Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі

Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі

The application of a Kalman’s filtering method is shown by development of algorithms of adaptive estimation in conditions of short sample. The technique of improvement of accuracy of estimation of the model’s parameters in the transitive period based on the account of the appriory information is des...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:2019
Автори: Suschuk-Slusarenko, V. I., Podladchikov, V. N.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176052
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Репозиторії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-176052
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1760522019-08-15T19:35:31Z Influence appriory information about the initial object’s condition on accuracy of estimation of the model’s parameters Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі Suschuk-Slusarenko, V. I. Podladchikov, V. N. The application of a Kalman’s filtering method is shown by development of algorithms of adaptive estimation in conditions of short sample. The technique of improvement of accuracy of estimation of the model’s parameters in the transitive period based on the account of the appriory information is described. The application of this technique for autoregression models and some dynamic lines in conditions of short sample is shown. The results of modeling of the offered algorithms are given. Показано применение метода калмановской фильтрации при разработке алгоритмов адаптивного оценивания в условиях короткой выборки. Описана методика улучшения точности оценивания параметров модели в переходный период, основанная на учете априорной информации. Показано применение этой методики для авторегрессионных моделей и некоторых динамических рядов в условиях короткой выборки. Приведены результаты моделирования предложенных алгоритмов. Розглятуто застосування методу калмановської фільтрації для створення алгоритмів адаптивного оцінювання в умовах короткої вибірки. Описано методику покращання точності оцінювання параметрів моделі в перехідний період. Запропоновано застосування методики вибору початкової коваріації для авторегресійних моделей першого порядку в умовах короткої вибірки. Наведено результати експериментальних досліджень. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-08-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176052 System research and information technologies; No. 4 (2002); 80-88 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2002); 80-88 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2002); 80-88 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176052/175892 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
collection OJS
language rus
format Article
author Suschuk-Slusarenko, V. I.
Podladchikov, V. N.
spellingShingle Suschuk-Slusarenko, V. I.
Podladchikov, V. N.
Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
author_facet Suschuk-Slusarenko, V. I.
Podladchikov, V. N.
author_sort Suschuk-Slusarenko, V. I.
title Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
title_short Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
title_full Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
title_fullStr Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
title_full_unstemmed Вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
title_sort вплив апріорної інформації про початковий стан об’єкта на точність оцінювання параметрів моделі
title_alt Influence appriory information about the initial object’s condition on accuracy of estimation of the model’s parameters
Влияние априорной информации о начальном состоянии объекта на точность оценивания параметров модели
description The application of a Kalman’s filtering method is shown by development of algorithms of adaptive estimation in conditions of short sample. The technique of improvement of accuracy of estimation of the model’s parameters in the transitive period based on the account of the appriory information is described. The application of this technique for autoregression models and some dynamic lines in conditions of short sample is shown. The results of modeling of the offered algorithms are given.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176052
work_keys_str_mv AT suschukslusarenkovi influenceapprioryinformationabouttheinitialobjectsconditiononaccuracyofestimationofthemodelsparameters
AT podladchikovvn influenceapprioryinformationabouttheinitialobjectsconditiononaccuracyofestimationofthemodelsparameters
AT suschukslusarenkovi vliânieapriornojinformaciionačalʹnomsostoâniiobʺektanatočnostʹocenivaniâparametrovmodeli
AT podladchikovvn vliânieapriornojinformaciionačalʹnomsostoâniiobʺektanatočnostʹocenivaniâparametrovmodeli
AT suschukslusarenkovi vplivapríornoíínformacíípropočatkovijstanobêktanatočnístʹocínûvannâparametrívmodelí
AT podladchikovvn vplivapríornoíínformacíípropočatkovijstanobêktanatočnístʹocínûvannâparametrívmodelí
first_indexed 2024-04-08T15:07:20Z
last_indexed 2024-04-08T15:07:20Z
_version_ 1795779555716235264

Схожі ресурси