Алгоритми FLARS та виділення аномалій часових рядів
As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by...
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автори: | Gvishiani, A. D., Agayan, S. M., Bogoutdinov, Sh. R., Tikhotski, S. A., Hinderer, J., Bonnin, J., Diament, M. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171679 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Algorithm flars and recognition of time series anomalies
за авторством: Gvishiani, A.D., та інші
Опубліковано: (2004) -
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
за авторством: Баклан, І.В., та інші
Опубліковано: (2008) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
за авторством: Zrazhevsky, A. G.
Опубліковано: (2010) -
Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей
за авторством: Агарков, А.В.
Опубліковано: (2016) -
Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
за авторством: Bidyuk, P. I.
Опубліковано: (2019)