Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання

• Дата: 2020
• Автори: Fedin, Sergey S., Zubretska, Nataliia A.
• Формат: Стаття
• Мова: rus
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
• Теми: neural network model; optimization; simplex search; spot welded joints; core diameter; defectiveness level; модель нейронной сети; оптимизация; симплекс-поиск; точечные сварные соединения; диаметр ядра; уровень дефектности; модель нейронної мережі; оптимізація; симплекс-пошук; точкові зварні з’єднання; діаметр ядра; рівень дефектності
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216235
• Назва журналу: System research and information technologies

A method is proposed for establishing the optimal values of technological process parameters when solving the inverse multivariate regression problem based on neural network modeling and the simplex search algorithm. The practical application of the method is implemented using the contact spot welding process as an example. It aims to optimize the design parameter – the core diameter of welded joints to reduce their defects during serial production.