Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
Constructing of forecasting functions is considered for the following classes of processes: stationary autoregression and autoregression with moving average part, processes with deterministic and stochastic trends, heteroscedastic and cointegrated processes. The forecasting functions are given deriv...
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автор: | Bidyuk, P. I. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/173911 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів
за авторством: Бідюк, П.І.
Опубліковано: (2003) -
Системний підхід до моделювання та прогнозування на основі регресійних моделей і фільтра Калмана
за авторством: Shubenkova, Irina A., та інші
Опубліковано: (2017) -
Прогнозування динамічних процесів на основі математичних моделей часових рядів із різнотемповою дискретизацією
за авторством: Romanenko, V. D.
Опубліковано: (2019) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
за авторством: Zrazhevsky, A. G.
Опубліковано: (2010) -
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
за авторством: Зражевський, О.Г.
Опубліковано: (2010)