Нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті

This paper introduces a systematic approach for intelligent decision support system design based on a class of neural fuzzy networks built upon a general neuron model. The neural fuzzy networks can formally represent and process both the qualitative (linguistic) and quantitative information, which u...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автор: Setlak, G.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/175326
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-175326
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1753262019-08-07T15:26:01Z Fuzzy-neuro system for decision-making in management Нечеткая нейронная система для принятия решений в менеджменте Нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті Setlak, G. This paper introduces a systematic approach for intelligent decision support system design based on a class of neural fuzzy networks built upon a general neuron model. The neural fuzzy networks can formally represent and process both the qualitative (linguistic) and quantitative information, which usually describe a complex, multidimensional systems or decision making processes. Presented the results of tests and a practical implementation of applications of fuzzy-neuro system for decision-making in strategic management and determination of product development strategy. Изложен систематизированный подход к проектированию интеллектуальной системы поддержки принятия решений, основанной на классе нечетких нейронных сетей, построенных на базе общей модели нейронной сети. Нечеткие нейронные сети могут формально представлять и обрабатывать как количественную , так и качественную (лингвистическую) информацию, которая обычно описывает сложные многомерные системы или процессы принятия решений. Приведены результаты тестов и практического внедрения нечеткой нейронной системы для принятия решений в стратегическом менеджменте и определении стратегии развития производства. Описано систематизований підхід до проектування інтелектуальної системи підтримки рішень, яка заснована на класі нечітких нейронних мереж, побудованих на загальній моделі нейронної мережі. Нечіткі нейронні мережі можуть представляти формалізовано як кількісну, так і якісну інформацію, яка звичайно описує складні багатовимірні системи та процеси прийняття рішень Наведено результати тестів та практичного застосування нечітких нейронних систем для прийняття рішень у стратегічному менеджменті та визначенні стратегії розвитку виробництва. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-08-07 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/175326 System research and information technologies; No. 1 (2003); 72-81 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2003); 72-81 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2003); 72-81 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/175326/175259 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language English
format Article
author Setlak, G.
spellingShingle Setlak, G.
Нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті
author_facet Setlak, G.
author_sort Setlak, G.
title Нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті
title_short Нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті
title_full Нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті
title_fullStr Нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті
title_full_unstemmed Нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті
title_sort нечітка нейронна система для прийняття рішень у менеджменті
title_alt Fuzzy-neuro system for decision-making in management
Нечеткая нейронная система для принятия решений в менеджменте
description This paper introduces a systematic approach for intelligent decision support system design based on a class of neural fuzzy networks built upon a general neuron model. The neural fuzzy networks can formally represent and process both the qualitative (linguistic) and quantitative information, which usually describe a complex, multidimensional systems or decision making processes. Presented the results of tests and a practical implementation of applications of fuzzy-neuro system for decision-making in strategic management and determination of product development strategy.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/175326
work_keys_str_mv AT setlakg fuzzyneurosystemfordecisionmakinginmanagement
AT setlakg nečetkaânejronnaâsistemadlâprinâtiârešenijvmenedžmente
AT setlakg nečítkanejronnasistemadlâprijnâttâríšenʹumenedžmentí
first_indexed 2024-04-08T15:07:14Z
last_indexed 2024-04-08T15:07:14Z
_version_ 1795779550321311744