Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
Neurofuzzy model construction algorithm for nonlinear dynamic system identification is considered using Bernstein polynomials as fuzzy membership functions. A new analytical method for the inverse Castelzho mapping is proposed to determine barycentric coordinates in bivariate function approximation...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171811 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-171811 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1718112019-07-02T15:42:32Z The inverse Castelzho mapping in neurofuzzy models Обратное отображение Кастельжо в нечетких нейронных моделях Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях Mytnik, О. Yu. Bidyuk, P. I. Neurofuzzy model construction algorithm for nonlinear dynamic system identification is considered using Bernstein polynomials as fuzzy membership functions. A new analytical method for the inverse Castelzho mapping is proposed to determine barycentric coordinates in bivariate function approximation by the Bezier surface. Examples of using new approach for the real problems of identification some equations in the simple macroeconometric model of Ukraine’s economy are shown. Рассмотрен алгоритм построения нечетких нейронных моделей для идентификации нелинейных динамических систем, в котором полиномы Бернштейна используются в качестве функций принадлежности. Предложен новый аналитический метод построения обратного отображения Кастельжо для вычисления барицентрических координат в частной задаче приближения функции двух переменных поверхностью Безье. Приводятся примеры использования нового подхода для реальных задач идентификации некоторых уравнений упрощенной модели экономики Украины. Розглянуто алгоритм побудови нечітких нейронних моделей для ідентифікації нелінійних динамічних систем, в якому поліноми Бернштейна використовуються як функції приналежності. Запропоновано новий аналітичний метод побудови оберненого відображення Кастельжо для обчислення барицентричних координат у частинній задачі наближення функції двох змінних поверхнею Без’є. Наведено приклади застосування нового підходу у реальних задачах ідентифікації деяких рівнянь із спрощеної моделі економіки України. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-02 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171811 System research and information technologies; No. 2 (2004); 24-34 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2004); 24-34 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2004); 24-34 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171811/171521 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Mytnik, О. Yu. Bidyuk, P. I. |
| spellingShingle |
Mytnik, О. Yu. Bidyuk, P. I. Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях |
| author_facet |
Mytnik, О. Yu. Bidyuk, P. I. |
| author_sort |
Mytnik, О. Yu. |
| title |
Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях |
| title_short |
Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях |
| title_full |
Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях |
| title_fullStr |
Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях |
| title_full_unstemmed |
Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях |
| title_sort |
обернене відображення кастельжо в нечітких нейронних моделях |
| title_alt |
The inverse Castelzho mapping in neurofuzzy models Обратное отображение Кастельжо в нечетких нейронных моделях |
| description |
Neurofuzzy model construction algorithm for nonlinear dynamic system identification is considered using Bernstein polynomials as fuzzy membership functions. A new analytical method for the inverse Castelzho mapping is proposed to determine barycentric coordinates in bivariate function approximation by the Bezier surface. Examples of using new approach for the real problems of identification some equations in the simple macroeconometric model of Ukraine’s economy are shown. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171811 |
| work_keys_str_mv |
AT mytnikoyu theinversecastelzhomappinginneurofuzzymodels AT bidyukpi theinversecastelzhomappinginneurofuzzymodels AT mytnikoyu obratnoeotobraženiekastelʹžovnečetkihnejronnyhmodelâh AT bidyukpi obratnoeotobraženiekastelʹžovnečetkihnejronnyhmodelâh AT mytnikoyu obernenevídobražennâkastelʹžovnečítkihnejronnihmodelâh AT bidyukpi obernenevídobražennâkastelʹžovnečítkihnejronnihmodelâh AT mytnikoyu inversecastelzhomappinginneurofuzzymodels AT bidyukpi inversecastelzhomappinginneurofuzzymodels |
| first_indexed |
2024-04-08T15:06:59Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:06:59Z |
| _version_ |
1795779534331576320 |