Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання

A method is proposed for establishing the optimal values of technological process parameters when solving the inverse multivariate regression problem based on neural network modeling and the simplex search algorithm. The practical application of the method is implemented using the contact spot weldi...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2020
Автори:	Fedin, Sergey S., Zubretska, Nataliia A.
Формат:	Стаття
Мова:	rus
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
Теми:	neural network model optimization simplex search spot welded joints core diameter defectiveness level модель нейронной сети оптимизация симплекс-поиск точечные сварные соединения диаметр ядра уровень дефектности модель нейронної мережі оптимізація симплекс-пошук точкові зварні з’єднання діаметр ядра рівень дефектності
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216235
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies

id	journaliasakpiua-article-216235
record_format	ojs
spelling	journaliasakpiua-article-2162352021-01-19T13:44:38Z Neural network modeling and optimization of technological parameters of contact spot welding Нейросетевое моделирование и оптимизация технологических параметров контактной точечной сварки Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання Fedin, Sergey S. Zubretska, Nataliia A. neural network model optimization simplex search spot welded joints core diameter defectiveness level модель нейронной сети оптимизация симплекс-поиск точечные сварные соединения диаметр ядра уровень дефектности модель нейронної мережі оптимізація симплекс-пошук точкові зварні з’єднання діаметр ядра рівень дефектності A method is proposed for establishing the optimal values of technological process parameters when solving the inverse multivariate regression problem based on neural network modeling and the simplex search algorithm. The practical application of the method is implemented using the contact spot welding process as an example. It aims to optimize the design parameter – the core diameter of welded joints to reduce their defects during serial production. На основе нейросетевого моделирования и алгоритма симплекс-поиска предложена методика установления оптимальных значений параметров технологических процессов при решении обратной задачи многофакторной регрессии. Практическое использование методики реализовано на примере технологического процесса контактной точечной сварки и направлено на оптимизацию конструктивного параметра — диаметра ядра сварных соединений для уменьшения уровня их дефектности при серийном изготовлении. На основі нейромережного моделювання та алгоритму симплекс-пошуку запропоновано методику встановлення оптимальних значень параметрів технологічних процесів для розв’язання оберненої задачі багатофакторної регресії. Практичне використання методики реалізовано на прикладі технологічного процесу контактного точкового зварювання та спрямовано на оптимізацію конструктивного параметра — діаметра ядра зварних з’єднань для зменшення рівня їх дефектності під час серійного виготовлення. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020-09-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216235 10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.08 System research and information technologies; No. 2 (2020); 103-120 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2020); 103-120 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2020); 103-120 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216235/219292 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution	System research and information technologies
collection	OJS
language	rus
topic	neural network model optimization simplex search spot welded joints core diameter defectiveness level модель нейронной сети оптимизация симплекс-поиск точечные сварные соединения диаметр ядра уровень дефектности модель нейронної мережі оптимізація симплекс-пошук точкові зварні з’єднання діаметр ядра рівень дефектності
spellingShingle	neural network model optimization simplex search spot welded joints core diameter defectiveness level модель нейронной сети оптимизация симплекс-поиск точечные сварные соединения диаметр ядра уровень дефектности модель нейронної мережі оптимізація симплекс-пошук точкові зварні з’єднання діаметр ядра рівень дефектності Fedin, Sergey S. Zubretska, Nataliia A. Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання
topic_facet	neural network model optimization simplex search spot welded joints core diameter defectiveness level модель нейронной сети оптимизация симплекс-поиск точечные сварные соединения диаметр ядра уровень дефектности модель нейронної мережі оптимізація симплекс-пошук точкові зварні з’єднання діаметр ядра рівень дефектності
format	Article
author	Fedin, Sergey S. Zubretska, Nataliia A.
author_facet	Fedin, Sergey S. Zubretska, Nataliia A.
author_sort	Fedin, Sergey S.
title	Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання
title_short	Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання
title_full	Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання
title_fullStr	Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання
title_full_unstemmed	Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання
title_sort	нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання
title_alt	Neural network modeling and optimization of technological parameters of contact spot welding Нейросетевое моделирование и оптимизация технологических параметров контактной точечной сварки
description	A method is proposed for establishing the optimal values of technological process parameters when solving the inverse multivariate regression problem based on neural network modeling and the simplex search algorithm. The practical application of the method is implemented using the contact spot welding process as an example. It aims to optimize the design parameter – the core diameter of welded joints to reduce their defects during serial production.
publisher	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate	2020
url	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216235
work_keys_str_mv	AT fedinsergeys neuralnetworkmodelingandoptimizationoftechnologicalparametersofcontactspotwelding AT zubretskanataliiaa neuralnetworkmodelingandoptimizationoftechnologicalparametersofcontactspotwelding AT fedinsergeys nejrosetevoemodelirovanieioptimizaciâtehnologičeskihparametrovkontaktnojtočečnojsvarki AT zubretskanataliiaa nejrosetevoemodelirovanieioptimizaciâtehnologičeskihparametrovkontaktnojtočečnojsvarki AT fedinsergeys nejromerežnemodelûvannâtaoptimízacíâtehnologíčnihparametrívkontaktnogotočkovogozvarûvannâ AT zubretskanataliiaa nejromerežnemodelûvannâtaoptimízacíâtehnologíčnihparametrívkontaktnogotočkovogozvarûvannâ
first_indexed	2024-04-08T15:07:42Z
last_indexed	2024-04-08T15:07:42Z
_version_	1795779579013496832

Нейромережне моделювання та оптимізація технологічних параметрів контактного точкового зварювання

Репозитарії

Схожі ресурси