Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
Nowadays, there are many related works and methods that use Neural Networks to detect the breast cancer. However, usually they do not take into account the training time and the result of False Negative (FN) while training the model. The main idea of this paper is to compare already existing methods...
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | Naderan, Maryam |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/222779 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesÄhnliche Einträge
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Гібридна згорткова мережа для оброблення медичних зображень та виявлення раку молочної залози
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ДЕКОМПОЗИТИВНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ З КРЕСЛЕНЬ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
von: Кубик, Олександр Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2008)
von: Кубик, Олександр Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2008)
Огляд методів сегментації медичних зображень
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Білоконь, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
ВИКОРИСТАННЯ АЛГОРИТМІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ГАЛУЗІ КРИМІНАЛЬНОГО СУДОЧИНСТВА: МІЖНАРОДНИЙ ДОСВІД ТА ВІТЧИЗНЯНІ ПЕРСПЕКТИВИ
von: Demura, Maryna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Demura, Maryna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Крамов, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Андон, П.І., et al.
Veröffentlicht: (2020)
На шляху до штучного інтелекту : відзначення ювілею Інституту проблем штучного інтелекту
von: Шевченко, А.
Veröffentlicht: (2002)
von: Шевченко, А.
Veröffentlicht: (2002)
АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ
von: Lukianova, N., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lukianova, N., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Комбінаторика в задачах штучного інтелекту
von: Тимофієва, Н.К., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Тимофієва, Н.К., et al.
Veröffentlicht: (2017)
КОМБІНУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ В ЕЛЕМЕНТАХ ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
von: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: СУПРИГАН, ОЛЕНА ІВАНІВНА, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Можливості та перспективи створення штучного інтелекту
von: Матвійчук, А.
Veröffentlicht: (2011)
von: Матвійчук, А.
Veröffentlicht: (2011)
Концептуальні основи гарантоздатних систем штучного інтелекту
von: Харченко, В.С.
Veröffentlicht: (2025)
von: Харченко, В.С.
Veröffentlicht: (2025)
Впровадження штучного інтелекту в діяльність організацій
von: Клюс, Ю.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Клюс, Ю.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Огляд методів виявлення та відстеження лабораторних тварин
von: Shvandt, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shvandt, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Аналіз методів обліку витрат і методів калькулювання: перспективи застосування на підприємствах молочної промисловості
von: Майданевич, Ю.П.
Veröffentlicht: (2006)
von: Майданевич, Ю.П.
Veröffentlicht: (2006)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту
von: Коваленко, Олексій, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Коваленко, Олексій, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ПЕРСПЕКТИВИ ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АДМІНІСТРУВАННЯ ПОДАТКІВ
von: Перчук, О. В., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Перчук, О. В., et al.
Veröffentlicht: (2025)
РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ПІДВИЩЕННІ ЕФЕКТИВНОСТІ АГРОКОМПАНІЙ
von: Пришляк, К. М., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Пришляк, К. М., et al.
Veröffentlicht: (2024)
ЕКСПРЕСІЯ РЕЦЕПТОРІВ ЛЕПТИНУ В ПУХЛИНАХ ТА ПРОШАРКУ ЖИРОВОЇ ТКАНИНИ МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ НА МОДЕЛІ РАКУ МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ У ТРАНСГЕННИХ МИШЕЙ
von: Yilmaz, Elif, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yilmaz, Elif, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Глибовець, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Neural networks’ learning process acceleration
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Katerynych, L., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2020)
О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Лукьянов, И.О., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Palagin, O.V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kolchin, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kosovets, M., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Асоціація між поліморфізмом VNTR (4a/b) інтрону 4 гена ендотеліальної синтази оксиду азоту та захворюваністю на рак молочної залози у жінок Іраку
von: M. Hade, Istikrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: M. Hade, Istikrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Застосування методів компютерного зору для виявлення займання у приміщення
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Терещенко, В.М., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Використання генеративного штучного інтелекту (ГШІ) в наукових дослідженнях
von: Petrenko, Anatolii
Veröffentlicht: (2024)
von: Petrenko, Anatolii
Veröffentlicht: (2024)
ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ВПЛИВУ ІОННОГО ПРОМЕНЯ НА ОБ’ЄКТ КОСМІЧНОГО СМІТТЯ
von: REDKA, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: REDKA, M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
КЛІНІЧНИЙ ВИПАДОК ГІГАНТСЬКОЇ ФІЛОЇДНОЇ ПУХЛИНИ МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ
von: Zaichuk, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zaichuk, V.V., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Методи роєвого штучного інтелекту в завданнях автономної навігації БПЛА
von: Zgurovsky, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zgurovsky, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Гібридна згорткова мережа для оброблення медичних зображень та виявлення раку молочної залози
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
ДЕКОМПОЗИТИВНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ З КРЕСЛЕНЬ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
von: Кубик, Олександр Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2008)