Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах
An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and re...
Saved in:
| Date: | 2019 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176062 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| _version_ | 1856543465048899584 |
|---|---|
| author | Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. |
| author_facet | Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. |
| author_sort | Makarenko, A. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2019-08-15T19:35:31Z |
| description | An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and reliably predicted epileptic seizures in the ten-minute interval before the seizure onsets. An estimation of sensitivity and specificity of the proposed method is also provided. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:26:08Z |
| format | Article |
| id | journaliasakpiua-article-176062 |
| institution | System research and information technologies |
| language | English |
| last_indexed | 2025-07-17T10:26:08Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| record_format | ojs |
| spelling | journaliasakpiua-article-1760622019-08-15T19:35:31Z A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data Предсказание эпилептических припадков по геометрическим картинкам ЭЭГ на средневременных интервалах Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and reliably predicted epileptic seizures in the ten-minute interval before the seizure onsets. An estimation of sensitivity and specificity of the proposed method is also provided. Предложен подход для предсказания эпилептических припадков из ЭЭГ данных на средневременных интервалах. Метод изучает резкие изменения в полученных данных используя геометрическую картину сигнала в фазовом пространстве. Подход развит на основе использования реальных клинических ЭЭГ данных записанных у десяти пациентов и показал предсказание эпилептических припадков за время до десяти минут перед припадком. Предложены также оценки чувствительности и особенностей предложенного подхода. Запропоновано підхід до передбачення епілептичних припадків з ЕЕГ даних на середньотермінових інтервалах. Метод вивчає різкі зміни в отриманих даних використовуючи геометричну картину сигналу в фазовому просторі. Підхід развинено на основі використання реальних клінічних ЕЕГ даних, що записані у десяти пацієнтів, і показано передбачення епілептичних припадків за час до десяти хвилин перед припадком. Запропоновані також оцінки чутливості та особливостей запропонованого підходу. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-08-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176062 System research and information technologies; No. 4 (2002); 120-127 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2002); 120-127 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2002); 120-127 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176062/175901 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| spellingShingle | Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах |
| title | Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах |
| title_alt | A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data Предсказание эпилептических припадков по геометрическим картинкам ЭЭГ на средневременных интервалах |
| title_full | Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах |
| title_fullStr | Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах |
| title_full_unstemmed | Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах |
| title_short | Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах |
| title_sort | передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках еег на середньотермінових інтервалвах |
| url | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176062 |
| work_keys_str_mv | AT makarenkoa amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT oleksandrukb amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT schindlerk amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT donattif amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT villaa amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT tetkoi amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT makarenkoa predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT oleksandrukb predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT schindlerk predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT donattif predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT villaa predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT tetkoi predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT makarenkoa peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT oleksandrukb peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT schindlerk peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT donattif peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT villaa peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT tetkoi peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT makarenkoa middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT oleksandrukb middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT schindlerk middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT donattif middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT villaa middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT tetkoi middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata |