Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень

Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень

A new class of models is proposed with the properties of associative memory to be used in investigation of large social systems. The models have the structure similar to neuronets models of the Hopfield type. Accounting the intellectual properties allowed extending the scope of modelable phenomena....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автор: Makarenko, A. S.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174023
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-174023
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1740232019-07-23T14:06:34Z Models of social phenomena and scenarios approaches in decision-making Модели общественных явлений и сценарные подходы в принятии решений Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень Makarenko, A. S. A new class of models is proposed with the properties of associative memory to be used in investigation of large social systems. The models have the structure similar to neuronets models of the Hopfield type. Accounting the intellectual properties allowed extending the scope of modelable phenomena. In particular, the individual ability for forecasting and decision-making results in new properties of solutions. The main new property is possible appearance of multivalued solutions. For large social systems, this leads to the existence of many trajectories of system, that is, many scenarios of behavior. Some analogies with quantum-mechanical phenomena are discussed. Предложен новый класс моделей с ассоциативной памятью для изучения явлений в больших социальных системах. Модели имеют структуру, сходную со структурой нейросетевых моделей хопфилдовского класса. Учет в предложенной концепции интеллектуальных свойств субъектов общественных процессов позволил значительно расширить круг явлений, моделирование которых становится возможным. В частности, учет способности субъектов строить прогнозы ситуаций и принимать решения на базе этих прогнозов приводит к совершенно новым свойствам решений, главное из которых — возникновение многозначных решений, что на уровне большой общественной системы приводит к появлению множества способов поведения такой системы, т.е. сценариев развития событий. Обсуждаются также некоторые аналогии с поведением квантово-механических систем. Запропоновано новий клас моделей з властивостями асоціативної пам’яті для вивчення явищ у великих соціальних системах. Моделі мають структуру, подібну до структури нейронних мереж хопфілдівського класу. Врахування в запропонованій концепції інтелектуальних властивостей, притаманних суб’єктам суспільного процесу, дозволило значно розширити коло явищ, моделювання яких стає можливим. Зокрема, спроможність суб’єктів будувати прогнози ситуацій та приймати рішення, засновані на цих прогнозах, призводять до цілком нових властивостей розв’язків, основним з яких є можливість появи багатозначних розв’язків. На рівні великої суспільної системи це призводить до появи великої кількості способів поведінки такої системи, тобто сценаріїв розвитку подій. Обговорюються також деякі аналогії з поведінкою квантово- механічних систем. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-23 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174023 System research and information technologies; No. 3 (2003); 127-142 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2003); 127-142 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2003); 127-142 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174023/173943 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Makarenko, A. S.
spellingShingle Makarenko, A. S.
Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень
author_facet Makarenko, A. S.
author_sort Makarenko, A. S.
title Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень
title_short Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень
title_full Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень
title_fullStr Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень
title_full_unstemmed Моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень
title_sort моделі суспільних явищ та сценарні підходи у прийнятті рішень
title_alt Models of social phenomena and scenarios approaches in decision-making
Модели общественных явлений и сценарные подходы в принятии решений
description A new class of models is proposed with the properties of associative memory to be used in investigation of large social systems. The models have the structure similar to neuronets models of the Hopfield type. Accounting the intellectual properties allowed extending the scope of modelable phenomena. In particular, the individual ability for forecasting and decision-making results in new properties of solutions. The main new property is possible appearance of multivalued solutions. For large social systems, this leads to the existence of many trajectories of system, that is, many scenarios of behavior. Some analogies with quantum-mechanical phenomena are discussed.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174023
work_keys_str_mv AT makarenkoas modelsofsocialphenomenaandscenariosapproachesindecisionmaking
AT makarenkoas modeliobŝestvennyhâvlenijiscenarnyepodhodyvprinâtiirešenij
AT makarenkoas modelísuspílʹnihâviŝtascenarnípídhodiuprijnâttíríšenʹ
first_indexed 2024-04-08T15:07:10Z
last_indexed 2024-04-08T15:07:10Z
_version_ 1795779546118619136

Схожі ресурси