Експертна система виявлення депресії у підлітків
Depression (major depressive disorder) is a common and serious medical illness that negatively affects how you feel, think, and act. Fortunately, it is treatable. Depression causes sadness and/or a loss of interest in activities once enjoyed. It can lead to various emotional and physical problems an...
Збережено в:
Дата: | 2022 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2022
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/251599 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesid |
journaliasakpiua-article-251599 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
journaliasakpiua-article-2515992022-10-17T22:12:39Z Expert system for depression detection in teenagers Експертна система виявлення депресії у підлітків Raharja, Bintang Samudera, Elfajar Bintang Lay, Ferry Hansun, Seng certainty factor depression detection expert system teenagers фактор визначеності депресія виявлення експертна система підлітки Depression (major depressive disorder) is a common and serious medical illness that negatively affects how you feel, think, and act. Fortunately, it is treatable. Depression causes sadness and/or a loss of interest in activities once enjoyed. It can lead to various emotional and physical problems and decrease a person’s ability to function at work and home. Teenagers often experience this disorder because their emotions are still unstable. They also don’t have many chances to consult with a psychologist and doctor. Through this research, an expert system was created that implements knowledge from experts related to depression so that teenagers can do a self-test when needed. The expert system was developed using the Certainty Factor method for the knowledge inference engine. The system was tested iteratively and could achieve similar results with a domain expert. We hope that the system can detect early symptoms of depression among teenagers and minimize the negative impact it may cause. Депресія (великий депресивний розлад) є поширеним і серйозним медичним захворюванням, яке негативно впливає на самопочуття, на те, як думаєте і як дієте. На щастя, це піддається лікуванню. Депресія викликає почуття смутку та/або втрату інтересу до діяльності, яка колись приносила насолоду. Це може призвести до різноманітних емоційних і фізичних проблем і знизити здатність людини функціонувати на роботі та вдома. Цей розлад часто трапляється у підлітків, оскільки їхні емоції більш нестабільні. У них також не так багато шансів проконсультуватися з психологом і лікарем. Завдяки цьому дослідженню створено експертну систему, яка реалізує знання експертів, пов’язаних з депресією, щоб підлітки могли проводити самоперевірку, коли це необхідно. Експертну систему розроблено з використанням методу фактора визначеності для механізму виведення знань. Систему перевірено ітеративно, подібних результати отримано і за допомогою експерта в галузі. Сподіваємося, що система зможе виявити ранні симптоми депресії серед підлітків і мінімізувати негативний вплив, який вона може спричинити. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022-08-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/251599 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.2.12 System research and information technologies; No. 2 (2022); 143-150 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2022); 143-150 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2022); 143-150 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/251599/261779 |
institution |
System research and information technologies |
collection |
OJS |
language |
English |
topic |
certainty factor depression detection expert system teenagers фактор визначеності депресія виявлення експертна система підлітки |
spellingShingle |
certainty factor depression detection expert system teenagers фактор визначеності депресія виявлення експертна система підлітки Raharja, Bintang Samudera, Elfajar Bintang Lay, Ferry Hansun, Seng Експертна система виявлення депресії у підлітків |
topic_facet |
certainty factor depression detection expert system teenagers фактор визначеності депресія виявлення експертна система підлітки |
format |
Article |
author |
Raharja, Bintang Samudera, Elfajar Bintang Lay, Ferry Hansun, Seng |
author_facet |
Raharja, Bintang Samudera, Elfajar Bintang Lay, Ferry Hansun, Seng |
author_sort |
Raharja, Bintang |
title |
Експертна система виявлення депресії у підлітків |
title_short |
Експертна система виявлення депресії у підлітків |
title_full |
Експертна система виявлення депресії у підлітків |
title_fullStr |
Експертна система виявлення депресії у підлітків |
title_full_unstemmed |
Експертна система виявлення депресії у підлітків |
title_sort |
експертна система виявлення депресії у підлітків |
title_alt |
Expert system for depression detection in teenagers |
description |
Depression (major depressive disorder) is a common and serious medical illness that negatively affects how you feel, think, and act. Fortunately, it is treatable. Depression causes sadness and/or a loss of interest in activities once enjoyed. It can lead to various emotional and physical problems and decrease a person’s ability to function at work and home. Teenagers often experience this disorder because their emotions are still unstable. They also don’t have many chances to consult with a psychologist and doctor. Through this research, an expert system was created that implements knowledge from experts related to depression so that teenagers can do a self-test when needed. The expert system was developed using the Certainty Factor method for the knowledge inference engine. The system was tested iteratively and could achieve similar results with a domain expert. We hope that the system can detect early symptoms of depression among teenagers and minimize the negative impact it may cause. |
publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
publishDate |
2022 |
url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/251599 |
work_keys_str_mv |
AT raharjabintang expertsystemfordepressiondetectioninteenagers AT samuderaelfajarbintang expertsystemfordepressiondetectioninteenagers AT layferry expertsystemfordepressiondetectioninteenagers AT hansunseng expertsystemfordepressiondetectioninteenagers AT raharjabintang ekspertnasistemaviâvlennâdepresííupídlítkív AT samuderaelfajarbintang ekspertnasistemaviâvlennâdepresííupídlítkív AT layferry ekspertnasistemaviâvlennâdepresííupídlítkív AT hansunseng ekspertnasistemaviâvlennâdepresííupídlítkív |
first_indexed |
2024-04-08T15:07:58Z |
last_indexed |
2024-04-08T15:07:58Z |
_version_ |
1795779596482772992 |