Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
Nowadays, there are many related works and methods that use Neural Networks to detect the breast cancer. However, usually they do not take into account the training time and the result of False Negative (FN) while training the model. The main idea of this paper is to compare already existing methods...
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | Naderan, Maryam |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/222779 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesÄhnliche Einträge
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Огляд методів сегментації медичних зображень
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018)
ДЕКОМПОЗИТИВНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ З КРЕСЛЕНЬ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
von: Кубик, Олександр Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2008)
von: Кубик, Олександр Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2008)
Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об′єктів на зображеннях
von: Лисенко, Геннадій Леонідович, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Лисенко, Геннадій Леонідович, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Створення віртуальних медичних приладів в середовищі NI LABVIEW
von: Кулик, Анатолій Ярославович, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Кулик, Анатолій Ярославович, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ВИКОРИСТАННЯ АЛГОРИТМІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ГАЛУЗІ КРИМІНАЛЬНОГО СУДОЧИНСТВА: МІЖНАРОДНИЙ ДОСВІД ТА ВІТЧИЗНЯНІ ПЕРСПЕКТИВИ
von: Demura, Maryna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Demura, Maryna, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)
von: Жабер, Амір Хассан
Veröffentlicht: (2023)
ВИЯВЛЕННЯ ПЛОСКОКЛІТИННОЇ КАРЦИНОМИ ПОРОЖНИНИ РОТА ЗА ДОПОМОГОЮ ПОПЕРЕДНЬО НАВЧЕНИХ МОДЕЛЕЙ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: DHANYA, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях
von: Марчук, А.Ю.
Veröffentlicht: (2025)
von: Марчук, А.Ю.
Veröffentlicht: (2025)
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ ЗЕМЛІ
von: Яровий, А. А., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Яровий, А. А., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки
von: Сілагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Сілагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Застосування теорії оптимального розбиття множин до розв’язання задач штучного інтелекту та розпізнавання образів
von: Kiseleva, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Kiseleva, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Багатошарова МГУА-нейро-фаззі мережа на основі розширених нечітких нейронів та її використання для онлайн разпізнавання виразів обличчя
von: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bodyanskiy, Yevgeniy V., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Гібридна згорткова мережа для оброблення медичних зображень та виявлення раку молочної залози
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини
von: Яровий, А. А., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Яровий, А. А., et al.
Veröffentlicht: (2015)
ВИКОРИСТАННЯ ГЕОМЕТРИЧНИХ ОЗНАК ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ БІОЛОГІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ
von: Кормановський, С. І., et al.
Veröffentlicht: (2013)
von: Кормановський, С. І., et al.
Veröffentlicht: (2013)
Проблема автоматичної класифікації зображень за використання інтелектуальної системи прийняття рішень на основі графа знань і точного аналізу зображень
von: Martynenko, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Martynenko, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Методи оптимізації та трансферне навчання для покращення виявлення пухлин мозку на основі МРТ-зображень
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Місоченко, С.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lanko, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Томка, Ю.Я., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Архітектура інтелектуальної системи управління ризиками та розпізнавання видів грибів
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Угрин, Д.І., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Інтелектуальні системи обробки ехокардіографічних зображень для оцінки функціонального стану серця
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Пашковський, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
МЕТРИЧНІ ОЗНАКИ В ДВОВИМІРНОМУ ТА ТРИВИМІРНОМУ ПРОСТОРІ
von: БУДА, АНТОНІНА ГЕРОНІЇВНА, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: БУДА, АНТОНІНА ГЕРОНІЇВНА, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Огляд методів виявлення та відстеження лабораторних тварин
von: Shvandt, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shvandt, Maksym, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Карась, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у прогнозуванні на фінансових ринках
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Автоматизація повного циклу обробки кріомікроскопічних зображень: від збору до аналітики
von: Самохін, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Самохін, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)
МУЛЬТИАГЕНТНИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗМІЩЕННЯ ВИТЯЖОК У ПРОМИСЛОВИХ ПРИМІЩЕННЯХ
von: Богаєнко, Всеволод Олександрович
Veröffentlicht: (2013)
von: Богаєнко, Всеволод Олександрович
Veröffentlicht: (2013)
Конвергенція моделей знань та моделей штучного інтелекту
von: Коваленко, Олексій, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Коваленко, Олексій, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Автоматизована система моніторингу стану рослин на основі розпізнавання супутникових знімків
von: Хергележю, А.Г., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Хергележю, А.Г., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Використання генеративного штучного інтелекту (ГШІ) в наукових дослідженнях
von: Petrenko, Anatolii
Veröffentlicht: (2024)
von: Petrenko, Anatolii
Veröffentlicht: (2024)
Дослідження методів обчислювального інтелекту у проблемі прогнозування на ринках цінних паперів
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zaychenko, Yuriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Методи роєвого штучного інтелекту в завданнях автономної навігації БПЛА
von: Zgurovsky, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zgurovsky, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Проблема нечіткої портфельної оптимізації в умовах невизначеності з використанням методів обчислювального інтелекту
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Zaychenko, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Економічна поляризація та цифрова трансформація ринку праці: роль штучного інтелекту
von: Lohvinenko, Bohdan I.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lohvinenko, Bohdan I.
Veröffentlicht: (2025)
ЕФЕКТИВНІСТЬ РЕАЛІЗАЦІЇ ІННОВАЦІЙНО-ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЄКТІВ ЗАКЛАДІВ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я: ІНТЕГРАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ТА НАПРЯМИ ПІДВИЩЕННЯ
von: STAHIV, O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: STAHIV, O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Метод класифікації аритмій на ЕКГ-сигналі
von: Ковальчук, О. В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ковальчук, О. В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Класифікація зображень із застосуванням оптико-цифрових методів покращення якості зображень та глибокого навчання при проведені ендоскопічних досліджень
von: Поуданєн, Ю.Є., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Огляд методів сегментації медичних зображень
von: Chapaliuk, Bohdan V., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
ДЕКОМПОЗИТИВНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛЬНОЇ ІНФОРМАЦІЇ З КРЕСЛЕНЬ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
von: Кубик, Олександр Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2008) -
Сучасні тенденції у вирішенні задач виявлення та розпізнавання об′єктів на зображеннях
von: Лисенко, Геннадій Леонідович, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Використання згорткових нейронних мереж для діагностування раку молочної залози
von: Naderan, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2019)