Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації
Application of artificial intelligence methods and fuzzy sets theory to the clusterization problem is considered. Data on dense accumulations in finite metric spaces is an object of the research. Calculations based on the fuzzy sets theory and “optical” approach to the metric space analysis are used...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171809 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-171809 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1718092019-07-02T15:42:32Z Recognition of dense areas in metric spaces basing on crystallization Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації Agayan, S. M. Soloviev, A. O. Application of artificial intelligence methods and fuzzy sets theory to the clusterization problem is considered. Data on dense accumulations in finite metric spaces is an object of the research. Calculations based on the fuzzy sets theory and “optical” approach to the metric space analysis are used. The result of the research is realization of “Crystal” algorithms in searching for dense areas in multidimensional data arrays. Рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и теории нечетких множеств к задаче кластеризации. Объект исследования — данные о плотных скоплениях в конечных метрических пространствах. В работе использован математический аппарат на базе теории нечетких множеств и “оптический” подход к анализу метрических пространств. Результат исследования — реализация серии алгоритмов “Кристалл” поиска плотных скоплений в многомерных массивах данных. Розглянуто застосування методів штучного інтелекту і теорії нечітких множин до задачі кластеризації. Об’єкт дослідження — дані про щільні скупчення у кінцевих метричних просторах. У роботі використано математичний апарат на базі теорії нечітких множин та “оптичний” підхід до аналізу метричних просторів. Результат дослідження — реалізація серії алгоритмів “Кристал” пошуку щільних скупчень у багатовимірних масивах даних. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-02 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171809 System research and information technologies; No. 2 (2004); 7-23 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2004); 7-23 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2004); 7-23 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171809/171520 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| format |
Article |
| author |
Agayan, S. M. Soloviev, A. O. |
| spellingShingle |
Agayan, S. M. Soloviev, A. O. Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації |
| author_facet |
Agayan, S. M. Soloviev, A. O. |
| author_sort |
Agayan, S. M. |
| title |
Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації |
| title_short |
Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації |
| title_full |
Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації |
| title_fullStr |
Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації |
| title_full_unstemmed |
Виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації |
| title_sort |
виділення щільних областей у метричних просторах на основі кристалізації |
| title_alt |
Recognition of dense areas in metric spaces basing on crystallization Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации |
| description |
Application of artificial intelligence methods and fuzzy sets theory to the clusterization problem is considered. Data on dense accumulations in finite metric spaces is an object of the research. Calculations based on the fuzzy sets theory and “optical” approach to the metric space analysis are used. The result of the research is realization of “Crystal” algorithms in searching for dense areas in multidimensional data arrays. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171809 |
| work_keys_str_mv |
AT agayansm recognitionofdenseareasinmetricspacesbasingoncrystallization AT solovievao recognitionofdenseareasinmetricspacesbasingoncrystallization AT agayansm vydelenieplotnyhoblastejvmetričeskihprostranstvahnaosnovekristallizacii AT solovievao vydelenieplotnyhoblastejvmetričeskihprostranstvahnaosnovekristallizacii AT agayansm vidílennâŝílʹnihoblastejumetričnihprostorahnaosnovíkristalízacíí AT solovievao vidílennâŝílʹnihoblastejumetričnihprostorahnaosnovíkristalízacíí |
| first_indexed |
2024-04-08T15:06:59Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:06:59Z |
| _version_ |
1795779534112423936 |