Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних
The article deals with estimating the results accuracy of the modeling of air pollution dispersion when introducing inaccurate input data. Restrictions on accuracy estimation methods for Ukraine are considered. It is suggested to use Bayesian networks with discrete input variables to obtain the esti...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216218 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-216218 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2162182021-01-19T13:44:38Z Application of Bayesian networks for accuracy estimation of modeling results of the air pollution dispersion given inaccurate input data Использование Байесовских сетей для оценки точности результатов моделирования распространения примесей в воздухе при условии неточных входных данных Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних Kryvakovska, Regina V. оцінювання стану атмосферного повітря байєсові мережі довіри оценка состояния атмосферного воздуха байесовы сети доверия atmospheric air assessment Bayesian networks The article deals with estimating the results accuracy of the modeling of air pollution dispersion when introducing inaccurate input data. Restrictions on accuracy estimation methods for Ukraine are considered. It is suggested to use Bayesian networks with discrete input variables to obtain the estimates. The structure of the network is presented, and the methods of filling the probability tables are proposed. Рассмотрен вопрос оценки точности результатов моделирования распространения примесей в воздухе при подаче на вход моделей неточных входных данных. Приведены ограничения на методы оценки точности для Украины. Для получения оценок предложено использование байесовских сетей с дискретными входными переменными. Подана структура сети и предложены методы заполнения таблиц вероятностей. Розглянуто питання оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі в разі подання на вхід моделей неточних вхідних даних. Наведено обмеження на методи оцінювання точності для України. Для отримання оцінок запропоновано використання байєсових мереж з дискретними вхідними змінними. Подано структуру мережі та запропоновано методи заповнення таблиць імовірностей. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020-09-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216218 10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.06 System research and information technologies; No. 2 (2020); 82-87 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2020); 82-87 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2020); 82-87 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216218/219290 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
оцінювання стану атмосферного повітря байєсові мережі довіри оценка состояния атмосферного воздуха байесовы сети доверия atmospheric air assessment Bayesian networks |
| spellingShingle |
оцінювання стану атмосферного повітря байєсові мережі довіри оценка состояния атмосферного воздуха байесовы сети доверия atmospheric air assessment Bayesian networks Kryvakovska, Regina V. Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних |
| topic_facet |
оцінювання стану атмосферного повітря байєсові мережі довіри оценка состояния атмосферного воздуха байесовы сети доверия atmospheric air assessment Bayesian networks |
| format |
Article |
| author |
Kryvakovska, Regina V. |
| author_facet |
Kryvakovska, Regina V. |
| author_sort |
Kryvakovska, Regina V. |
| title |
Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних |
| title_short |
Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних |
| title_full |
Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних |
| title_fullStr |
Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних |
| title_full_unstemmed |
Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних |
| title_sort |
використання байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних |
| title_alt |
Application of Bayesian networks for accuracy estimation of modeling results of the air pollution dispersion given inaccurate input data Использование Байесовских сетей для оценки точности результатов моделирования распространения примесей в воздухе при условии неточных входных данных |
| description |
The article deals with estimating the results accuracy of the modeling of air pollution dispersion when introducing inaccurate input data. Restrictions on accuracy estimation methods for Ukraine are considered. It is suggested to use Bayesian networks with discrete input variables to obtain the estimates. The structure of the network is presented, and the methods of filling the probability tables are proposed. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216218 |
| work_keys_str_mv |
AT kryvakovskareginav applicationofbayesiannetworksforaccuracyestimationofmodelingresultsoftheairpollutiondispersiongiveninaccurateinputdata AT kryvakovskareginav ispolʹzovaniebajesovskihsetejdlâocenkitočnostirezulʹtatovmodelirovaniârasprostraneniâprimesejvvozduhepriusloviinetočnyhvhodnyhdannyh AT kryvakovskareginav vikoristannâbajêsovihmereždlâocínûvannâtočnostírezulʹtatívmodelûvannâpoširennâdomíšokupovítrízaumovinetočnihvhídnihdanih |
| first_indexed |
2024-04-08T15:07:41Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:07:41Z |
| _version_ |
1795779578486063104 |