Алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних Flow-Shop-Problem

The construction of multi-stage schedules for performing tasks on machines located in a sequential chain has many practical applications in discrete-production scheduling. Estimates are obtained for the lower bound of the performance criterion for the optimal sequence of tasks and 2 algorithms for a...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автор: Zack, Yuriy A.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Теми:
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/184652
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
_version_ 1856543490505179136
author Zack, Yuriy A.
author_facet Zack, Yuriy A.
author_sort Zack, Yuriy A.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2019-12-13T15:15:18Z
description The construction of multi-stage schedules for performing tasks on machines located in a sequential chain has many practical applications in discrete-production scheduling. Estimates are obtained for the lower bound of the performance criterion for the optimal sequence of tasks and 2 algorithms for approximate problem solving, ensuring that all work is performed at all stages of processing in the shortest possible time. The algorithms of the solution are illustrated by a numerical example. The estimates of the complexity of the proposed algorithms are given. The given algorithms for solving the problem can be used in the scheduling of the small- and medium-sized discrete production.
first_indexed 2025-07-17T10:26:30Z
format Article
id journaliasakpiua-article-184652
institution System research and information technologies
language Russian
last_indexed 2025-07-17T10:26:30Z
publishDate 2019
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1846522019-12-13T15:15:18Z Algorithms for approximate multi-stage Flow-Shop-Problem solution Алгоритмы приближенного решения многостадийных Flow-Shop-Problem Алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних Flow-Shop-Problem Zack, Yuriy A. многостадийные расписания flow-shop-problem оптимальные последовательности нижняя граница времени выполнения заданий приближенное решение эвристический алгоритм multi-stage schedules flow-shop-problem optimal sequences lower bound of task execution time approximate solution heuristic algorithm багатостадійні розклади flow-shop-problem оптимальні послідовності нижня межа часу виконання завдань наближене рішення евристичний алгоритм The construction of multi-stage schedules for performing tasks on machines located in a sequential chain has many practical applications in discrete-production scheduling. Estimates are obtained for the lower bound of the performance criterion for the optimal sequence of tasks and 2 algorithms for approximate problem solving, ensuring that all work is performed at all stages of processing in the shortest possible time. The algorithms of the solution are illustrated by a numerical example. The estimates of the complexity of the proposed algorithms are given. The given algorithms for solving the problem can be used in the scheduling of the small- and medium-sized discrete production. Построение многостадийных расписаний выполнения заданий на расположенных в последовательную цепочку системах машин имеет много практических приложений в календарном планировании дискретного производства. Получены оценки нижней границы критерия эффективности для оптимальной последовательности выполнения заданий и два алгоритма приближенного решения задач, обеспечивающие выполнение всех работ на всех стадиях обработки в кратчайшие сроки. Алгоритмы решения проиллюстрированы числовым примером. Приведены оценки сложности предложенных алгоритмов. Алгоритмы решения задачи могут быть использованы в календарном планировании мелко- и среднесерийного дискретного производства. Побудова багатостадійних розкладів виконання завдань на розташованих в послідовний ланцюжок системах машин має багато практичних застосувань у календарному плануванні дискретного виробництва. Отримано оцінки нижньої межі критерію ефективності для оптимальної послідовності виконання завдань і два алгоритми наближеного розв’язання проблеми, що забезпечують виконання всіх робіт на всіх стадіях оброблення в найкоротші терміни. Алгоритми розв’язання проілюстровано числовим прикладом. Наведено оцінки складності запропонованих алгоритмів. Алгоритми розв’язання задачі можуть бути використані в календарному плануванні дрібно- та середньосерійного дискретного виробництва. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-10-07 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/184652 10.20535/SRIT.2308-8893.2019.3.09 System research and information technologies; No. 3 (2019); 100-109 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2019); 100-109 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2019); 100-109 2308-8893 1681-6048 ru http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/184652/184348 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
spellingShingle багатостадійні розклади
flow-shop-problem
оптимальні послідовності
нижня межа часу виконання завдань
наближене рішення
евристичний алгоритм
Zack, Yuriy A.
Алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних Flow-Shop-Problem
title Алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних Flow-Shop-Problem
title_alt Algorithms for approximate multi-stage Flow-Shop-Problem solution
Алгоритмы приближенного решения многостадийных Flow-Shop-Problem
title_full Алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних Flow-Shop-Problem
title_fullStr Алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних Flow-Shop-Problem
title_full_unstemmed Алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних Flow-Shop-Problem
title_short Алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних Flow-Shop-Problem
title_sort алгоритми наближеного розв’язання багатостадійних flow-shop-problem
topic багатостадійні розклади
flow-shop-problem
оптимальні послідовності
нижня межа часу виконання завдань
наближене рішення
евристичний алгоритм
topic_facet многостадийные расписания
flow-shop-problem
оптимальные последовательности
нижняя граница времени выполнения заданий
приближенное решение
эвристический алгоритм
multi-stage schedules
flow-shop-problem
optimal sequences
lower bound of task execution time
approximate solution
heuristic algorithm
багатостадійні розклади
flow-shop-problem
оптимальні послідовності
нижня межа часу виконання завдань
наближене рішення
евристичний алгоритм
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/184652
work_keys_str_mv AT zackyuriya algorithmsforapproximatemultistageflowshopproblemsolution
AT zackyuriya algoritmypribližennogorešeniâmnogostadijnyhflowshopproblem
AT zackyuriya algoritminabliženogorozvâzannâbagatostadíjnihflowshopproblem