Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням

• Дата: 2019
• Автори: Martsenyuk, V. P., Sverstiuk, A. S.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
• Теми: recurrent neural network; delay differential equations; exponential stability; Lyapunov functional; рекурентна нейронна мережа; диференціальні рівняння із запізненням; експоненціальна стійкість; функціонал Ляпунова; рекуррентная нейронная сеть; дифференциальные уравнения с опозданием; экспоненциальная устойчивость; функционал Ляпунова
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/175554
• Назва журналу: System research and information technologies

The purpose of this study is to develop and apply a method for calculating the exponential fade rate for a model of a recurrent neural network based on discrete latency differential equations. An exponential estimate is obtained on the basis of the difference inequality for the Lyapunov function. An...