедура сглаживания, предложенная Савицким и Голеем, которая основывается на 9-точечной свертке. Для оценивания содержания хлорофилла успешно применена множественная регрессия и нейронные сети. Розглянуто проблему оцінювання концентрації хлорофілу в рослинах. Проведено експерименти з метою запису відбитих спектрів для озимої пшениці з різними значеннями вмісту хлорофілу. Побудовано графіки перших похідних та виконано аналіз вмісту пігменту. Для зменшення рівня шумів експериментальних даних використано процедуру згладжування, запропоновану Савицьким і Голеєм, яка базується та 9-точковій згортці. Для оцінювання вмісту хлорофілу успішно застосовано лінійну множинну регресію та нейронні мережі. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-06-24 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171358 System research and information technologies; No. 1 (2005); 119-126 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2005); 119-126 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2005); 119-126 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171358/171013 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
spellingShingle Bidyuk, P. I.
Litvinenko, V. I.
Ponomarenko, S. O.
Новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин
title Новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин
title_alt A novel approach to remote sensing of vegetation
Новый подход к дистанционному оцениванию состояния растений
title_full Новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин
title_fullStr Новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин
title_full_unstemmed Новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин
title_short Новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин
title_sort новий підхід до дистанційного оцінювання стану рослин
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171358
work_keys_str_mv AT bidyukpi anovelapproachtoremotesensingofvegetation
AT litvinenkovi anovelapproachtoremotesensingofvegetation
AT ponomarenkoso anovelapproachtoremotesensingofvegetation
AT bidyukpi novyjpodhodkdistancionnomuocenivaniûsostoâniârastenij
AT litvinenkovi novyjpodhodkdistancionnomuocenivaniûsostoâniârastenij
AT ponomarenkoso novyjpodhodkdistancionnomuocenivaniûsostoâniârastenij
AT bidyukpi novijpídhíddodistancíjnogoocínûvannâstanuroslin
AT litvinenkovi novijpídhíddodistancíjnogoocínûvannâstanuroslin
AT ponomarenkoso novijpídhíddodistancíjnogoocínûvannâstanuroslin
AT bidyukpi novelapproachtoremotesensingofvegetation
AT litvinenkovi novelapproachtoremotesensingofvegetation
AT ponomarenkoso novelapproachtoremotesensingofvegetation