Діагностика медичних зображень пухлин головного мозку з використанням гібридних згорткових нейронечітких мереж

• Date: 2020
• Author Affiliations: Yuriy P. Zaychenko — Учебно-научный комплекс "Институт прикладного системного анализа" Национального технического университета Украины "Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского", Киев; Kostiantyn A. Zdor — Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского", Киев; Galib Hamidov — Компания “Азершиг”, Баку
• Keywords: keywords
• Main Authors: Zaychenko, Yuriy P., Zdor, Kostiantyn A., Hamidov, Galib
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
• Subjects: медична діагностика; класифікація пухлин головного мозку; нечітка нейромережа ANFIS; згорткові нейронні мережі; гібридна мережа
• Online Access: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/209135
• Journal Title: System research and information technologies

The problem of classification of brain tumors on medical images is considered. For its solution hybrid CNN-ANFIS is developed in which convolutional neural network VGG-16 and ResNetV2_50 are used as feature extractors while ANFIS is used as the classifier. Training algorithms of ANFIS were implemented. The experimental investigations of the suggested hybrid network on the standard dataset Brain MRI images for brain tumor detection were carried out and comparison with known results was performed.