Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
Constructing of forecasting functions is considered for the following classes of processes: stationary autoregression and autoregression with moving average part, processes with deterministic and stochastic trends, heteroscedastic and cointegrated processes. The forecasting functions are given deriv...
Saved in:
Date: | 2019 |
---|---|
Main Author: | Bidyuk, P. I. |
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/173911 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
-
Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
by: Бідюк, П.І.
Published: (2003) -
Системний підхід до моделювання та прогнозування на основі регресійних моделей і фільтра Калмана
by: Shubenkova, Irina A., et al.
Published: (2017) -
Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією
by: Romanenko, V. D.
Published: (2019) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
by: Zrazhevsky, A. G.
Published: (2010) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
by: Зражевський, О.Г.
Published: (2010)