Data Science — дефініція та структурне подання

This article is a continuation of the discussion on the existing meanings and formalization of the definition of “Data Science” as an autonomous discipline, field of knowledge, clarification of its defining components, integration, and interaction processes between them. It is noted that most scient...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:	2021
Автори:	Maslianko, Pavlo, Sielskyi, Yevhenii
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021
Теми:	наука про дані діаграма Венна Дрю Конвея означення науки про дані структура науки про дані дані інформація знання Data Science Drew Conway’s Data Science Venn Diagram Data Science definition Data Science structure data information knowledge наука о данных диаграмма Венна Дрю Конвея определение науки о данных структура науки о данных данные информация знания
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/236712
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Репозиторії

System research and information technologies

id	journaliasakpiua-article-236712
record_format	ojs
institution	System research and information technologies
collection	OJS
language	English
topic	наука про дані діаграма Венна Дрю Конвея означення науки про дані структура науки про дані дані інформація знання Data Science Drew Conway’s Data Science Venn Diagram Data Science definition Data Science structure data information knowledge наука о данных диаграмма Венна Дрю Конвея определение науки о данных структура науки о данных данные информация знания
spellingShingle	наука про дані діаграма Венна Дрю Конвея означення науки про дані структура науки про дані дані інформація знання Data Science Drew Conway’s Data Science Venn Diagram Data Science definition Data Science structure data information knowledge наука о данных диаграмма Венна Дрю Конвея определение науки о данных структура науки о данных данные информация знания Maslianko, Pavlo Sielskyi, Yevhenii Data Science — дефініція та структурне подання
topic_facet	наука про дані діаграма Венна Дрю Конвея означення науки про дані структура науки про дані дані інформація знання Data Science Drew Conway’s Data Science Venn Diagram Data Science definition Data Science structure data information knowledge наука о данных диаграмма Венна Дрю Конвея определение науки о данных структура науки о данных данные информация знания
format	Article
author	Maslianko, Pavlo Sielskyi, Yevhenii
author_facet	Maslianko, Pavlo Sielskyi, Yevhenii
author_sort	Maslianko, Pavlo
title	Data Science — дефініція та структурне подання
title_short	Data Science — дефініція та структурне подання
title_full	Data Science — дефініція та структурне подання
title_fullStr	Data Science — дефініція та структурне подання
title_full_unstemmed	Data Science — дефініція та структурне подання
title_sort	data science — дефініція та структурне подання
title_alt	Data Science — definition and structural representation Data Science — дефиниция и структурное представление
description	This article is a continuation of the discussion on the existing meanings and formalization of the definition of “Data Science” as an autonomous discipline, field of knowledge, clarification of its defining components, integration, and interaction processes between them. It is noted that most scientific results trace the data-centric nature of the presentation and analysis of this discipline, i.e. the emphasis on the word Data. Analysis of the frequency of use of key terms in the definitions of Data Science shows what our colleagues focus on, which terms of the definitions of Data Science they are based on. In this paper, we make and argue certain additions to Drew Conway’s Data Science Venn Diagram, which does not reflect all the resources of the components that define the applied side of Data Science, and, moreover, does not reveal the interaction of these resources not from the point of view of the data researcher, nor in its global understanding. We also propose a unified structural representation of Data Science in the format of an updated Drew Conway’s Venn diagram based on a property/attribute that establishes correspondences that provide integration/interoperability between the elements of the sets of Drew Conway’s Venn diagram. The new definition of Data Science as an interdisciplinary science and methodology of presenting activities for analysis and extraction of data, information, and knowledge is substantiated.
publisher	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate	2021
url	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/236712
work_keys_str_mv	AT masliankopavlo datasciencedefinitionandstructuralrepresentation AT sielskyiyevhenii datasciencedefinitionandstructuralrepresentation AT masliankopavlo datasciencedefiniciâistrukturnoepredstavlenie AT sielskyiyevhenii datasciencedefiniciâistrukturnoepredstavlenie AT masliankopavlo datasciencedefínícíâtastrukturnepodannâ AT sielskyiyevhenii datasciencedefínícíâtastrukturnepodannâ
first_indexed	2024-04-08T15:07:50Z
last_indexed	2024-04-08T15:07:50Z
_version_	1795779587488088064
