Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків
The study is directed towards development of an adaptive decision support system for modeling and forecasting nonlinear nonstationary processes in economy, finances and other areas of human activities. The structure and parameter adaptation procedures for the regression and probabilistic models are...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209133 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-209133 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
економічні та фінансові процеси адаптивне моделювання прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів невизначеності системний аналіз система підтримки прийняття рішень экономические и финансовые процессы адаптивное моделирование прогнозирование нелинейных нестационарных процессов неопределенности системный анализ система поддержки принятия решений economic and financial processes adaptive modeling forecasting nonlinear nonstationary processes uncertainties system analysis decision support system |
| spellingShingle |
економічні та фінансові процеси адаптивне моделювання прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів невизначеності системний аналіз система підтримки прийняття рішень экономические и финансовые процессы адаптивное моделирование прогнозирование нелинейных нестационарных процессов неопределенности системный анализ система поддержки принятия решений economic and financial processes adaptive modeling forecasting nonlinear nonstationary processes uncertainties system analysis decision support system Danilov, Valery Ya. Gozhyj, O. P. Kalinina, I. O. Belas, Andrii O. Bidyuk, Petro I. Jirov, O. L. Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків |
| topic_facet |
економічні та фінансові процеси адаптивне моделювання прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів невизначеності системний аналіз система підтримки прийняття рішень экономические и финансовые процессы адаптивное моделирование прогнозирование нелинейных нестационарных процессов неопределенности системный анализ система поддержки принятия решений economic and financial processes adaptive modeling forecasting nonlinear nonstationary processes uncertainties system analysis decision support system |
| format |
Article |
| author |
Danilov, Valery Ya. Gozhyj, O. P. Kalinina, I. O. Belas, Andrii O. Bidyuk, Petro I. Jirov, O. L. |
| author_facet |
Danilov, Valery Ya. Gozhyj, O. P. Kalinina, I. O. Belas, Andrii O. Bidyuk, Petro I. Jirov, O. L. |
| author_sort |
Danilov, Valery Ya. |
| title |
Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків |
| title_short |
Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків |
| title_full |
Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків |
| title_fullStr |
Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків |
| title_full_unstemmed |
Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків |
| title_sort |
адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків |
| title_alt |
Adaptive forecasting and financial risk estimation Адаптивное прогнозирование и оценивание финансового риска |
| description |
The study is directed towards development of an adaptive decision support system for modeling and forecasting nonlinear nonstationary processes in economy, finances and other areas of human activities. The structure and parameter adaptation procedures for the regression and probabilistic models are proposed as well as the respective information system architecture and functional layout are developed. The system development is based on the system analysis principles such as adaptive model structure estimation, optimization of model parameter estimation procedures, identification and taking into consideration of possible uncertainties met in the process of data processing and mathematical model development. The uncertainties are inherent to data collecting, model constructing and forecasting procedures and play a role of negative influence factors to the information system computational procedures. Reduction of their influence is favourable for enhancing the quality of intermediate and final results of computations. The illustrative examples of practical application of the system developed proving the system functionality are provided. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209133 |
| work_keys_str_mv |
AT danilovvaleryya adaptiveforecastingandfinancialriskestimation AT gozhyjop adaptiveforecastingandfinancialriskestimation AT kalininaio adaptiveforecastingandfinancialriskestimation AT belasandriio adaptiveforecastingandfinancialriskestimation AT bidyukpetroi adaptiveforecastingandfinancialriskestimation AT jirovol adaptiveforecastingandfinancialriskestimation AT danilovvaleryya adaptivnoeprognozirovanieiocenivaniefinansovogoriska AT gozhyjop adaptivnoeprognozirovanieiocenivaniefinansovogoriska AT kalininaio adaptivnoeprognozirovanieiocenivaniefinansovogoriska AT belasandriio adaptivnoeprognozirovanieiocenivaniefinansovogoriska AT bidyukpetroi adaptivnoeprognozirovanieiocenivaniefinansovogoriska AT jirovol adaptivnoeprognozirovanieiocenivaniefinansovogoriska AT danilovvaleryya adaptivneprognozuvannâtaocínûvannâfínansovihrizikív AT gozhyjop adaptivneprognozuvannâtaocínûvannâfínansovihrizikív AT kalininaio adaptivneprognozuvannâtaocínûvannâfínansovihrizikív AT belasandriio adaptivneprognozuvannâtaocínûvannâfínansovihrizikív AT bidyukpetroi adaptivneprognozuvannâtaocínûvannâfínansovihrizikív AT jirovol adaptivneprognozuvannâtaocínûvannâfínansovihrizikív |
