Розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків
The article describes systems of human activity recognition (HAR) that uses wearable sensors by the systematization of types of sensors for human activity recognition and methods of data collection. The model for implementation process of HAR is described and each component of the recognition proces...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216143 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-216143 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2161432021-01-19T13:44:38Z Human activity recognition using wearable sensors Распознавание человеческой деятельности с помощью портативных нательных датчиков Розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків Kyslyi, Roman V. Petrenko, Anatolii I. human activity recognition wear sensors classification tracking display identification computer vision розпізнавання людської діяльності класифікація відстеження ідентифікація распознавание человеческой деятельности классификация отслеживание идентификация The article describes systems of human activity recognition (HAR) that uses wearable sensors by the systematization of types of sensors for human activity recognition and methods of data collection. The model for implementation process of HAR is described and each component of the recognition process is thoroughly analyzed. Methods for identifying human activities using different sensors are proposed and their strengths and weaknesses are identified. The process of finding temporary matches between frames is presented in the diagram with a detailed explanation of each transition. Based on the analysis, a combination of both algorithms and methods is proposed, which will increase the HAR system's efficiency as a whole. Исследованы системы распознавания человеческой деятельности (HAR) с помощью систематизации типов нательных датчиков для HAR и рассмотрены методы сбора данных с этих датчиков. Описана модель процесса реализации HAR и тщательно проанализирован каждый компонент процесса распознавания. Предложены методы идентификации человеческой деятельности для различных видов деятельности и определены их сильные и слабые стороны. Осуществлен сравнительный анализ этих методов. Процесс поиска временных совпадений представлен в виде диаграммы с подробным объяснением каждого перехода. На основе проведенного анализа предложено сочетание как алгоритмов, так и методов, которые будут способствовать повышению эффективности системы распознавания человеческой деятельности в целом. Досліджено системи розпізнавання людської діяльності (HAR) за допомогою систематизації типів натільних датчиків для HAR та розглянуто методи збору даних з цих датчиків. Описано модель процесу реалізації HAR та ретельно проаналізовано кожний компонент процесу розпізнавання. Запропоновано методи ідентифікації людської діяльності для різних видів діяльності і визначено їх сильні і слабкі сторони. Виконано порівняльний аналіз цих методів. Процес пошуку тимчасових збігів подано у вигляді діаграми з детальним поясненням кожного переходу. На основі виконаного аналізу запропоновано поєднання як алгоритмів, так і методів, що сприятимуть підвищенню ефективності системи розпізнавання людської діяльності в цілому. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020-09-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216143 10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.03 System research and information technologies; No. 2 (2020); 41-54 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2020); 41-54 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2020); 41-54 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216143/219287 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
human activity recognition wear sensors classification tracking display identification computer vision розпізнавання людської діяльності класифікація відстеження ідентифікація распознавание человеческой деятельности классификация отслеживание идентификация |
| spellingShingle |
human activity recognition wear sensors classification tracking display identification computer vision розпізнавання людської діяльності класифікація відстеження ідентифікація распознавание человеческой деятельности классификация отслеживание идентификация Kyslyi, Roman V. Petrenko, Anatolii I. Розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків |
| topic_facet |
human activity recognition wear sensors classification tracking display identification computer vision розпізнавання людської діяльності класифікація відстеження ідентифікація распознавание человеческой деятельности классификация отслеживание идентификация |
| format |
Article |
| author |
Kyslyi, Roman V. Petrenko, Anatolii I. |
| author_facet |
Kyslyi, Roman V. Petrenko, Anatolii I. |
| author_sort |
Kyslyi, Roman V. |
| title |
Розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків |
| title_short |
Розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків |
| title_full |
Розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків |
| title_fullStr |
Розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків |
| title_full_unstemmed |
Розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків |
| title_sort |
розпізнавання людської діяльності за допомогою портативних натільних датчиків |
| title_alt |
Human activity recognition using wearable sensors Распознавание человеческой деятельности с помощью портативных нательных датчиков |
| description |
The article describes systems of human activity recognition (HAR) that uses wearable sensors by the systematization of types of sensors for human activity recognition and methods of data collection. The model for implementation process of HAR is described and each component of the recognition process is thoroughly analyzed. Methods for identifying human activities using different sensors are proposed and their strengths and weaknesses are identified. The process of finding temporary matches between frames is presented in the diagram with a detailed explanation of each transition. Based on the analysis, a combination of both algorithms and methods is proposed, which will increase the HAR system's efficiency as a whole. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216143 |
| work_keys_str_mv |
AT kyslyiromanv humanactivityrecognitionusingwearablesensors AT petrenkoanatoliii humanactivityrecognitionusingwearablesensors AT kyslyiromanv raspoznavaniečelovečeskojdeâtelʹnostispomoŝʹûportativnyhnatelʹnyhdatčikov AT petrenkoanatoliii raspoznavaniečelovečeskojdeâtelʹnostispomoŝʹûportativnyhnatelʹnyhdatčikov AT kyslyiromanv rozpíznavannâlûdsʹkoídíâlʹnostízadopomogoûportativnihnatílʹnihdatčikív AT petrenkoanatoliii rozpíznavannâlûdsʹkoídíâlʹnostízadopomogoûportativnihnatílʹnihdatčikív |
| first_indexed |
2024-04-08T15:07:41Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:07:41Z |
| _version_ |
1795779577758351360 |