spelling	journaliasakpiua-article-2367122021-07-13T11:01:37Z Data Science — definition and structural representation Data Science — дефиниция и структурное представление Data Science — дефініція та структурне подання Maslianko, Pavlo Sielskyi, Yevhenii наука про дані діаграма Венна Дрю Конвея означення науки про дані структура науки про дані дані інформація знання Data Science Drew Conway’s Data Science Venn Diagram Data Science definition Data Science structure data information knowledge наука о данных диаграмма Венна Дрю Конвея определение науки о данных структура науки о данных данные информация знания This article is a continuation of the discussion on the existing meanings and formalization of the definition of “Data Science” as an autonomous discipline, field of knowledge, clarification of its defining components, integration, and interaction processes between them. It is noted that most scientific results trace the data-centric nature of the presentation and analysis of this discipline, i.e. the emphasis on the word Data. Analysis of the frequency of use of key terms in the definitions of Data Science shows what our colleagues focus on, which terms of the definitions of Data Science they are based on. In this paper, we make and argue certain additions to Drew Conway’s Data Science Venn Diagram, which does not reflect all the resources of the components that define the applied side of Data Science, and, moreover, does not reveal the interaction of these resources not from the point of view of the data researcher, nor in its global understanding. We also propose a unified structural representation of Data Science in the format of an updated Drew Conway’s Venn diagram based on a property/attribute that establishes correspondences that provide integration/interoperability between the elements of the sets of Drew Conway’s Venn diagram. The new definition of Data Science as an interdisciplinary science and methodology of presenting activities for analysis and extraction of data, information, and knowledge is substantiated. Работа является продолжением дискуссии о существующих определениях и формализации дефиниции "наука о данных" (Data Science) как автономной дисциплины, области знаний, уточнении ее определяющих составляющих, интеграции и процессов взаимодействия между ними. Отмечено, что в большинстве научных результатов прослеживается датацентрический характер представления и анализа этой дисциплины, т.е. акцентирование на слове Data. Анализ частоты употребления ключевых терминов в определениях науки о данных (Data Science) показывает, на что именно делается основной акцент и на какие термины определений науки о данные опираются. Внесены и аргументированы определенные дополнения к диаграмме Венна Дрю Конвея, которая не отражает всех ресурсов составляющих, характеризующих прикладной характер науки о данных и не раскрывает взаимодействие этих ресурсов ни с точки зрения исследователя данных, ни в ее глобальном понимании. Предложено унифицированное структурное представление Data Science в формате обновленной диаграммы Венна Дрю Конвея на основе свойства/признака, устанавливающего соответствия, которые обеспечивают интеграцию/интероперабельность между элементами множеств диаграммы Венна Дрю Конвея. Обоснована новая дефиниция "наука о данных" как междисциплинарной науки и методологии представления деятельности по анализу и извлечению данных, информации и знаний. Робота є продовженням дискусії щодо існуючих означень та формалізації дефініції "наука про дані" (Data Science) як автономної дисципліни, галузі знань, уточнення її визначальних складових, інтеграції і процесів взаємодії між ними. Зазначено, що в більшості наукових результатів прослідковується датацентричний характер подання й аналізу цієї дисципліни, тобто акцентування на слові Data. Аналіз частості вживання ключових термінів в означеннях науки про дані (Data Science) показує, на що саме робиться основний акцент та на які терміни означень науки про дані спираються. Внесено й аргументовано певні доповнення до діаграми Венна Дрю Конвея, яка не відображає всіх ресурсів складових, що характеризують прикладний характер науки про дані і не розкриває взаємодію цих ресурсів ані з точки зору дослідника даних, ані в її глобальному розумінні. Запропоновано уніфіковане структурне подання Data Science у форматі оновленої діаграми Венна Дрю Конвея на основі властивості/ознаки, яка встановлює відповідності, що забезпечують інтеграцію/інтероперабельність між елементами множин діаграми Венна Дрю Конвея. Обґрунтовано нову дефініцію "наука про дані" як міждисциплінарної науки і методології подання діяльності з аналізу і добування даних, інформації та знань. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021-07-13 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/236712 10.20535/SRIT.2308-8893.2021.1.05 System research and information technologies; No. 1 (2021); 61-78 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2021); 61-78 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2021); 61-78 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/236712/235252

Data Science — дефініція та структурне подання

Репозиторії

Схожі ресурси