Аналіз ризиків проекту за допомогою текстового інтелектуального аналізу даних коментарів у системі управління проектами JIRA

• Дата: 2020
• Автори: Liednikova, Anna A., Shypik, Danylo V., Bidyuk, Petro I.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2020
• Теми: аналіз ризиків проекту; імовірнісний латентний семантичний аналіз; модель латентного розподілу Диріхле; оброблення природної мови; аналіз тональності тексту; анализ рисков проекта; вероятностный латентный семантический анализ; модель латентного распределения Дирихле; обработка природного языка; анализ тональности текста; project risk analysis; probabilistic latent semantic analysis; latent Dirichlet allocation model; natural language processing; sentiment analysis
• Онлайн доступ: http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/216236
• Назва журналу: System research and information technologies

During the study, a methodology was developed, and a software product was developed for project risk assessment based on developer communications, as well as the results of the program work on the data of the real project CASSANDRA of Apache Software Foundation. The methodology is implemented based on already well-known algorithms for determining the emotional components in the text of the VAD and matrix methods for project risk analysis using their developments that allow combining these different approaches. Obtaining the names of potential risks is performed using the model of constructing the LDA themes. The results allow us to determine the importance of the task by the communications and rank them in the middle of the project by the importance and need for additional attention that will allow project managers to understand and solve problems more quickly in the context of the product.