Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях

Neurofuzzy model construction algorithm for nonlinear dynamic system identification is considered using Bernstein polynomials as fuzzy membership functions. A new analytical method for the inverse Castelzho mapping is proposed to determine barycentric coordinates in bivariate function approximation...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2019
Main Authors: Mytnik, О. Yu., Bidyuk, P. I.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Online Access:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171811
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies
_version_ 1856543424247758848
author Mytnik, О. Yu.
Bidyuk, P. I.
author_facet Mytnik, О. Yu.
Bidyuk, P. I.
author_sort Mytnik, О. Yu.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2019-07-02T15:42:32Z
description Neurofuzzy model construction algorithm for nonlinear dynamic system identification is considered using Bernstein polynomials as fuzzy membership functions. A new analytical method for the inverse Castelzho mapping is proposed to determine barycentric coordinates in bivariate function approximation by the Bezier surface. Examples of using new approach for the real problems of identification some equations in the simple macroeconometric model of Ukraine’s economy are shown.
first_indexed 2025-07-17T10:25:30Z
format Article
id journaliasakpiua-article-171811
institution System research and information technologies
language Ukrainian
last_indexed 2025-07-17T10:25:30Z
publishDate 2019
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1718112019-07-02T15:42:32Z The inverse Castelzho mapping in neurofuzzy models Обратное отображение Кастельжо в нечетких нейронных моделях Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях Mytnik, О. Yu. Bidyuk, P. I. Neurofuzzy model construction algorithm for nonlinear dynamic system identification is considered using Bernstein polynomials as fuzzy membership functions. A new analytical method for the inverse Castelzho mapping is proposed to determine barycentric coordinates in bivariate function approximation by the Bezier surface. Examples of using new approach for the real problems of identification some equations in the simple macroeconometric model of Ukraine’s economy are shown. Рассмотрен алгоритм построения нечетких нейронных моделей для идентификации нелинейных динамических систем, в котором полиномы Бернштейна используются в качестве функций принадлежности. Предложен новый аналитический метод построения обратного отображения Кастельжо для вычисления барицентрических координат в частной задаче приближения функции двух переменных поверхностью Безье. Приводятся примеры использования нового подхода для реальных задач идентификации некоторых уравнений упрощенной модели экономики Украины. Розглянуто алгоритм побудови нечітких нейронних моделей для ідентифікації нелінійних динамічних систем, в якому поліноми Бернштейна використовуються як функції приналежності. Запропоновано новий аналітичний метод побудови оберненого відображення Кастельжо для обчислення барицентричних координат у частинній задачі наближення функції двох змінних поверхнею Без’є. Наведено приклади застосування нового підходу у реальних задачах ідентифікації деяких рівнянь із спрощеної моделі економіки України. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-02 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171811 System research and information technologies; No. 2 (2004); 24-34 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2004); 24-34 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2004); 24-34 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171811/171521 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
spellingShingle Mytnik, О. Yu.
Bidyuk, P. I.
Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_alt The inverse Castelzho mapping in neurofuzzy models
Обратное отображение Кастельжо в нечетких нейронных моделях
title_full Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_fullStr Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_full_unstemmed Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_short Обернене відображення Кастельжо в нечітких нейронних моделях
title_sort обернене відображення кастельжо в нечітких нейронних моделях
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171811
work_keys_str_mv AT mytnikoyu theinversecastelzhomappinginneurofuzzymodels
AT bidyukpi theinversecastelzhomappinginneurofuzzymodels
AT mytnikoyu obratnoeotobraženiekastelʹžovnečetkihnejronnyhmodelâh
AT bidyukpi obratnoeotobraženiekastelʹžovnečetkihnejronnyhmodelâh
AT mytnikoyu obernenevídobražennâkastelʹžovnečítkihnejronnihmodelâh
AT bidyukpi obernenevídobražennâkastelʹžovnečítkihnejronnihmodelâh
AT mytnikoyu inversecastelzhomappinginneurofuzzymodels
AT bidyukpi inversecastelzhomappinginneurofuzzymodels