| first_indexed |
2024-04-08T15:07:37Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:07:37Z |
| _version_ |
1795779573935243264 |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2091332020-08-11T08:50:57Z Adaptive forecasting and financial risk estimation Адаптивное прогнозирование и оценивание финансового риска Адаптивне прогнозування та оцінювання фінансових ризиків Danilov, Valery Ya. Gozhyj, O. P. Kalinina, I. O. Belas, Andrii O. Bidyuk, Petro I. Jirov, O. L. економічні та фінансові процеси адаптивне моделювання прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів невизначеності системний аналіз система підтримки прийняття рішень экономические и финансовые процессы адаптивное моделирование прогнозирование нелинейных нестационарных процессов неопределенности системный анализ система поддержки принятия решений economic and financial processes adaptive modeling forecasting nonlinear nonstationary processes uncertainties system analysis decision support system The study is directed towards development of an adaptive decision support system for modeling and forecasting nonlinear nonstationary processes in economy, finances and other areas of human activities. The structure and parameter adaptation procedures for the regression and probabilistic models are proposed as well as the respective information system architecture and functional layout are developed. The system development is based on the system analysis principles such as adaptive model structure estimation, optimization of model parameter estimation procedures, identification and taking into consideration of possible uncertainties met in the process of data processing and mathematical model development. The uncertainties are inherent to data collecting, model constructing and forecasting procedures and play a role of negative influence factors to the information system computational procedures. Reduction of their influence is favourable for enhancing the quality of intermediate and final results of computations. The illustrative examples of practical application of the system developed proving the system functionality are provided. Исследование направлено на создание адаптивной системы поддержки принятия решений для моделирования и прогнозирования нелинейных нестационарных процессов в экономике, финансах и других отраслях деятельности человека. Предложены процедуры для адаптивного оценивания структуры и параметров регрессионных и вероятностных моделей, а также архитектура и функциональная схема соответствующей информационной системы. Разработка системы основывается на принципах системного анализа, таких как адаптивное оценивание структуры моделей, оптимизация процедур оценивания параметров моделей, идентификация и учет возможных неопределенностей, которые учитываются при сборе данных, построении моделей, в процедурах прогнозирования и играют роль негативных факторов влияния на вычислительные процедуры в информационной системе. Уменьшение их влияния способствует повышению качества промежуточных и окончательных результатов вычислений. Рассмотрены иллюстративные примеры практического использования разработанной системы, которые подтверждают ее функциональность. Дослідження спрямовано на створення адаптивної системи підтримання прийняття рішень для моделювання і прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці, фінансах та інших галузях людської діяльності. Запропоновано процедури для адаптивного оцінювання структури і параметрів регресійних і ймовірнісних моделей, а також архітектуру і функціональну схему відповідної інформаційної системи. Розроблення системи ґрунтується на принципах системного аналізу, таких як адаптивне оцінювання структури моделей, оптимізація процедур оцінювання параметрів моделей, ідентифікація та врахування можливих невизначеностей, які враховуються під час оброблення даних і побудови математичних моделей, а також для збирання даних, побудови моделей, у процедурах прогнозування і відіграють роль факторів негативного впливу на обчислювальні процедури в інформаційній системі. Зменшення їх впливу сприяє підвищенню якості проміжних та остаточних результатів обчислень. Розглянуто ілюстративні приклади практичного застосування розробленої системи, що підтверджують її функціональність. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020-06-23 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209133 10.20535/SRIT.2308-8893.2020.1.04 System research and information technologies; No. 1 (2020); 34-53 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2020); 34-53 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2020); 34-53 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209133/209256 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |