Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах

An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and re...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2019
Автори:	Makarenko, A., Oleksandruk, B., Schindler, K., Donatti, F., Villa, A., Tetko, I.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176062
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies

id	journaliasakpiua-article-176062
record_format	ojs
spelling	journaliasakpiua-article-1760622019-08-15T19:35:31Z A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data Предсказание эпилептических припадков по геометрическим картинкам ЭЭГ на средневременных интервалах Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and reliably predicted epileptic seizures in the ten-minute interval before the seizure onsets. An estimation of sensitivity and specificity of the proposed method is also provided. Предложен подход для предсказания эпилептических припадков из ЭЭГ данных на средневременных интервалах. Метод изучает резкие изменения в полученных данных используя геометрическую картину сигнала в фазовом пространстве. Подход развит на основе использования реальных клинических ЭЭГ данных записанных у десяти пациентов и показал предсказание эпилептических припадков за время до десяти минут перед припадком. Предложены также оценки чувствительности и особенностей предложенного подхода. Запропоновано підхід до передбачення епілептичних припадків з ЕЕГ даних на середньотермінових інтервалах. Метод вивчає різкі зміни в отриманих даних використовуючи геометричну картину сигналу в фазовому просторі. Підхід развинено на основі використання реальних клінічних ЕЕГ даних, що записані у десяти пацієнтів, і показано передбачення епілептичних припадків за час до десяти хвилин перед припадком. Запропоновані також оцінки чутливості та особливостей запропонованого підходу. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-08-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176062 System research and information technologies; No. 4 (2002); 120-127 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2002); 120-127 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2002); 120-127 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176062/175901 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution	System research and information technologies
collection	OJS
language	English
format	Article
author	Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I.
spellingShingle	Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I. Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах
author_facet	Makarenko, A. Oleksandruk, B. Schindler, K. Donatti, F. Villa, A. Tetko, I.
author_sort	Makarenko, A.
title	Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах
title_short	Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах
title_full	Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах
title_fullStr	Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах
title_full_unstemmed	Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах
title_sort	передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках еег на середньотермінових інтервалвах
title_alt	A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data Предсказание эпилептических припадков по геометрическим картинкам ЭЭГ на средневременных интервалах
description	An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and reliably predicted epileptic seizures in the ten-minute interval before the seizure onsets. An estimation of sensitivity and specificity of the proposed method is also provided.
publisher	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate	2019
url	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/176062
work_keys_str_mv	AT makarenkoa amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT oleksandrukb amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT schindlerk amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT donattif amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT villaa amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT tetkoi amiddletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT makarenkoa predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT oleksandrukb predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT schindlerk predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT donattif predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT villaa predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT tetkoi predskazanieépileptičeskihpripadkovpogeometričeskimkartinkaméégnasrednevremennyhintervalah AT makarenkoa peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT oleksandrukb peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT schindlerk peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT donattif peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT villaa peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT tetkoi peredbačennâepíleptičnihpripadkívpogeometričnihkartinkaheegnaserednʹotermínovihíntervalvah AT makarenkoa middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT oleksandrukb middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT schindlerk middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT donattif middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT villaa middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata AT tetkoi middletimerecognitionofepilepticseizuresfromgeometricalpatternsofeegdata
first_indexed	2024-04-08T15:07:21Z
last_indexed	2024-04-08T15:07:21Z
_version_	1795779557054218240

Передбачення епілептичних припадків по геометричних картинках ЕЕГ на середньотермінових інтервалвах

Репозитарії

Схожі ресурси