Оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем
This paper reviews the use of computational models to support the functioning of cyber-physical systems (CPS) in the parallel world of the Internet of Things (IoT). Existing models, methods, techniques and their implementation in this direction are studied. The necessity of using machine learning me...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209082 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-209082 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2090822020-08-11T08:50:57Z Estimation computational models of the cyber-physical systems functioning Оценивание вычислительных моделей функционирования киберфизических систем Оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем Pankratova, Nataliya D. Ptukha, Y. A. кіберфізичні системи інтернет речей системна методологія машинне навчання комп'ютерні системи датчики киберфизические системы интернет вещей системная методология машинное обучение компьютерные системы датчики cyber-physical systems the Internet of Things system methodology machine learning computer systems sensors This paper reviews the use of computational models to support the functioning of cyber-physical systems (CPS) in the parallel world of the Internet of Things (IoT). Existing models, methods, techniques and their implementation in this direction are studied. The necessity of using machine learning methods due to inaccuracy, fuzziness, incompleteness of the transmitted data from sensors of physical systems is substantiated. The task is to make informed decisions in a timely manner to support the functioning of real objects of a particular cyber-physical system in real time conditions. Рассмотрено использование вычислительных моделей для поддержки функционирования киберфизических систем (CPS) в параллельном мире интернета вещей (IoT). Изучены существующие модели, методы, методики и их реализация в этом направлении. Обоснована необходимость использования методов машинного обучения из-за неточности, нечеткости, неполноты передаваемых данных с датчиков физических систем с целью своевременного обоснования решения по поддержанию функционирования реальных объектов конкретной киберфизической системы в режиме реального времени. Розглянуто використання обчислювальних моделей для підтримання функціонування кіберфізичних систем (CPS) у паралельному світі інтернету речей (IoT). Вивчено існуючі моделі, методи, прийоми та їх реалізація в цьому напрямі. Обґрунтовано необхідність використання методів машинного навчання через неточність, нечіткість, незавершеність переданих даних від датчиків фізичних систем з метою своєчасного обґрунтовання рішення щодо підтримання функціонування реальних об’єктів певної кіберфізичної системи в умовах реального часу. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020-06-23 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209082 10.20535/SRIT.2308-8893.2020.1.03 System research and information technologies; No. 1 (2020); 28-33 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2020); 28-33 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2020); 28-33 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209082/209528 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
кіберфізичні системи інтернет речей системна методологія машинне навчання комп'ютерні системи датчики киберфизические системы интернет вещей системная методология машинное обучение компьютерные системы датчики cyber-physical systems the Internet of Things system methodology machine learning computer systems sensors |
| spellingShingle |
кіберфізичні системи інтернет речей системна методологія машинне навчання комп'ютерні системи датчики киберфизические системы интернет вещей системная методология машинное обучение компьютерные системы датчики cyber-physical systems the Internet of Things system methodology machine learning computer systems sensors Pankratova, Nataliya D. Ptukha, Y. A. Оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем |
| topic_facet |
кіберфізичні системи інтернет речей системна методологія машинне навчання комп'ютерні системи датчики киберфизические системы интернет вещей системная методология машинное обучение компьютерные системы датчики cyber-physical systems the Internet of Things system methodology machine learning computer systems sensors |
| format |
Article |
| author |
Pankratova, Nataliya D. Ptukha, Y. A. |
| author_facet |
Pankratova, Nataliya D. Ptukha, Y. A. |
| author_sort |
Pankratova, Nataliya D. |
| title |
Оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем |
| title_short |
Оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем |
| title_full |
Оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем |
| title_fullStr |
Оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем |
| title_full_unstemmed |
Оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем |
| title_sort |
оцінювання обчислювальних моделей функціонування кіберфізичних систем |
| title_alt |
Estimation computational models of the cyber-physical systems functioning Оценивание вычислительных моделей функционирования киберфизических систем |
| description |
This paper reviews the use of computational models to support the functioning of cyber-physical systems (CPS) in the parallel world of the Internet of Things (IoT). Existing models, methods, techniques and their implementation in this direction are studied. The necessity of using machine learning methods due to inaccuracy, fuzziness, incompleteness of the transmitted data from sensors of physical systems is substantiated. The task is to make informed decisions in a timely manner to support the functioning of real objects of a particular cyber-physical system in real time conditions. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209082 |
| work_keys_str_mv |
AT pankratovanataliyad estimationcomputationalmodelsofthecyberphysicalsystemsfunctioning AT ptukhaya estimationcomputationalmodelsofthecyberphysicalsystemsfunctioning AT pankratovanataliyad ocenivanievyčislitelʹnyhmodelejfunkcionirovaniâkiberfizičeskihsistem AT ptukhaya ocenivanievyčislitelʹnyhmodelejfunkcionirovaniâkiberfizičeskihsistem AT pankratovanataliyad ocínûvannâobčislûvalʹnihmodelejfunkcíonuvannâkíberfízičnihsistem AT ptukhaya ocínûvannâobčislûvalʹnihmodelejfunkcíonuvannâkíberfízičnihsistem |
| first_indexed |
2024-04-08T15:07:37Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:07:37Z |
| _version_ |
1795779573661564928 |