Експоненціальна оцінка для рекурентної нейронної мережі з дискретним запізненням

• Datum: 2019
• Автори та афіліації: V. P. Martsenyuk — Кафедра інформатики та автоматики Університету в Бєльско-Бялій, м. Бєльско-Бяла; A. S. Sverstiuk — Кафедра медичної інформатики Тернопільського державного медичного університету імені І.Я. Горбачевського, Тернопіль
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Martsenyuk, V. P., Sverstiuk, A. S.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
• Schlagworte: рекурентна нейронна мережа; диференціальні рівняння із запізненням; експоненціальна стійкість; функціонал Ляпунова
• Online Zugang: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/175554
• Назва журналу: System research and information technologies

The purpose of this study is to develop and apply a method for calculating the exponential fade rate for a model of a recurrent neural network based on discrete latency differential equations. An exponential estimate is obtained on the basis of the difference inequality for the Lyapunov function. An...