Використання Байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних
The article deals with estimating the results accuracy of the modeling of air pollution dispersion when introducing inaccurate input data. Restrictions on accuracy estimation methods for Ukraine are considered. It is suggested to use Bayesian networks with discrete input variables to obtain the esti...
Збережено в:
Дата: | 2020 |
---|---|
Автор: | Kryvakovska, Regina V. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2020
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216218 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Система підтримання прийняття рішень для оцінювання стану повітря за неточних вхідних даних
за авторством: Kryvakovska, Regina V.
Опубліковано: (2019) -
Характеристики і параметри плазми перенапруженого наносекундного розряду в повітрі з малими домішками парів перехідних металів
за авторством: Shuaibov, O. K., та інші
Опубліковано: (2018) -
Моделювання військових конфліктів з використанням байєсових мереж
за авторством: Kanhun, Hanna I., та інші
Опубліковано: (2018) -
Про застосування Байєсових мереж у простих експертних системах
за авторством: Міщенко, Н.М., та інші
Опубліковано: (2004) -
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2011)