Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності

There are different ways to implement augmented reality. The marker method remains the most reliable and stable. An attempt has been made to determine which of the existing marker systems is better, more accurate, more reliable, and more convenient. A comparison of existing marker systems using visu...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2020
Автор: Bezpalko, Oleksandr S.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
Теми:
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216148
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-216148
record_format ojs
institution System research and information technologies
collection OJS
language Ukrainian
topic дополненная реальность
маркеры
скорость распознавания
доповнена реальність
маркери
швидкість розпізнавання
augmented reality
markers
recognition speed
spellingShingle дополненная реальность
маркеры
скорость распознавания
доповнена реальність
маркери
швидкість розпізнавання
augmented reality
markers
recognition speed
Bezpalko, Oleksandr S.
Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності
topic_facet дополненная реальность
маркеры
скорость распознавания
доповнена реальність
маркери
швидкість розпізнавання
augmented reality
markers
recognition speed
format Article
author Bezpalko, Oleksandr S.
author_facet Bezpalko, Oleksandr S.
author_sort Bezpalko, Oleksandr S.
title Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності
title_short Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності
title_full Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності
title_fullStr Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності
title_full_unstemmed Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності
title_sort дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності
title_alt Research of augmented reality marker recognition systems
Исследование систем распознавания маркеров дополненной реальности
description There are different ways to implement augmented reality. The marker method remains the most reliable and stable. An attempt has been made to determine which of the existing marker systems is better, more accurate, more reliable, and more convenient. A comparison of existing marker systems using visual markers encrypted using planar squares was made. The assessment was made based on criteria such as convenience, efficiency, accuracy, and reliability. Techniques used during the experiments: determination of processing time for detection and decoding of the marker, accuracy of determination of special points, recognition of the marker in case of projective distortions, recognition of several markers, recognition with a small area of the marker in the image, recognition in poor image focus. Four marker recognition systems were used for comparison. The evaluation results of both qualitative and quantitative in terms of ease of use, efficiency, accuracy, and reliability of such systems are presented. This provides an analysis of the advantages and disadvantages of various aspects of marker tracking systems.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2020
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216148
work_keys_str_mv AT bezpalkooleksandrs researchofaugmentedrealitymarkerrecognitionsystems
AT bezpalkooleksandrs issledovaniesistemraspoznavaniâmarkerovdopolnennojrealʹnosti
AT bezpalkooleksandrs doslídžennâsistemrozpíznavannâmarkerívdopovnenoírealʹností
first_indexed 2024-04-08T15:07:41Z
last_indexed 2024-04-08T15:07:41Z
_version_ 1795779578038321152
spelling journaliasakpiua-article-2161482021-01-19T13:44:38Z Research of augmented reality marker recognition systems Исследование систем распознавания маркеров дополненной реальности Дослідження систем розпізнавання маркерів доповненої реальності Bezpalko, Oleksandr S. дополненная реальность маркеры скорость распознавания доповнена реальність маркери швидкість розпізнавання augmented reality markers recognition speed There are different ways to implement augmented reality. The marker method remains the most reliable and stable. An attempt has been made to determine which of the existing marker systems is better, more accurate, more reliable, and more convenient. A comparison of existing marker systems using visual markers encrypted using planar squares was made. The assessment was made based on criteria such as convenience, efficiency, accuracy, and reliability. Techniques used during the experiments: determination of processing time for detection and decoding of the marker, accuracy of determination of special points, recognition of the marker in case of projective distortions, recognition of several markers, recognition with a small area of the marker in the image, recognition in poor image focus. Four marker recognition systems were used for comparison. The evaluation results of both qualitative and quantitative in terms of ease of use, efficiency, accuracy, and reliability of such systems are presented. This provides an analysis of the advantages and disadvantages of various aspects of marker tracking systems. Существуют различные способы реализации дополненной реальности. Наиболее надежным и стабильным остается маркерный способ. В работе выяснено какая с маркерных систем лучшая, точнее, надежнее, удобнее. Выполнено сравнение существующих маркерных систем, в которых используются визуальные маркеры, шифруются с помощью плоскостных квадратов. Оценку проведено на основе таких критериев, как удобство, эффективность, точность и надежность. Методики, которые применялись во время экспериментов: определение времени обработки для выявления и декодирования маркера, точность определения особых точек, распознавание маркера при проективных искажениях, распознавание нескольких маркеров, распознавания с малой областью маркера на изображении, распознавания в условиях плохого фокуса изображения. Для сравнения использованы четыре системы распознавания маркеров. Были представлены результаты оценки как качественно, так и количественно с точки зрения удобства использования, эффективности, точности и надежности этих систем. Это обеспечивает анализ преимуществ и недостатков различных аспектов систем отслеживания маркеров. Існують різні способи реалізації доповненої реальності. Найнадійнішим і найстабільнішим залишається маркерний спосіб. Зроблено спробу з’ясувати, яка з існуючих маркерних систем краща, точніша, надійніша, зручніша. Виконано порівняння існуючих маркерних систем, у яких використовуються візуальні маркери, що шифруються за допомогою площинних квадратів. Оцінку проведено на основі таких критеріїв, як зручність, ефективність, точність та надійність. Методики, які застосовувалися під час експериментів: визначення часу оброблення для виявлення та декодування маркера, точність визначення особливих точок, розпізнавання маркера у випадку проективних спотворень, розпізнавання декількох маркерів, розпізнавання з малою ділянкою маркера на зображенні, розпізнавання в умовах поганого фокуса зображення. Для порівняння використано чотири системи розпізнавання маркерів. Подано результати оцінювання як якісного, так і кількісного щодо зручності використання, ефективності, точності та надійності таких систем. Це забезпечує аналіз переваг та недоліків різних аспектів систем відстеження маркерів. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020-09-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216148 10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.04 System research and information technologies; No. 2 (2020); 55-66 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2020); 55-66 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2020); 55-66 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216148/219288 Copyright (c) 2021 System research and information technologies