Аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності
In modern conditions a comprehensive analysis of development trends and their effectiveness in various areas of human activity increasingly requires the analysis of data accumulated in numerous documents stored on the global network. Such an analysis is based on annual results in many areas of resea...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/244554 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозиторії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-244554 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
information and communication network data processing system ontology model analysis scaling class relations інформаційно-комунікаційна мережа система оброблення даних онтологія модель аналіз масштабування клас відношення информационно-коммуникационная сеть система обработки данных онтология модель анализ масштабирование класс |
| spellingShingle |
information and communication network data processing system ontology model analysis scaling class relations інформаційно-комунікаційна мережа система оброблення даних онтологія модель аналіз масштабування клас відношення информационно-коммуникационная сеть система обработки данных онтология модель анализ масштабирование класс Yu, Junfeng Yang, Zijiang Guo, Jianping Globa, Larysa Аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності |
| topic_facet |
information and communication network data processing system ontology model analysis scaling class relations інформаційно-комунікаційна мережа система оброблення даних онтологія модель аналіз масштабування клас відношення информационно-коммуникационная сеть система обработки данных онтология модель анализ масштабирование класс |
| format |
Article |
| author |
Yu, Junfeng Yang, Zijiang Guo, Jianping Globa, Larysa |
| author_facet |
Yu, Junfeng Yang, Zijiang Guo, Jianping Globa, Larysa |
| author_sort |
Yu, Junfeng |
| title |
Аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності |
| title_short |
Аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності |
| title_full |
Аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності |
| title_fullStr |
Аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності |
| title_full_unstemmed |
Аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності |
| title_sort |
аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності |
| title_alt |
Analysis and review on fuzzy evaluation of the performance Анализ и обзор нечеткой оценки деятельности |
| description |
In modern conditions a comprehensive analysis of development trends and their effectiveness in various areas of human activity increasingly requires the analysis of data accumulated in numerous documents stored on the global network. Such an analysis is based on annual results in many areas of research, time trends and keywords. This analysis has certain peculiarities: it requires an analysis of not always accurate numerical information, comparison of qualitative indicators, obtaining both qualitative and quantitative characteristics, as well as the use of reference information for researchers and decision makers in related fields. In this regard, in recent years, a fuzzy assessment based on fuzzy mathematics is increasingly used in all types of assessing the effectiveness of various activities. The paper deals with conducting a bibliometric study based on the Extended Science Citation Index (SCI-E) and fuzzy performance measures to understand research trends and areas of focus. This paper takes the relevant scientific papers in Web of Science database as the research object, and analyzes the research trends with the help of bibliometrics. The results show that the number of papers published in the world is on the rise. The number of papers published in China and Iran is higher than that in other countries and regions. However, the number of papers cited in the United States and Turkey is higher than that in other countries or regions. Islamic Azad University is the largest. The research topics focus on fuzzy sets, fuzzy logic, genetic algorithms and performance evaluation. The research hotspots before 2011 included expert systems, neuro-fuzzy systems, and pattern recognition. After 2011, the research hotspots became neural networks, fuzzy sets, and machine learning. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2021 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/244554 |
| work_keys_str_mv |
AT yujunfeng analysisandreviewonfuzzyevaluationoftheperformance AT yangzijiang analysisandreviewonfuzzyevaluationoftheperformance AT guojianping analysisandreviewonfuzzyevaluationoftheperformance AT globalarysa analysisandreviewonfuzzyevaluationoftheperformance AT yujunfeng analiziobzornečetkojocenkideâtelʹnosti AT yangzijiang analiziobzornečetkojocenkideâtelʹnosti AT guojianping analiziobzornečetkojocenkideâtelʹnosti AT globalarysa analiziobzornečetkojocenkideâtelʹnosti AT yujunfeng analízíoglâdnečítkoíocínkidíâlʹností AT yangzijiang analízíoglâdnečítkoíocínkidíâlʹností AT guojianping analízíoglâdnečítkoíocínkidíâlʹností AT globalarysa analízíoglâdnečítkoíocínkidíâlʹností |
| first_indexed |
2024-04-08T15:07:57Z |
| last_indexed |
2024-04-08T15:07:57Z |
| _version_ |
