Системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису
Cultural values have long been the objects of crimes, among which the export from the state stands out. Falsification hides artworks from customs control and its detection requires a long examination using a variety of methods of analysis. This article discusses the task of verifying painting’s auth...
Збережено в:
| Дата: | 2022 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2022
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/250498 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-250498 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
System research and information technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2022-06-21T10:27:50Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
інтелектуальна система прийняття рішень автоматична класифікація k-найближчих сусідів митна експертиза твори живопису |
| spellingShingle |
інтелектуальна система прийняття рішень автоматична класифікація k-найближчих сусідів митна експертиза твори живопису Martynenko, Andrii Tevyashev, Andriy Kulishova, Nonna Moroz, Boris Системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису |
| topic_facet |
интеллектуальная система принятия решений автоматическая классификация k-ближайших соседей таможенная экспертиза произведения живописи інтелектуальна система прийняття рішень автоматична класифікація k-найближчих сусідів митна експертиза твори живопису intelligent decision-making system automatic classification k-nearest neighbors customs examination paintings |
| format |
Article |
| author |
Martynenko, Andrii Tevyashev, Andriy Kulishova, Nonna Moroz, Boris |
| author_facet |
Martynenko, Andrii Tevyashev, Andriy Kulishova, Nonna Moroz, Boris |
| author_sort |
Martynenko, Andrii |
| title |
Системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису |
| title_short |
Системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису |
| title_full |
Системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису |
| title_fullStr |
Системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису |
| title_full_unstemmed |
Системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису |
| title_sort |
системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису |
| title_alt |
System analysis of the problem of establishing the authenticity and authority of painting works Системный анализ проблемы установления подлинности и авторства произведений живописи |
| description |
Cultural values have long been the objects of crimes, among which the export from the state stands out. Falsification hides artworks from customs control and its detection requires a long examination using a variety of methods of analysis. This article discusses the task of verifying painting’s authenticity during customs inspection. A two-stage procedure is proposed, which includes a quick check based on the analysis of painting’s images and a longer museum expertize. To implement the image analysis, it is proposed to use an intelligent decision-making system, which is based on a classifier that implements the k-nearest neighbors algorithm. A set of features to describe painting’s properties is formed, metrics for calculating the similarity measure on objects in the course of classification is proposed. To train an algorithm, a dataset is proposed, which includes paintings by world and European artists, as well as Ukrainian painters from different centuries. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/250498 |
| work_keys_str_mv |
AT martynenkoandrii systemanalysisoftheproblemofestablishingtheauthenticityandauthorityofpaintingworks AT tevyashevandriy systemanalysisoftheproblemofestablishingtheauthenticityandauthorityofpaintingworks AT kulishovanonna systemanalysisoftheproblemofestablishingtheauthenticityandauthorityofpaintingworks AT morozboris systemanalysisoftheproblemofestablishingtheauthenticityandauthorityofpaintingworks AT martynenkoandrii sistemnyjanalizproblemyustanovleniâpodlinnostiiavtorstvaproizvedenijživopisi AT tevyashevandriy sistemnyjanalizproblemyustanovleniâpodlinnostiiavtorstvaproizvedenijživopisi AT kulishovanonna sistemnyjanalizproblemyustanovleniâpodlinnostiiavtorstvaproizvedenijživopisi AT morozboris sistemnyjanalizproblemyustanovleniâpodlinnostiiavtorstvaproizvedenijživopisi AT martynenkoandrii sistemnijanalízproblemivstanovlennâspravžnostíjavtorstvatvorívživopisu AT tevyashevandriy sistemnijanalízproblemivstanovlennâspravžnostíjavtorstvatvorívživopisu AT kulishovanonna sistemnijanalízproblemivstanovlennâspravžnostíjavtorstvatvorívživopisu AT morozboris sistemnijanalízproblemivstanovlennâspravžnostíjavtorstvatvorívživopisu |
| first_indexed |
2025-07-17T10:27:39Z |
| last_indexed |
2025-07-17T10:27:39Z |
| _version_ |
1837889550007926784 |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2504982022-06-21T10:27:50Z System analysis of the problem of establishing the authenticity and authority of painting works Системный анализ проблемы установления подлинности и авторства произведений живописи Системний аналіз проблеми встановлення справжності й авторства творів живопису Martynenko, Andrii Tevyashev, Andriy Kulishova, Nonna Moroz, Boris интеллектуальная система принятия решений автоматическая классификация k-ближайших соседей таможенная экспертиза произведения живописи інтелектуальна система прийняття рішень автоматична класифікація k-найближчих сусідів митна експертиза твори живопису intelligent decision-making system automatic classification k-nearest neighbors customs examination paintings Cultural values have long been the objects of crimes, among which the export from the state stands out. Falsification hides artworks from customs control and its detection requires a long examination using a variety of methods of analysis. This article discusses the task of verifying painting’s authenticity during customs inspection. A two-stage procedure is proposed, which includes a quick check based on the analysis of painting’s images and a longer museum expertize. To implement the image analysis, it is proposed to use an intelligent decision-making system, which is based on a classifier that implements the k-nearest neighbors algorithm. A set of features to describe painting’s properties is formed, metrics for calculating the similarity measure on objects in the course of classification is proposed. To train an algorithm, a dataset is proposed, which includes paintings by world and European artists, as well as Ukrainian painters from different centuries. Культурные ценности давно являются объектами преступлений, в частности их вывоз из государства. Фальсификация укрывает произведения живописи от таможенного контроля; для ее обнаружения необходима длительная экспертиза с использованием разнообразных методов анализа. Рассмотрена задача установления подлинности картин в ходе таможенной проверки. Предложена двухэтапная процедура, которая предполагает быструю проверку на основе анализа фотографий произведений живописи и более длительную музейную экспертизу. Для реализации анализа фотографий предложено использовать интеллектуальную систему принятия решений, действие которой базируется на классификаторе, реализующем алгоритм k-ближайших соседей. Сформирован набор признаков для описания свойств произведений живописи, предложены метрики для вычисления меры сходства объектов в ходе классификации. Для обучения алгоритма предлагается набор данных, который включает картины мировых, европейских художников, а также украинских мастеров разных столетий. Культурні цінності давно є об’єктами злочинів, зокрема вивезення їх із держави. Фальсифікація приховує твори живопису від митного контролю; її виявлення потребує тривалої експертизи з використанням різноманітних методів аналізу. Розглянуто завдання встановлення справжності картин під час митної перевірки. Запропоновано двоетапну процедуру, яка передбачає швидку перевірку на основі аналізу фотографій творів живопису та більш тривалу музейну експертизу. Для реалізації аналізу фотографій запропоновано використовувати інтелектуальну систему прийняття рішень, дія якої базується на класифікаторі, що реалізовує алгоритм k-найближчих сусідів. Сформовано набір ознак опису властивостей творів живопису, запропоновано метрики для обчислення міри подібності об’єктів під час класифікації. Для навчання алгоритму пропонується набір даних, що включає картини світових, європейських художників та українських майстрів різних століть. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022-04-25 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/250498 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.1.04 System research and information technologies; No. 1 (2022); 50-60 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2022); 50-60 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2022); 50-60 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/250498/255766 |