Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів

Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів

The perspective methods of identification of the man papillary maps in protective systems of the relevant objects are reviewed. A method for definition of an impress of papillary lines on the map with the help of functionals of expectation on random implementation and also methods of identification...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Pyushky, L., Vasyukchina, I. M., Vasyukchin, M. I.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172482
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-172482
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1724822019-07-04T19:57:00Z Perspective methods of identification of the papillary maps in automated protective systems for relevant objects Перспективные методы распознаванния папилярных изображений в автоматизированных системах защиты особо важных объектов Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів Pyushky, L. Vasyukchina, I. M. Vasyukchin, M. I. The perspective methods of identification of the man papillary maps in protective systems of the relevant objects are reviewed. A method for definition of an impress of papillary lines on the map with the help of functionals of expectation on random implementation and also methods of identification on the basis of genetic algorithms. Описаны перспективные методы распознавания папилярных изображений человека в системах защиты особо важных объектов. Рассмотрены метод определения периода отпечатка папилярных линий на изображении с помощью функционалов математического ожидания по случайной реализации, а также методы распознавания на основе генетических алгоритмов. Описано перспективні методи розпізнавання папілярних зображень людини в системах захисту особливо важливих об’єктів. Розглянуто метод визначення періоду відбитка папілярних ліній на зображенні із допомогою математичного сподівання за випадковою реалізацією, а також методи розпізнавання на основі генетичних алгоритмів. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-04 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172482 System research and information technologies; No. 1 (2004); 70-81 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2004); 70-81 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2004); 70-81 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172482/172172 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Pyushky, L.
Vasyukchina, I. M.
Vasyukchin, M. I.
spellingShingle Pyushky, L.
Vasyukchina, I. M.
Vasyukchin, M. I.
Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів
author_facet Pyushky, L.
Vasyukchina, I. M.
Vasyukchin, M. I.
author_sort Pyushky, L.
title Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів
title_short Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів
title_full Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів
title_fullStr Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів
title_full_unstemmed Перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів
title_sort перспективні методи розпізнавання папілярних зображень в автоматизованих системах захисту особливо важливих об’єктів
title_alt Perspective methods of identification of the papillary maps in automated protective systems for relevant objects
Перспективные методы распознаванния папилярных изображений в автоматизированных системах защиты особо важных объектов
description The perspective methods of identification of the man papillary maps in protective systems of the relevant objects are reviewed. A method for definition of an impress of papillary lines on the map with the help of functionals of expectation on random implementation and also methods of identification on the basis of genetic algorithms.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172482
work_keys_str_mv AT pyushkyl perspectivemethodsofidentificationofthepapillarymapsinautomatedprotectivesystemsforrelevantobjects
AT vasyukchinaim perspectivemethodsofidentificationofthepapillarymapsinautomatedprotectivesystemsforrelevantobjects
AT vasyukchinmi perspectivemethodsofidentificationofthepapillarymapsinautomatedprotectivesystemsforrelevantobjects
AT pyushkyl perspektivnyemetodyraspoznavanniâpapilârnyhizobraženijvavtomatizirovannyhsistemahzaŝityosobovažnyhobʺektov
AT vasyukchinaim perspektivnyemetodyraspoznavanniâpapilârnyhizobraženijvavtomatizirovannyhsistemahzaŝityosobovažnyhobʺektov
AT vasyukchinmi perspektivnyemetodyraspoznavanniâpapilârnyhizobraženijvavtomatizirovannyhsistemahzaŝityosobovažnyhobʺektov
AT pyushkyl perspektivnímetodirozpíznavannâpapílârnihzobraženʹvavtomatizovanihsistemahzahistuosoblivovažlivihobêktív
AT vasyukchinaim perspektivnímetodirozpíznavannâpapílârnihzobraženʹvavtomatizovanihsistemahzahistuosoblivovažlivihobêktív
AT vasyukchinmi perspektivnímetodirozpíznavannâpapílârnihzobraženʹvavtomatizovanihsistemahzahistuosoblivovažlivihobêktív
first_indexed 2024-04-08T15:07:03Z
last_indexed 2024-04-08T15:07:03Z
_version_ 1795779538486034432

Схожі ресурси