1795779594633084928 |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2445542022-02-09T17:33:09Z Analysis and review on fuzzy evaluation of the performance Анализ и обзор нечеткой оценки деятельности Аналіз і огляд нечіткої оцінки діяльності Yu, Junfeng Yang, Zijiang Guo, Jianping Globa, Larysa information and communication network data processing system ontology model analysis scaling class relations інформаційно-комунікаційна мережа система оброблення даних онтологія модель аналіз масштабування клас відношення информационно-коммуникационная сеть система обработки данных онтология модель анализ масштабирование класс In modern conditions a comprehensive analysis of development trends and their effectiveness in various areas of human activity increasingly requires the analysis of data accumulated in numerous documents stored on the global network. Such an analysis is based on annual results in many areas of research, time trends and keywords. This analysis has certain peculiarities: it requires an analysis of not always accurate numerical information, comparison of qualitative indicators, obtaining both qualitative and quantitative characteristics, as well as the use of reference information for researchers and decision makers in related fields. In this regard, in recent years, a fuzzy assessment based on fuzzy mathematics is increasingly used in all types of assessing the effectiveness of various activities. The paper deals with conducting a bibliometric study based on the Extended Science Citation Index (SCI-E) and fuzzy performance measures to understand research trends and areas of focus. This paper takes the relevant scientific papers in Web of Science database as the research object, and analyzes the research trends with the help of bibliometrics. The results show that the number of papers published in the world is on the rise. The number of papers published in China and Iran is higher than that in other countries and regions. However, the number of papers cited in the United States and Turkey is higher than that in other countries or regions. Islamic Azad University is the largest. The research topics focus on fuzzy sets, fuzzy logic, genetic algorithms and performance evaluation. The research hotspots before 2011 included expert systems, neuro-fuzzy systems, and pattern recognition. After 2011, the research hotspots became neural networks, fuzzy sets, and machine learning. В современных условиях всесторонний анализ тенденций развития человеческой деятельности в различных сферах и их эффективности все больше требуют анализа данных, накопленных в многочисленных документах, хранящихся в глобальной сети. Анализ основан на годовых отчетах о направлениях исследований, временных тенденциях, ключевых словах, и имеет определенные особенности: требует не всегда точной числовой информации, сравнения качественных показателей, получения как качественных, так и количественных характеристик, а также использования справочной информации для исследователей и лиц, принимающих решения в смежных областях. В связи с этим в последние годы нечеткая оценка, основанная на нечеткой математике, все чаще используется во всех видах оценивания эффективности различных видов деятельности. Проведено библиометрическое исследование на основе системы расширенного индекса научного цитирования (SCI-E) и нечетких критерий эффективности для изучения тенденции развития и направлений исследования. В качестве объекта исследования использованы соответствующие научные статьи из базы данных Web of Science, а тенденции исследований проанализированы с помощью метода библиометрии. Результаты показывают, что количество статей, публикуемых в мире, увеличивается. Статей, опубликованных в Китае и Иране, больше, чем в других странах и регионах мира. В то же время, количество цитируемых работ в США и Турции, больше, чем в других странах или регионах мира. Исламский университет Азад опубликовал наибольшее количество статей в мире. Темы исследования сосредоточены на нечетких множествах, нечеткой логике, генетическом алгоритме и оценке производительности. "Горячими" направлениями исследований до 2011 г. были экспертные системы, нейронечеткие системы и распознавание образов, а после 2011 г. стали нейронные сети, нечеткие множества и машинное обучение. У сучасних умовах всебічний аналіз тенденцій розвитку людської діяльності в різних галузях і оцінювання їх ефективності дедалі більше потребують аналізу даних, нагромаджених у численних документах, що зберігаються в глобальній мережі. Аналіз засновано на річних звітах про напрями досліджень, часових тенденціях, ключових словах і має певні особливості: потребує не завжди точної числової інформації, порівняння якісних показників, отримання як якісних, так і кількісних характеристик, а також використання довідкової інформації для дослідників і осіб, які приймають рішення в суміжних галузях. У зв’язку з цим в останні роки нечітку оцінку, що ґрунтується на нечіткій математиці, дедалі частіше використовують у різноманітних видах оцінювання ефективності багатьох видів діяльності. Проведено бібліометричне дослідження на основі системи розширеного індексу наукового цитування (SCI-E) і нечітких критеріїв ефективності для вивчення тенденції розвитку та напрямів дослідження. Як об’єкт дослідження використано відповідні наукові статті з бази даних Web of Science, а тенденції досліджень проаналізовано за допомогою методу бібліометрії. Результати показують, що кількість статей, які публікуються в світі, збільшується. Статей, опублікованих в Китаї та Ірані, більше, ніж в інших країнах і регіонах світу. Утім кількість цитованих робіт в США і Туреччині більша, ніж в інших країнах або регіонах світу. Ісламський університет Азад опублікував найбільшу кількість статей у світі. Теми дослідження зосереджені на нечітких множинах, нечіткій логіці, генетичному алгоритмі та оцінці продуктивності. "Гарячими" напрямами досліджень до 2011 р. були експертні системи, нейронечіткі системи і розпізнавання образів, а після 2011 р. стали нейронні мережі, нечіткі множини і машинне навчання. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2021-09-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/244554 10.20535/SRIT.2308-8893.2021.3.07 System research and information technologies; No. 3 (2021); 86-98 Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2021); 86-98 Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2021); 86-98 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/244554/242395 |